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公开(公告)号：CN118133212B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410552240.6
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 曾臻 , 傅仕琛 , 邹维福 , 林晋煌 , 黄柳苹 , 舒斐 , 王文婷 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 陈铮 , 蔡洪明 , 程泽森 , 范宗贤 , 朱雅珊
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种面向复杂不确定不平衡数据集的工控异常检测方法，包括以下步骤：使用工业控制系统中真实复杂不确定且不平衡数据集，对异常检测模型进行有针对性的训练，得到一个基础模型#imgabs0#；训练AC‑GAN模型达到纳什平衡；使用合成训练数据集对异常检测模型进行训练；根据权重策略对两个结果进行加权组合，得到最终的分类判定。本发明在工控异常检测领域对于复杂不确定不平衡数据集的挑战做出了有效的应对，使得模型更适合真实工业环境中的数据特征，提高了异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118133212A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410552240.6
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 曾臻 , 傅仕琛 , 邹维福 , 林晋煌 , 黄柳苹 , 舒斐 , 王文婷 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 陈铮 , 蔡洪明 , 程泽森 , 范宗贤 , 朱雅珊
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种面向复杂不确定不平衡数据集的工控异常检测方法，包括以下步骤：使用工业控制系统中真实复杂不确定且不平衡数据集，对异常检测模型进行有针对性的训练，得到一个基础模型#imgabs0#；训练AC‑GAN模型达到纳什平衡；使用合成训练数据集对异常检测模型进行训练；根据权重策略对两个结果进行加权组合，得到最终的分类判定。本发明在工控异常检测领域对于复杂不确定不平衡数据集的挑战做出了有效的应对，使得模型更适合真实工业环境中的数据特征，提高了异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117834266A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005869.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种网络资产访问行为周期特征检测方法及系统，该方法首先采集网络流量并对网络资产的访问行为的信息做规整降噪，然后利用自相关函数通过阈值过滤完全不具备周期特征的行为序列，最后对通过阈值过滤的结果与通过傅里叶变换方法得到的周期值做近似交集计算，并输出最终周期结果，实现适合不同周期长度的周期检测功能。该方法及系统适用于不同周期长度的访问行为周期检测且可以提高周期检测的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN118368093A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410423812.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 吴良忠 , 罗富财 , 沈立翔 , 吴丽进 , 纪文 , 邹维福 , 舒斐 , 王文婷 , 曾臻 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 肖英东 , 陈铮 , 蔡洪明
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法。本发明通过电力信息网络Web系统资产识别与漏洞智能探测等关键技术，形成智能化、无损化的电力信息网络Web系统资产识别与漏洞智能探测技术体系，全面提升电力信息网络Web系统的深层级漏洞挖掘以及攻击的精准识别能力，为公司网络安全领域在科研、技术和装备等方面的研究做出补充。从攻击研究的角度，将推动电力领域相关安全技术和产品的研究和发展。不仅适用于电力行业，相关技术方案和研发成果将对其他行业具有示范作用，可带动其他重点行业业务系统的网络与安全防护建设，提升企业安全可控能力，促进网络与信息安全防护方案在各行业的规模化应用，对推进国家信息安全的发展具有重大示范意义。
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公开(公告)号：CN115934392A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211432003.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: G06F11/07 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于日志中心的异常检测方法，包含离线处理阶段和在线处理阶段；离线处理阶段和在线处理阶段包括日志解析、句子嵌入和基于注意力机制的Bi‑LSTM阶段；在线阶段包含异常检测阶段；应用本技术方案可实现检测日志数据中表现出的序列顺序变化和日志时间间隔变化，相比于传统的日志检测方法和深度学习检测方法有着更好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113890749A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111017771.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种安全程度高的网络资产管理系统。包括移动终端、通信系统和第三方服务终端，移动终端和第三方服务终端之间通过通信系统进行数据传输和交换，移动终端中的第一处理器通过传导线分别与标记模块、第一储存模块、采集模块和第一执行模块电性连接；标记模块用于将客户禁用的应用程序进行标记，并储存在第一储存模块中；第一执行模块用于客户的积极操作及对第三方服务终端进行应答；采集模块用于客户之间的信息交换。本发明可以有效的避免网上资金的错付、降低网络诈骗的成功率，同时能避免未成年人的不妥操作而造成的财产损失，提高了网络资产的安全程度。
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公开(公告)号：CN115879631A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211627040.X
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空融合的台区电压预测方法，获取台区电网的拓扑结构数据，建立节点之间的关联图；根据历史的各节点的电压、电流幅值、功率以及天气数据，按照时间顺序作为图节点的输入，构建时空融合图；基于所述时空融合图训练STGCN深度学习模型，进行台区内各节点电压值的预测；构建时空融合图然后以时空融合图作为STGCN深度学习模型的输入，实现时空融合的台区低电压预测方法，简化了配电流程，避免了人工操作中的失误，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN115766227A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211432020.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于单类支持向量机OCSVM的流量异常检测方法，包括1）数据采集阶段、2）数据降维预处理阶段及3）OCSVM算法运行阶段。应用本技术方案可通过机器学习的方法对数据进行二分类，并且只需要一类样本就可以训练检测模型，对噪声样本数据具有鲁棒性，很好满足了工控系统的数据不平衡特点。
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公开(公告)号：CN116248713A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211668814.3
申请日：2022-12-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/14 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于主被动扫描结合的物联网设备识别方法，包括以下步骤：步骤S1:服务器接收网关的流量，获取被动扫描结果，并提取被动扫描特征集；步骤S2:通过扫描器主动扫描，并从响应中收集特征，获取主动扫描特征集；步骤S3：将被动扫描特征集与主动扫描特征集合并,得到特征集，并基于信息增益的特征选择算法对特征集进行特征选择，得到最终的特征集;步骤S4:基于最终的特征集分别集成学习模型；步骤S5:基于集成学习模型的输出结果，通过投票器最终决定识别结果。本发明将主动式和被动式的方法结合起来，摆脱web界面的局限性，使用主动扫描收集的特征，以及使用少量被动流量中的简单特征构建机器学习模型，提高普适性，降低识别的时间开销。
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公开(公告)号：CN113890749B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111017771.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种安全程度高的网络资产管理系统。包括移动终端、通信系统和第三方服务终端，移动终端和第三方服务终端之间通过通信系统进行数据传输和交换，移动终端中的第一处理器通过传导线分别与标记模块、第一储存模块、采集模块和第一执行模块电性连接；标记模块用于将客户禁用的应用程序进行标记，并储存在第一储存模块中；第一执行模块用于客户的积极操作及对第三方服务终端进行应答；采集模块用于客户之间的信息交换。本发明可以有效的避免网上资金的错付、降低网络诈骗的成功率，同时能避免未成年人的不妥操作而造成的财产损失，提高了网络资产的安全程度。
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