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公开(公告)号:CN108052576B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201711293661.8
申请日:2017-12-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种事理知识图谱构建方法及系统,该构建系统包括:宏观事件层构建模块、微观知识层构建模块、关系映射模块、本体层构建模块和事理知识图谱生成模块;所述宏观事件层构建模块包括:事件实体抽取单元、事件演化单元和因果关系抽取单元;所述微观知识层构建模块包括:微观实体抽取单元。本发明通过从结构化数据中获取事件实体和微观实体,分别构建宏观事件层和微观实体层,并抽取不同事件实体之间的因果关系映射到微观实体中,通过对微观实体层中微观实体的关系、类型和因果关系进行抽象和归纳,由此判断事件形成突发性群体响应的本质原因,对突发事件进行预警预测。
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公开(公告)号:CN107026700B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201710090914.5
申请日:2017-02-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04B17/391 , H04W24/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置,该方法包括:在数据包转发的网络中,根据网络节点a直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,确定网络节点a对网络节点b的直接信任水平,通过网络节点a的除网络节点b之外的其他邻居网络节点直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,获得网络节点a对网络节点b的推荐信任水平;根据网络节点a对网络节点b的直接信任水平和推荐信任水平,获得网络节点a对网络节点b的信任水平模型。通过上述方式,本发明能够为及时准确地对网络中网络节点的可信状态进行判断和分析提供技术支持和理论依据,为Ad hoc网络防止恶意攻击和软安全问题提供技术支持和理论依据。
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公开(公告)号:CN106294333B
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201510236634.1
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置,用以解决目前微博突发话题难以识别的问题,该方法包括,提取指定的微博数据集合中的特征项,特征项为包含具体语义的语言单元;确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度;以流通度为质量参数项,以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模,得到特征项的当前能量和加速度;在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时,检测突发特征项;根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息;当互信息大于第三阈值时,对突发特征项进行合并,得到突发话题,该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。
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公开(公告)号:CN104915392B
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201510275479.4
申请日:2015-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F17/27 , G06Q50/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种微博转发行为预测方法及装置,包括:基于微博的用户属性、内容属性和用户行为属性来预测用户是否转发该微博,本发明通过在转发预测中引入用户个人行为,即用户行为特征以及用户兴趣特征,从而有效提高了微博转发行为预测的准确性。
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公开(公告)号:CN104699689B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201310651479.0
申请日:2013-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法及装置,其中,方法包括:接收处理请求,所述处理请求包括待审课题的标识,待审单位信息和评审时间信息;根据所述处理请求,查询预先统计的各课题所属的研究领域和各用户的用户数据,确定所述各用户中的第一用户;将所述第一用户确定为所述待审课题的评审用户。通过本发明提供的数据处理方法及装置,无需人工进行筛选,快速准确地确定出评审待审课题的评审用户,进而节约人力物力资源,有效提高课题评审的效率。
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公开(公告)号:CN105068988B
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201510431992.8
申请日:2015-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种多维度和多粒度情感分析方法,包括:构建情感资源,即根据特定领域文本的类别体系构建其情感资源;选择情感倾向词,即选择每个类别下的情感词并确定其情感倾向;判别情感倾向性,包括:判断信息资源的类型;从信息资源中获取情感关键词;从信息资源中识别权威发布者,并获取该信息资源的情感分析结果;对社交类信息进行情感分析;对非专有类别社交类信息的情感倾向进行分析;针对专有类别的社交信息进行情感分析。本发明的情感分析方法能够从多维度、多粒度进行情感分析以提供较高的情感分析识别率和精度。
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公开(公告)号:CN105068988A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510431992.8
申请日:2015-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种多维度和多粒度情感分析方法,包括:构建情感资源,即根据特定领域文本的类别体系构建其情感资源;选择情感倾向词,即选择每个类别下的情感词并确定其情感倾向;判别情感倾向性,包括:判断信息资源的类型;从信息资源中获取情感关键词;从信息资源中识别权威发布者,并获取该信息资源的情感分析结果;对社交类信息进行情感分析;对非专有类别社交类信息的情感倾向进行分析;针对专有类别的社交信息进行情感分析。本发明的情感分析方法能够从多维度、多粒度进行情感分析以提供较高的情感分析识别率和精度。
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公开(公告)号:CN105024996A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510291058.0
申请日:2015-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/0823 , H04L9/3247 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于行为预测控制的门限远程证明方法,包括:抽取一段时间内的网络行为;所述网络行为用以下六元组进行表示,συ=(χο,αν,πε,σκ,Λε,πα),其中,χο网络行为的名称、αν网络行为的壳体、πε网络行为的网络环境、σκ网络行为的目的、Λε网络行为的操作序列,πα为行为的实际输出结果;质询方根据接收的网络行为,进行可信验证。本发明通过证明方主动将行为发送给质询方,有效解决了由于网络行为度量误判所带来的系统可用性差的问题,同时提高了可信网络系统的可用性。
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公开(公告)号:CN105022964A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510292056.3
申请日:2015-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/62 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明公开了一种基于行为预测控制的可信网络群体构建方法,包括:步骤10,对用户终端进行身份度量;不能通过身份度量的用户终端拒绝接入;步骤20,对通过身份度量的用户终端进行状态度量;不能通过状态度量的用户终端拒绝接入;步骤30,对通过状态度量的用户终端进行行为度量;不能通过行为度量的用户终端拒绝接入。本发明在可信群体的构建过程首先通过预测个体行为是否可信来评估行为个体是否可信,然后在个体行为的基础之上抽象出群体的可信行为的规范,基于群体可信行为的规范来约束个体,使得个体和群体有机结合,最终确保个体和群体的可信,最终通过可信个体来构建一个可信群体。
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