一种电弧炉用喷雾冷却和烟尘回收净化装置及其应用方法

    公开(公告)号:CN111023848A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911274503.7

    申请日:2019-12-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电弧炉用喷雾冷却和烟尘回收净化装置及其应用方法,喷雾冷却和烟尘回收净化装置包括:文丘里管主体,其喉部连接有喉部下接管,喉部下接管上设有第一阀门;压气机,通过进气管道与文丘里管主体的进气端连通,进气管道上设有第二阀门;除尘装置,除尘装置的进料口通过出气管道与文丘里管主体的出气端连通,出气管道上设有第三阀门;冷却水蓄水池,冷却水蓄水池通过冷却水管与文丘里管主体连通,冷却水管上设有冷却水泵、加压泵和第四阀门。该装置不仅能够对电弧炉炼钢厂房空中的悬浮烟尘和设备表面的烟尘进行捕集,能够对电弧炉炼钢设备或部件进行喷水降温冷却,而且能够对电弧炉炼钢厂房的空气进行加湿。

    一种由菱镁矿轻烧粉制备含铬镁砂的方法

    公开(公告)号:CN108046620A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711302529.9

    申请日:2017-12-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种由菱镁矿轻烧粉制备含铬镁砂的方法,其特征在于,将轻烧粉在850℃及以上的温度下预处理,得预处理轻烧粉;预处理轻烧粉经水水化得矿浆,向矿浆中加入镁源,进行除钙,得除钙矿浆;向除钙矿浆中投加Cr源;进行沉铬反应,固液分离,得前驱体:前驱体经烧结处理,得所述的含铬镁砂。本发明人通过大量研究发现,预先对轻烧粉加热至所述的温度,进行预处理,随后配合水化、向水化得到的矿浆中投加镁源(提供Mg2+),通过沉淀转化机理,将氢氧化钙杂质转化,随后再投加Cr源(提供Cr3+);通过沉淀转化机理,避免了形成的氢氧化铬从氧化镁源表面脱落和分离,并且大大提升了氢氧化铬在前驱体中均匀分散性,进而得到性能优异的含铬镁砂。

    一种基于半径递增有向成簇的WSN路由设计方法

    公开(公告)号:CN106879043A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201510907066.3

    申请日:2015-12-11

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: Y02D70/38 H04W40/10 H04W40/20 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开一种基于半径递增的有向成簇路由设计方法。首先各传感器节点以较小半径值R0为竞选半径根据权值大小进行自由组簇,确定自身属于簇头还是簇成员节点,而后未接入网络的节点扩大竞选半径至2R0进行组簇,根据权值公式选择一个父节点,如果仍存在节点未接入网络,则该节点继续扩大组网半径到3R0或4R0,直于所有的节点均接入网络。在半径R0内,允许节点向相对于基站的反方向进行数据传输,而在半径R0以上,则不允许节点向基站的反方向传输数据,以免造成能量浪费。同时,本发明明确了权值计算的具体公式和基准半径参考值。本发明降低了路由设计的复杂度,实现了一种能量高效、均衡的无线传感器网络路由设计方案,具有一定的社会和经济效益。

    一种萤石尾矿中含铍矿物的异步浮选富集方法

    公开(公告)号:CN119657349A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510037700.6

    申请日:2025-01-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种萤石尾矿中含铍矿物的异步浮选富集方法,属于选矿技术领域。该方法是将萤石尾矿经过调浆后,先以脂肪酸类捕收剂,在pH≤10的碱性条件下进行浮选Ⅰ,得到高氟铍粗精矿和尾矿I;将高氟铍粗精矿采用铍矿物抑制剂和萤石捕收剂进行浮选II,得到萤石精矿和尾矿,所述尾矿即为铍精矿Ⅰ;将尾矿I以铍矿物捕收剂和硅酸盐抑制剂,在pH>10的碱性条件下进行浮选Ⅲ,得到铍精矿Ⅱ。该方法对萤石尾矿中BeO的综合回收率达到70%以上,且流程短、成本低、操作简单,真正实现了萤石尾矿中铍资源的高效综合回收。

    一种萤石尾矿中锂铍资源综合回收的选矿方法

    公开(公告)号:CN119140283A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411460011.8

    申请日:2024-10-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种萤石尾矿中锂铍资源综合回收的选矿方法,属于选矿技术领域。该方法依据萤石伴生型锂铍矿物的表面特性差异,先采用金属有机配合物和脂肪酸类作为萤石及铍矿物共富集复合捕收剂,优先浮选萤石和铍矿物,再进一步通过抑制铍矿物原理浮选分离萤石和铍精矿,而混合浮选尾矿经高价金属离子活化后进行锂浮选,得到锂精矿。该方法可以获得品质合格的冶金级萤石和Li2O品位1.2%的锂云母精矿,能实现55%以上的CaF2回收率和65%以上的Li2O回收率,同时可以产出BeO品位2.0%、回收率40%的铍精矿,有效实现了萤石尾矿中萤石和伴生锂铍资源的深度综合回收,具有良好的社会价值和经济效益。

    基于注意力机制的材料晶体属性预测方法

    公开(公告)号:CN115713986B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211412413.1

    申请日:2022-11-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的材料晶体属性预测方法,包括获取每一个材料的晶体学信息文件和属性特性数据;对每个材料的晶体结构建模得到晶体图;构建晶体图的几何结构信息的特征表达;将晶体图和步几何结构信息的特征表达输入到构建的材料晶体属性预测初步模型中并训练得到材料晶体属性预测模型;将目标材料的晶体学信息文件输入到材料晶体属性预测模型得到最终的目标材料的晶体属性预测结果。本发明综合考虑了晶体几何结构特征与节点相关性两方面信息,因此本发明方法的可靠性高、精确性好,客观科学,而且本发明方法的计算速度更快,效率更高。

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