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公开(公告)号：CN110133433B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910236197.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于突变积分乘积的直流配电网故障扰动辨识方法。本发明在故障暂态期间对直流配电网中DG或微电网两侧的一模电流进行突变量积分运算，基于突变方向与两者乘积结果作为直流配电网线路故障与功率扰动的辨识依据，并向换流站发送扰动辨识信号，可以有效规避DG(微电网)发生功率波动引发的保护误动，帮助确定故障发生区段。本发明与单端量保护相比更具选择性和可靠性，只需传送暂态期间的辨识信息，通信量小，延时短，与差动保护相比更具速动性，在线路较短的直流配电网中具备一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN112836882A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110172976.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备负载率变化的区域综合能源系统运行优化方法。本发明采用的技术方案为：构建能源转换设备的效率随负载率变化的拟合方程模型；构建考虑能源转换设备的效率随负载率变化的RIES模型；构建考虑设备负载率变化的两阶段区域综合能源系统运行优化数学模型，以最小化运行成本为目标函数，对日前优化问题进行求解，获得考虑设备负载率变化的区域综合能源系统运行优化方案；考虑到负荷波动，在日内阶段结合滚动优化方法，以RIES运行及惩罚费用最小为优化目标，对日前方案进行调整，求解小时间尺度内的优化调度方案。本发明减小了运行方案的成本预测误差，为RIES提供了更为合理且经济的运行方案。
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公开(公告)号：CN111880099A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010621694.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为：采集多个电池容量循环退化的历史测试数据，提取反映电池退化信息的初步特征，通过弹性网络对初步特征进行筛选，提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征，以防止训练的过拟合，接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练，最终求出神经网络模型的最优权值矩阵，并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型，直接利用其运行数据进行预测，而不用考虑电池内部的具体结构和构造，与电池模型预测方法相比，具有更好的普适性和简洁性。
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公开(公告)号：CN119853153A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510046689.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏动态出力比感知的配电网电压越限抑制方法、装置、设备及存储介质，包括：对电网数据进行直流潮流分析，并根据分析结果确定配电网中各个光伏节点的有功出力‑电压下垂系数；获取配电网中各个光伏组件的输出电压、输出电流，并输入至预先构建的动态出力比感知模型，以确定为直流侧应力参量；获取配电网中各个光伏并网点的电压，并将其输入至基于有功出力‑电压下垂系数构建的有功出力‑电压下垂控制器中，以确定为交流侧应力参量；将直流侧应力参量作为配电网的外环控制回路的外环被控量、以及将交流侧应力参量作为外环控制回路的外环控制，以对配电网进行电压越限抑制。
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公开(公告)号：CN119787509A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411907462.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于配电网领域，尤其涉及一种分布式光伏集群协调控制方法、装置、设备及存储介质，包括：获取光伏集群中各个节点的光伏状态数据，并将光伏状态数据输入至预先建立的强化牵制控制模型；从各个节点中选取牵制节点，并通过强化牵制控制模型所采取的强化学习算法的贪婪控制策略为牵制一致性算法实现牵制控制选择最优动作值；基于牵制一致性算法对牵制节点执行贪婪动作，并将最优动作值作为控制指令协调光伏集群的各个节点。通过强化学习与牵制控制方法可以快速准确产生功率修正量，优化群间交互功率，从而使系统频率与母线电压稳定在额定值附近，提升了对等控制模式下分布式光伏集群的无功弹性支撑能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118889476B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411343122.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请为光伏参与配电网分布式不平衡电流补偿方法、装置及介质，属于电能质量补偿和分布式光伏变流器控制技术领域，针对现有集中式控制和基于点对点通信控制方法大规模数据处理效率低的局限性，提出：光伏参与配电网分布式不平衡电流补偿方法，包括：设置参与补偿的逆变器，并使其能够根据补偿指令向电网注入负序和零序电流；计算当前周期的流经变电站变压器的各相有功功率和无功功率，以及理想补偿指令；计算补偿系数，获得实际补偿指令；获得每相补偿电流，进行不平衡电流补偿。本发明具有较低的通信带宽要求和可靠应对通信故障的能力；无需配置额外的储能设备，有效缓解流经变电站变压器的三相不平衡电流，还能缓解电压不平衡。
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公开(公告)号：CN119519008A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411769872.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 倪筹帷 , 赵波 , 张雪松 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 葛晓慧 , 林达 , 刘敏 , 李志浩 , 汪湘晋 , 马瑜涵 , 章雷其 , 陈哲 , 陈乐祺 , 杜凯健 , 吴启亮 , 陈凌宇 , 叶凌霄
IPC: H02J3/50 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于混合模型的配电网无功功率控制方法，包括如下步骤：使用混合整数二阶锥规划算法预测配电网的小时级有载调压变压器分接位置；使用深度学习模型对配电网进行无功优化，深度学习模型用于根据小时级有载调压变压器分接位置，并根据配电网的负载、光伏和风电输出数据生成光伏单元及风电单元的最优无功功率输出，使每个时间点的电压偏差与网损和最小。本发明的基于混合模型的配电网无功功率控制方法能够结合传统优化算法的精确性和深度学习算法的泛化能力，以适应DERs和负载的不确定性，实现更高效、更可靠的无功功率管理；不仅提高了优化性能，还降低了对网络模型的依赖，提高了系统的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN118708979B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411204714.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的电压灵敏度计算方法，涉及电压检测技术领域，用于解决现有电压灵敏度检测计算复杂度较高、计算结果偏差大的问题，该方法包括以下步骤：获取节点电压幅值及该节点的系统状态参数历史数据，并构建训练集；进行残差树突神经网络训练，并构建节点电压幅值关于系统状态参数的显式表达式；以单一系统状态参数为主元，计算偏导，得到灵敏度表达式；获取系统状态参数实时数据并代入灵敏度表达式，计算当前网架拓扑下的节点电压灵敏度。本发明还公开了一种基于残差网络的电压灵敏度计算装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过历史数据进行残差树突神经网络训练，进而获取灵敏度表达式，计算复杂度低、精度高。
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公开(公告)号：CN119010199A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411500946.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请为一种光伏并网逆变器提升电能质量控制方法、装置及介质，属于并网变换器技术领域，提供方案：检测公共连接点逆变器侧电流、公共连接点电压以及公共连接点电网侧电流；计算得到公共连接点电压幅值和相角，以及逆变器侧电流幅值和相角；生成功率正序参考电流；提取实时的谐波电流、负序电流、零序电流，计算负序电流的幅值和相角、零序和谐波电流的峰值；分配负序电流、零序电流和谐波电流的系数并将三者的系数与各自对应的电流值相乘后加和，得到补偿参考电流；计算功率正序参考电流和补偿参考电流之和是否大于逆变器电流限幅，若是则补偿电流限幅，反之，则无需补偿，实现逆变器容量的高效利用。
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公开(公告)号：CN118801400A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769277.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于新能源电网无功化优化领域，特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大，为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压，包括依序进行的以下步骤：先建立分布式光伏并网模型，其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型；在二次模型中，用Q学习训练减小电压偏差，通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略；建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值，为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。
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