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公开(公告)号：CN111880099A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010621694.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为：采集多个电池容量循环退化的历史测试数据，提取反映电池退化信息的初步特征，通过弹性网络对初步特征进行筛选，提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征，以防止训练的过拟合，接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练，最终求出神经网络模型的最优权值矩阵，并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型，直接利用其运行数据进行预测，而不用考虑电池内部的具体结构和构造，与电池模型预测方法相比，具有更好的普适性和简洁性。
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公开(公告)号：CN111880099B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010621694.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为：采集多个电池容量循环退化的历史测试数据，提取反映电池退化信息的初步特征，通过弹性网络对初步特征进行筛选，提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征，以防止训练的过拟合，接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练，最终求出神经网络模型的最优权值矩阵，并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型，直接利用其运行数据进行预测，而不用考虑电池内部的具体结构和构造，与电池模型预测方法相比，具有更好的普适性和简洁性。
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公开(公告)号：CN115459347B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202211241114.6
申请日：2022-10-11
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于微电网群运行控制技术领域，公开一种微电网群供电恢复路径选择及协同控制的方法，通过各微电网群内部分布式电源采集本地电压电流信息，经下垂控制得到电压参考值；计算各微电网内部无功按容量均分和电压恢复所需的补偿量；然后计及拓扑切换过程中的冲击电流，明确各微电网群功率可调范围，对转供路径两端电压相角差、联络线稳态传输功率的比较选择引起波动最小转供路径；通过联络线两端微电网区域电压相角预同步实现原转供区域平滑并网。该方法能够实现微网群间拓扑动态变化过程中的控制，保证微网群供电电压幅值、频率和功率均分的实现，能够有效的选择合适的转供路径，降低拓扑切换过程中的暂态波动，提高了微电网群供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN113487093B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110778120.4
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域前向时序最优组合的超短期光伏功率预测方法。本发明采用的技术方案为：首先，根据待预测站点经纬度计算地图直线距离，建立邻域站点集合；其次，根据邻域集合，建立基于已选择邻域站点前向时序最优组合特征集的超短期光伏功率预测模型，依次校验预测效果、扩展最优组合集，直至前向校验结束完成待预测站点超短期光伏功率预测模型的构建。本发明可实现在缺乏站点地面气象观测数据时，天气波动下站点超短期预测模型精度的提升。
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公开(公告)号：CN117439199A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311310745.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高比例分布式光伏频率电压组合支撑的方法和系统，所述方法通过分布式光伏并网变流器的有功无功输出特性，构建变流器的功率输出模型；通过系统功频特性分析有功‑频率之间的关系，对分布式光伏频率支撑进行分析以及建模；通过DistFlow法分析系统有功、无功与电压之间的关系，构建电压支撑模型；根据实际拓扑情况以及变流器实际容量来确定相应的约束条件；通过二阶锥的方法对最小网损目标函数进行优化求解。本发明在光伏减载运行的基础上，充分利用分布式光伏备用容量来进行功率补偿，在频率电压都合格的基础上，还能够进行系统优化，使得系统网损最小，提高了系统的稳定性和经济性，对保障新能源并网系统安全稳定运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
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公开(公告)号：CN115964834A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111182471.5
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于生产工艺虚拟储能的企业综合能源规划方法及系统，属于综合能源规划技术领域。现有的优化方案，没有考虑工业园区实际生产工艺流程以及生产过程中可能产生的虚拟储能的影响，经济性较差，不利于推广使用。本发明的基于生产工艺虚拟储能的综合能源规划方法，在构建规划优化模型的同时，考虑了电池生产企业的可调度工艺环节所表现出的虚拟储能特性，将电池生产企业的生产订单作为约束进行合理规划，进一步挖掘了规划模型的可调度空间，能够有效降低生产全寿命周期内的总成本，经济性好，利于推广使用。
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公开(公告)号：CN115860223A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211546239.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种电‑氢‑生物质油耦合微网鲁棒自治运行方法及装置、电子设备、介质，该方法为：采用鲁棒优化刻画源荷双侧不确定性，建立两阶段三层电‑氢‑生物质油耦合微网鲁棒自治运行优化模型，第一阶段是长时间周期源荷能量匹配，第二阶段是短时间周期功率实时平衡；采用列约束生成算法迭代求解所述优化模型，获取电‑氢‑生物质油耦合微网自治运行方案。与现有技术相比，本发明将周前等长时间尺度源荷能量匹配方案与短时间尺度功率实时平衡方案相协调，降低了可再生能源与负荷长周期预测误差对调度结果的影响，增强了电‑氢‑生物质油耦合微网长周期自治运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN115800329A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211582239.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种平衡区多目标动态划分方法，涉及电网平衡管理技术领域，用于解决现有平衡器划分指标单一、静态划分的问题，该方法包括以下步骤：将电网系统各个节点及节点间的边连接，得到系统的有向连通网络；根据电网系统各个指标计算所述电网系统平衡区划分的目标值；根据所述目标值及所述有向连通网络进行电网平衡区划分。本发明还公开了一种平衡区多目标动态划分装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对设置多个指标，结合有向连通网络结构和目标是对平衡区进行动态划分。
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