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公开(公告)号：CN115469194B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211418073.3
申请日：2022-11-14
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
摘要： 本发明涉及一种基于Π型等效线路模型单端量的单相接地故障测距方法，包括以下步骤：步骤1、基于多级串供型输电线路，获得故障点电压与故障点电流的关系式；步骤2、基于步骤1获得的故障点电压与故障点电流的关系式，获得单相接地故障时的测距公式；步骤3、基于步骤2的单相接地故障时的测距公式，建立单相接地故障时的测距函数，进而计算得出单相接地故障距离。本发明能够构减小线路分布电容的影响，提高故障测距的准确度。
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公开(公告)号：CN115526264A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211265987.0
申请日：2022-10-13
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 邓欣宇 , 王小璇 , 刘延博 , 李宇 , 高强伟 , 宗烨琛 , 张军 , 李艳 , 黄旭 , 杨国朝 , 徐智 , 刘伟 , 杨得博 , 赵长伟 , 骈睿珺 , 刘志超 , 刘扬 , 王治博
摘要： 本发明涉及一种基于自编码器的用户用电行为分类分析方法，包括以下步骤：S1、通过智能电表获取用户历史用电数据，进行数据清洗；S2、构建基于欠完备自编码器的特征提取模型，采用迭代方式选择合适的编码比率β；S3、构建特征优选评价指标，采用启发式搜索方法得到最佳的用户用电特征集合；S4、构建基于BP神经网络的用户用电行为分类模型，将编码特征和最佳用电特征作为BP神经网络的训练特征，将用户实际用电类型作为训练标签，对BP神经网络进行训练；S5、将待分类用户的编码特征和最佳用电特征输入到训练好的BP神经网络中，得到用户用电行为分类结果。本发明有够有效提升分类的准确率且计算效率更高。
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公开(公告)号：CN115511218A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211340684.0
申请日：2022-10-25
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人： 邓欣宇 , 王小璇 , 张军 , 宗烨琛 , 黄旭 , 刘延博 , 李宇 , 李艳 , 韩斌 , 高强伟 , 刘伟 , 杨国朝 , 徐智 , 杨得博 , 赵长伟 , 骈睿珺 , 刘志超 , 刘扬 , 王治博 , 张晓航
摘要： 本发明涉及一种基于多任务学习与深度学习的间歇型电器负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取居民用户的智能电表负荷数据以及设备级的负荷数据，定义K指数，并对该居民用户的电器设备进行分类，将电器分为持续型和间歇型两类；S2、对间歇型电器的负荷特征进行提取，得到历史负荷、日使用时长、日使用频率、星期、时刻等与间歇型电器使用相关的负荷特征，以及温度、湿度、露点等气象特征；S3、构建基于硬参数共享多任务学习和门控循环单元网络的间歇型电器负荷预测模型，即MTL‑GRU模型，利用历史负荷特征以及气象特征对MTL‑GRU模型进行训练；S4、将历史间歇型电器负荷数据输入到训练好的模型中，得到间歇型电器的负荷预测结果。本发明能够有效提高负荷预测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115081732A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210828025.5
申请日：2022-06-24
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑用户响应延时的配电网需求响应调度方法，包括以下步骤：步骤1、建立考虑不同用户的响应能力和对应响应延时特性，以负荷曲线平滑为目标的运行优化模型；步骤2、求解步骤1所建立的以负荷曲线平滑为目标的运行优化模型，得到系统内各设备的经需求响应调整后的负荷曲线；步骤3、根据步骤2求解得出的系统内各设备负荷结果，进行配电网需求响应调度。本发明能够改善配电网运行的负荷峰谷差，且用户的使用体验也得以保留。
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公开(公告)号：CN114389314A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111577313.X
申请日：2021-12-21
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
摘要： 本发明涉及一种考虑安全约束的地区新能源电网优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、建立以等效煤耗量最小为目标的日前优化调度模型及其约束条件；步骤2、基于步骤1所建立的日前优化调度模型，建立主动控制模式下的考虑系统安全约束的地区新能源电网实时优化调度模型，实现系统中各类并网可再生新能源实现计划调度与主动管控。本发明具备实用性强且可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN110210690B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910540948.9
申请日：2019-06-21
发明人： 刘超 , 王旭东 , 苏彦卓 , 梁栋 , 邢云琪 , 李治 , 张新民 , 刘伟 , 杨扬 , 熊光普 , 冷旭田 , 刁长莹 , 王尚 , 王诗惠 , 贾宓 , 王雅文 , 董祺 , 宋广彦 , 姜彤 , 高强伟
摘要： 本发明涉及一种配电系统微型同步相量测量单元优化配置方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、采用MSE作为标准状态估计精度评价指标；步骤2、基于步骤1的标准状态估计精度评价指标，从任意一致的系统真实状态出发，以MSE最小为目标，μPMU配置数量为约束，建立配电系统μPMU优化配置模型，进而寻求使状态估计MSE最小的μPMU配置方案；步骤3、求解步骤2的配电系统μPMU优化配置模型，获得最终μPMU优化配置结果。本发明可采用商业求解器快速获得高质量的可行解，为规划运行人员提供满足工程需要的配置方案。
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公开(公告)号：CN114037171A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111366208.1
申请日：2021-11-17
摘要： 本发明涉及一种基于递归图与卷积神经网络的电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取电力负荷功率特征；S2、将历史电力负荷特征进行最大最小值归一化处理；S3、构建基于递归图理论的电力负荷特征增强模型；S4、构建基于卷积神经网络的负荷预测模型；S5、得到负荷预测结果。本发明能够将一维负荷特征转换为二维递归图特征，实现特征增强，并利用卷积神经网络进行负荷预测，相比基于一维负荷特征的负荷预测方法，能够有效提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN113435307A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110702539.1
申请日：2021-06-23
摘要： 本发明公开一种基于视觉识别技术的运维方法及系统。所述方法包括区块链主节点实时采集网络链路硬件状态图，根据各区块链子节点的数据执行率对网络链路硬件状态图进行分组，将各组网络链路硬件状态图发送至对应的各区块链子节点；各区块链子节点根据视觉识别技术从硬件状态图中提取故障特征，输入预先构建的链路异常模型中识别故障类型，并计算各故障类型的严重度返回给区块链主节点；区块链主节点汇总进行故障处理。采用本申请技术方案，通过区块链技术将大量的硬件状态图进行分布式识别处理，提高了硬件状态图处理的速度，并通过视觉识别技术识别出硬件状态图中的硬件故障，提升硬件故障识别的精确度。
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公开(公告)号：CN114202012A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111366207.7
申请日：2021-11-17
摘要： 本发明涉及一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法，包括如下步骤：S1、获取高维负荷功率特征，S2、构建基于递归图理论的高维负荷特征增强模型；S3、构建基于卷积自编码器的高维负荷特征提取模型；S4、构建基于谱聚类的高维负荷聚类模型，得到高维负荷的聚类结果。本发明能够将一维负荷特征转换为二维递归图特征，实现特征增强，并结合卷积自编码器实现特征提取，利用该特征达到了更好的聚类效果。
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公开(公告)号：CN110190600A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910540950.6
申请日：2019-06-21
发明人： 刘超 , 王旭东 , 苏彦卓 , 梁栋 , 邢云琪 , 李治 , 张新民 , 刘伟 , 杨扬 , 熊光普 , 冷旭田 , 刁长莹 , 王尚 , 王诗惠 , 贾宓 , 王雅文 , 董祺 , 宋广彦 , 姜彤 , 高强伟
摘要： 本发明涉及一种基于AMI量测近邻回归的三相配电网拓扑辨识方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立模型；步骤2、模型求解；步骤3、可疑线路检验等步骤，将所有节点相邻时刻电压幅值之差视作高斯随机变量，建立了各随机变量组成的高斯马尔可夫随机场的精度矩阵估计模型，采用近邻回归算法对模型进行求解，基于估计精度矩阵的稀疏结构辨识高斯马尔可夫随机场对应的三相配电网拓扑；对可疑线路两端节点随机变量进行条件独立性检验，进一步验证可疑线路是否真正存在连接关系。本发明结构简单、实用性强。
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