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公开(公告)号：CN114781176A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210503147.7
申请日：2022-05-10
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N5/04 , G01R31/387 , G01R31/367 , G06F119/04 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种锂离子电池储能系统集总参数的等效电路参数辨识方法。该方法包括：首先对所选电池单体进行HPPC测试实验，并记录电压、电流、温度等相关实验数据；然后采用安时积分法计算电池SOC变化，根据Thevenin等效电路模型计算等效内阻值R0，同时分别建立SOC/温度T的模糊评判因素集，最后应用模糊逻辑实现f(SOC,T)＝R0的函数关系参数辨识。本发明充分考虑温度、SOC变化对锂离子电池性能的影响，采用模糊逻辑算法提高电池模型的参数辨识精度，为建立较为精确的磷酸铁锂电池电热耦合模型奠定基础。本发明具有广泛的适用性和良好的通用性。
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公开(公告)号：CN114757578A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210532162.4
申请日：2022-05-10
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种粗糙集框架下的电池多级模糊综合评估筛选方法。首先，选取包含磷酸铁锂电池外的多种不同种类的锂离子电池，按特点不同对选取的多项指标进行分类，归纳出二级指标；然后，运用多种赋权方法分别求出每一项二级指标中的各项一类指标权重集；接着，利用模糊关系，通过隶属度函数求各种电池在每项二级指标下的各项一级指标隶属度，使用加权平均法对每项二级指标进行综合评判；最后，根据得到的评估数据，将二级评估指标的评价结果做成一个决策信息系统，将磷酸铁锂电池数据放在最后一列作决策列，运用粗糙集方法对数据进行处理，得到二级评估指标的核属性集，达到筛选与磷酸铁锂电池综合性能相似的锂离子电池的目的。
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公开(公告)号：CN113629762A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110879583.X
申请日：2021-08-02
申请人： 北方工业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及多站融合参与的沙漏型配电网络结构及其控制方法。沙漏型配电网络结构包括：上层10kV高压电力传输层，中层信息调度层，下层380V低压电力应用层；上层与下层以中层为公共点，构成沙漏型结构单元；本发明的设置，实现高渗透率分布式电源接入；同时控制方法储能在高SOC阶段，不给储能继续充电，储能在低SOC阶段，储能不继续放电，保证了储能的使用寿命以及安全稳定运行；同时控制方法使电能在上中下三层结构中灵活调度，保证了该配电网络的灵活性与稳定性。
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公开(公告)号：CN113162090A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110521749.0
申请日：2021-05-13
申请人： 江苏海基新能源股份有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。
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公开(公告)号：CN112791997A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011490339.6
申请日：2020-12-16
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉一种退役电池梯次利用筛选的方法；筛选的方法包含以下步骤：选取电池荷电状态、剩余寿命和剩余容量、电芯温度、充电倍率、放电倍率、工作电压和工作电流这8个电池工作特征参量进行计算，计算出电池组数据的一些参数分别与退役动力电池的健康度之间的互信息值，选取互信息值最高的两个特征变量作为评判退役电池性能的指标，指标的具体数值作为待分组退役动力电池数据；在退役动力电池工作站系统中录入待分组电池的数据，通过现有聚类方法求出类别中心点并给电池分簇；通过熵值法求出每簇电池的类别中心点；验证；本发明技术方案提高了寻找聚类中心的准确度，同时也为后续筛选退役动力电池的结果提供了有利的保障。
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公开(公告)号：CN112651431A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011479510.3
申请日：2020-12-16
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种退役动力电池的聚类分选方法。测量n个被拆解退役动力电池单体样本的电压数据，提取m个特征变量并标幺，计算各样本特性向量间距离d，形成相似度矩阵A；以样本数量n、聚类簇数量K定义用于分选的编码长度以及编码位取值，以聚类簇族能量选择优质分选编码，并利用交叉、变异、重插等遗传演化操作，形成对大量退役电池单体的K个聚类簇族；计算各聚类簇族中心及该簇族中样本的最大偏差，形成置信域；基于待检测退役动力电池单体特征向量与各聚类簇族中心距离及置信域关系，完成分选及分选可靠性判断。本发明将遗传的优化思想融入聚类过程中，保证了聚合过程的优化方向，提升了退役动力电池分选聚类过程的优化水平。
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公开(公告)号：CN112465270A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011490333.9
申请日：2020-12-16
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法的氢能发电系统评估方法。包括如下过程：构建评估指标体系，包括：低成本、环境友好、高能量转化率、低工作温度、快速启动性；对指标进行两两比较，构造权重判断矩阵；计算最大特征值及最大特征值对应特征向量并进行一致性检验；将特征向量作为权重向量；将方案层各个方案对指标层的每个指标形成两两对比，得到权重判断矩阵；计算权重判断矩阵的最大特征值及最大特征值对应特征向量并进行一致性检验；特征向量组合为权向量矩阵；两个特征向量相乘运算，得到一个一维向量，即可得出哪一个氢能发电方案最适合用户选择的这个应用场景。本发明整体结构分层少，结构简单，有效提高了对氢能发电系统评估的可操作性。
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公开(公告)号：CN112418915B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202011237093.1
申请日：2020-11-09
申请人： 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 北方工业大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q20/38 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及基于区块链储能系统的电力安全交易方法。方法包括如下步骤：利用非对称加密的方法为交易两方产生一对公钥和私钥；交易主体利用自己隐私的私钥对交易信息进行加密后投入系统；系统通过交易主体公开的公钥对其加密信息进行解密；系统将计算结果利用双方的公钥进行加密后，发送至交易双方；参与者利用私钥对计算结果进行解密；卖方发送电能，买方支付账单；完成一次交易。本发明所提供的基于区块链储能系统的电力安全交易方法，通过非对称加密的方法，可以保证三方交易中交易主体的身份可验证性，保证交易过程中数据的安全性与隐私性。
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公开(公告)号：CN117691707A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311690619.5
申请日：2023-12-11
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法及系统，涉及储能电池舱技术领域。方法包括基于等效电路数学模型，根据储能电池舱的历史SOC，确定储能电池电站中的每个储能电池舱的SOH；构建模糊控制器；基于目标模糊控制器，根据调度指令建立储能电池舱功率分配优化模型，利用优化算法对储能电池舱功率分配优化模型进行求解，得到储能电池舱功率分配指令；根据储能电池舱功率分配指令控制储能电池电站中的所有储能电池舱。本发明基于荷电状态、健康状态和功率状态多个维度对储能电池电站中的储能电池舱进行分别调度，提高储能电池应用的合理性和安全性。
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公开(公告)号：CN117236803B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311522862.6
申请日：2023-11-16
申请人： 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06N3/088 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种牵引变电站等级划分及评价方法、系统及电子设备，涉及牵引变电站智能化评价领域。本发明对获取指标进行权重赋值得到权重向量，使用无监督学习方法基于权重向量对指标进行聚类得到聚类簇矩阵，并基于确定聚类簇矩阵中每一聚类簇在各指标下的范围建立聚类簇指标上限矩阵和聚类簇指标下限矩阵，根据聚类簇指标上下限矩阵确定聚类簇指标矩阵；根据使用对应不同指标的数据对各个聚类簇进行打分得到的聚类簇评分向量确定聚类簇矩阵中每一聚类簇的评分等级；基于这一评分等级得到待评价牵引变电站的评价结果，以解决现有技术存在的牵引变电站的评价等级划分以及评价工作困难的问题，进而能够提高牵引变电站评价工作的合理性与有效性。
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