一种基于动态规划的水库调度图优化方法

    公开(公告)号:CN106779182A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611074956.1

    申请日:2016-11-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 E02B9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于动态规划的水库调度图优化方法,其包括如下步骤:划分整个调度期为T个时段;将调度线分离,并将所述调度线在各时段的可行水位范围内进行离散,得到水位离散点;建立所述调度线的所有水位离散点组合空间确定基于动态规划的水库调度图递归计算模型:从第T时段开始逆时序递归计算;令t=t‑1,进入下一时段计算,当第t=1时段计算完成后,逆时序递归计算过程结束;从第一个时段顺时序递归至最后一个时段,可确定最优离散水位组合{Ct},即可获得最优水库调度图。本发明将水库调度图绘制模型与动态规划模型相耦合,采用逆时序递归方式推求最优水库调度图,以充分利用动态规划的全局收敛性来保证所得调度图的全局最优性。

    一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法

    公开(公告)号:CN114492238B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210071934.9

    申请日:2022-01-21

    摘要: 本申请涉及一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法,包括以下具体步骤:步骤1:将整个计算区域划分为若干个一维分区和若干个二维分区;步骤2:得到一维模型的计算网格;步骤3:得到二维模型的计算网格;步骤4:实现一维分区与二维分区的降维连接;步骤5:建立隐式一维与二维模型的深度耦合模拟系统,进行计算区域内部各个一维分区与二维分区的深度耦合计算;步骤6:将各个一维分区、二维分区的计算结果数据存于硬盘上,并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请克服了不同维度计算网格之间的差异,实现了一维分区和二维分区的平顺连接,解决了以往同类耦合计算方法在耦合界面处模拟精度不高的缺陷及其不良影响。

    考虑来流频率差异的多年调节水库年末消落水位确定方法

    公开(公告)号:CN111445061B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202010153894.3

    申请日:2020-03-07

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑来流频率差异的多年调节水库年末消落水位确定方法,属于水资源管理领域。包括:将梯级系统中多年调节水库的死水位至正常蓄水位范围进行离散;以每个离散水位值作为多年调节水库的年末消落水位约束,以总发电量最大为目标建立梯级系统联合优化调度模型;以多年来流频率作为模型输入,以多维动态规划算法对模型进行求解;将发电量最大对应的离散水位作为每个来流频率的最优消落水位;基于最小二乘原理拟合来流频率与最优消落水位散点图,得到不同来流频率下的最优消落水位。本发明能够充分发挥多年调节水库的调节性能,提高梯级系统水能源转换效率和梯级总发电量,对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。

    考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法

    公开(公告)号:CN110610256B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910711023.6

    申请日:2019-08-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法,属于水文预报技术领域,所述方法包括:根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分;根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流,得到各个预报情景下的相对预报难度系数;根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定,得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差,提出了预报难度的概念及其求解方法,并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中,能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小,从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。

    一种梯级水库群短期优化调度方法与系统

    公开(公告)号:CN110766210B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201910968163.1

    申请日:2019-10-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种梯级水库群短期优化调度方法与系统,属于水火电站协同优化调度领域,通过获取初始种群中每个个体适应度并更新种群中最优适应度个体、次优适应度个体和第三优适应度个体的位置;然后更新种群中所有个体的位置,并生成临时种群;基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群,采用变异策略筛选种群;采用自适应边界策略有效防止种群陷入局部最优。通过迭代对种群中所有个体位置进行更新,达到停止条件后将最优适应度个体位置输出作为梯级水电系统最优调度过程。本发明具有收敛速度快,求解精度高,寻优能力强及有效避免陷入局部最优解等优点,能够很好的协调电网之间的水火电站协同调度,提升经济效益,具有很强的实用价值。

    一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统

    公开(公告)号:CN114169590A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111388527.2

    申请日:2021-11-22

    摘要: 本发明公开了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统,属于水文水资源和水文预报领域。本发明针对水库入库流量预报问题,提供了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法,不仅可以考虑前期时段的预报误差信息及其对应预报情景信息,增加校正模型的有效信息输入,提高径流预报模型精度,还可以突破传统基于单维度、单属性时间序列径流预报校正方法的局限性。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象,可以根据实际情形(数据、外界环境等)选择不同的情景、不同的误差分布函数类型、不同的预报模型,适应性强,应用门槛低,可广泛推广应用。

    一种梯级水库群全生态要素精细调度控制方法与系统

    公开(公告)号:CN111915164A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010682898.0

    申请日:2020-07-15

    摘要: 本发明提出一种梯级水库群全生态要素精细调度控制方法与系统,本发明在水库水位值约束下随机初始化种群,得到包含多个个体的初始种群;计算当前种群中个体适应度值,并更新种群全局最优位置和个体历史最优位置;引入个体历史最优位置和精英个体集合中的随机个体位置增加种群多样性,有效避免个体“早熟收敛”;引入精细化搜索策略,有效提升了种群收敛精度;通过迭代计算对种群中所有个体位置进行更新直至达到种群最大迭代次数;输出当前种群全局最优位置作为梯级水电站最终调度过程。本发明与经典智能优化方法相比鲁棒性高,能够有效减少整个梯级水库生态缺水,从而达到保护流域生态的目的;同时,本发明原理简单,求解精度高。