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公开(公告)号：CN112529247B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011206829.9
申请日：2020-11-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于支流水库联合补水的干流排沙优化调度方法和系统，属于河道水沙调控领域。本发明考虑了河道输沙过程中输沙量对支流水库联合补水作用的响应，充分发挥流域各支流水库补水对河道冲淤效益的促进作用，有效提高了河道冲淤效益及流域水沙调度效益。本发明利用河道断面历史场次洪水的排沙比与来沙系数数据，建立BP网络模型用于河道输沙过程的排沙比计算，与GA算法结合求解支流水库联合补水排沙优化调度模型，为流域河道水沙调度研究提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN111967157B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010821109.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑分期多目标函数的水库群水沙优化调度方法及系统，通过收集流域各水库的特征曲线、特征水位数据、电站基础数据，确定各水库调度过程约束条件，选取流域内水库群发电量最大以及水库泥沙淤积量最小为调度目标，建立流域水库群水沙联合优化调度模型；将水库历史径流、含沙量数据处理至旬尺度，作为调度模型的输入情景；并采用离散微分动态规划方法求解调度模型，从而得到水库群水沙联合优化调度方案。本发明考虑了泥沙冲淤、防洪、防凌、发电、供水等多重目标以及调度时期内目标权重系数的适用性变化，引入排沙比刻画水库群泥沙冲淤量，为流域水沙调度提供了一种新的思路和方法，并且能够提高调度过程可靠性和调度结果综合效益。
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公开(公告)号：CN112529247A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011206829.9
申请日：2020-11-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支流水库联合补水的干流排沙优化调度方法和系统，属于河道水沙调控领域。本发明考虑了河道输沙过程中输沙量对支流水库联合补水作用的响应，充分发挥流域各支流水库补水对河道冲淤效益的促进作用，有效提高了河道冲淤效益及流域水沙调度效益。本发明利用河道断面历史场次洪水的排沙比与来沙系数数据，建立BP网络模型用于河道输沙过程的排沙比计算，与GA算法结合求解支流水库联合补水排沙优化调度模型，为流域河道水沙调度研究提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN111967157A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010821109.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑分期多目标函数的水库群水沙优化调度方法及系统，通过收集流域各水库的特征曲线、特征水位数据、电站基础数据，确定各水库调度过程约束条件，选取流域内水库群发电量最大以及水库泥沙淤积量最小为调度目标，建立流域水库群水沙联合优化调度模型；将水库历史径流、含沙量数据处理至旬尺度，作为调度模型的输入情景；并采用离散微分动态规划方法求解调度模型，从而得到水库群水沙联合优化调度方案。本发明考虑了泥沙冲淤、防洪、防凌、发电、供水等多重目标以及调度时期内目标权重系数的适用性变化，引入排沙比刻画水库群泥沙冲淤量，为流域水沙调度提供了一种新的思路和方法，并且能够提高调度过程可靠性和调度结果综合效益。
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公开(公告)号：CN111445061B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010153894.3
申请日：2020-03-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑来流频率差异的多年调节水库年末消落水位确定方法，属于水资源管理领域。包括：将梯级系统中多年调节水库的死水位至正常蓄水位范围进行离散；以每个离散水位值作为多年调节水库的年末消落水位约束，以总发电量最大为目标建立梯级系统联合优化调度模型；以多年来流频率作为模型输入，以多维动态规划算法对模型进行求解；将发电量最大对应的离散水位作为每个来流频率的最优消落水位；基于最小二乘原理拟合来流频率与最优消落水位散点图，得到不同来流频率下的最优消落水位。本发明能够充分发挥多年调节水库的调节性能，提高梯级系统水能源转换效率和梯级总发电量，对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169590A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111388527.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统，属于水文水资源和水文预报领域。本发明针对水库入库流量预报问题，提供了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法，不仅可以考虑前期时段的预报误差信息及其对应预报情景信息，增加校正模型的有效信息输入，提高径流预报模型精度，还可以突破传统基于单维度、单属性时间序列径流预报校正方法的局限性。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象，可以根据实际情形(数据、外界环境等)选择不同的情景、不同的误差分布函数类型、不同的预报模型，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN114021933A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111269732.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 华中科技大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于水库应急调度领域，涉及基于动态泄流法的梯级水库群溃坝应急调度方法及系统。该方法包括：将洪水过程输入梯级水库群应急调度模型，考虑洪水过程的涨水、退水阶段，基于动态泄流法控制水库库容预泄和水库洪量下泄，组合生成水库应急调度方案集；溃坝时调用溃坝洪水模拟模型进行溃坝洪水过程计算以及河道演进；计算梯级水库群应急调度的效益目标函数；根据效益目标函数值进行应急调度方案的优选及推荐。本发明考虑溃坝洪水险情下梯级水库调度的时效性和可行性以及不同流域、不同梯级水库调度过程的差异性和方法通用性，在梯级水库群遭遇溃坝洪水险情时，能够快捷通用地进行应急调度方案制定，可运用于不同流域梯级水库群的溃坝应急调度。
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公开(公告)号：CN111079086B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201911241049.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元联合分布的水资源系统多重风险评估方法，属于水资源风险分析领域。包括：以流域河道外累计供水缺额最小为供水目标，以流域梯级水库累计发电量最大为发电目标，以经水库调蓄后的下泄流量与自然径流的变异系数最小为生态目标，建立梯级水库多目标联合优化调度模型；根据优化调度结果辨识流域水资源供水子系统、发电子系统和环境子系统的风险指标；分别拟合上述风险指标的边缘分布函数；根据拟合得到的各风险指标的边缘分布函数，构建各子系统风险指标的多元联合分布函数；根据边缘分布函数以及多元联合分布函数，建立流域水资源系统多重条件风险评估模型，对流域水资源各系统进行多重条件风险分析评估。
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公开(公告)号：CN108876021B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810556367.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种中长期径流预报方法及系统，包括：一：获取水文站点的历史实测径流数据，并根据历史实测径流数据建立径流时间序列；二：采用序列相关法确定径流时间序列的时间延迟，采用饱和关联维数法确定径流时间序列的最佳嵌入维数；三：判断所述径流时间序列是否具有混沌特性，若具有混沌特性，则执行步骤四，否则再次执行步骤二；四：在重构相空间时间序列的基础上，采用基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法提升极限学习机模型的学习性能，进而对径流时间序列进行预报，重构相空间时间序列根据时间延迟和最佳嵌入维数确定，基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法依据每次迭代训练样本的均方根误差调整阈值。本发明提高了径流预测精度。
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公开(公告)号：CN110852477A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910950504.2
申请日：2019-10-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学的生产需水预测方法，属于需水预测领域，本发明分别建立了人类活动影响下多因子工业需水系统动力学预测模型，以及气候变化下基于用水机理预测法的农业需水系统动力学预测模型；针对工业需水预测部分，将传统工业需水定额法与系统动力学相结合；针对农业需水预测部分，建立了基于用水机理预测的系统动力学模型，并引入气候变化下不同碳排放情景下的未来降水量；本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化、政策制约等因素，从系统内部结构研究需水变化机理，解决了现有系统动力学方法在生产需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题，从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。
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