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公开(公告)号:CN106407537A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610807770.6
申请日:2016-09-08
Applicant: 华能新能源股份有限公司辽宁分公司 , 华能新能源股份有限公司 , 华北电力大学(保定) , 华能集团技术创新中心
Abstract: 一种可配置式风电场三维仿真二次开发平台,包括三维模型控件库、风电系统机理模型库、虚拟风电场配置模块、虚拟风电场配置文件存储模块、虚拟风电场仿真系统呈现模块以及显示模块。依据欲仿真风电场的实际环境、机组数量、机组类型与拓扑结构,通过对三维模型控件库中的风电场环境模型及其动画模型、风机设备模型及其动画模型以及风电系统机理模型库中的风速模型、机组模型、控制策略模型等进行选取,即可生成基于虚拟现实的风电场仿真系统,支持用户在风电场仿真环境中漫游,查看设备运行信息和播放动画。该平台可快速、灵活的构建出风电场三维仿真系统,以满足用户对于风电场仿真系统模型的多样化需求。
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公开(公告)号:CN104454346B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410622989.X
申请日:2014-11-09
Applicant: 中科诺维(北京)科技有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 一种小型永磁直驱风力发电系统最大功率跟踪控制方法,所述方法在采集大量风速向量-转速-功率的实际样本的基础上,建立风速的萤火虫支持向量机回归预测模型并利用该模型进行风速估计,继而通过最佳叶尖速比法预测出最大功率点所对应的最优风机转速,然后将风机的转速调节到预测的最优风机转速,并以该转速为初始值,采用扰动观察法以设定的扰动步长跟踪风机的最大功率。本发明实现了无传感器风速估计,大大节省了发电系统的控制成本,提高了寻找最大功率点的速度与准确度,降低了扰动过程中的功率损失。
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公开(公告)号:CN106372718A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610739282.6
申请日:2016-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出一种雾霾积灰条件下的光伏发电功率输出减少率估计方法,所述方法在采集大量PM2.5浓度-PM10浓度-相对湿度-风速-光伏发电功率输出减少率的实际样本数据的基础上,利用万有引力神经网络建立光伏发电功率输出减少率的预测模型,并利用该模型进行雾霾积灰下的光伏发电功率输出减少率的估计。本发明能够解决光伏电池面板积灰浓度难以测量、对光伏发电的影响难以定量分析的问题,从而有助于提高光伏发电的预测精度。
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公开(公告)号:CN106096247A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610389672.5
申请日:2016-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于多因子拟合模型的大气气溶胶光学厚度估计方法,所述方法在采集PM2.5浓度、PM10浓度、大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本的基础上,进行湿度修正、标高修正,运用最小二乘法建立大气气溶胶光学厚度(AOD)的多因子拟合模型,并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度(AOD)估计,从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。
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公开(公告)号:CN103684028B
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201310685965.4
申请日:2013-12-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/5387 , H02M7/539 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 一种多变压器推挽型光伏逆变器,它包括DSP及依次连接的DC/DC变换器、DC/AC变换器和滤波器,所述DSP内设置有由DC/AC变换器的PI控制器、人工神经网络模型和前馈运算器构成的复合控制器,所述人工神经网络模型的输入端接DC/AC变换器第个采样周期时的状态变量,其输出的第个采样周期时输出电压的预测值接前馈运算器的负输入端,所述前馈运算器的正输入端接时刻的电压设定值,其输出信号与PI控制器的输出信号叠加后控制DC/AC变换器的占空比。本发明利用神经网络模型预测逆变器下一时刻的输出电压,并通过前馈运算器及时对当前时刻的占空比进行补偿,从而克服了PI控制器的滞后性,提高了逆变系统的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN105787584A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610056804.2
申请日:2016-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的风电机群故障预警方法,本发明公开了针对风电场传统故障预警模式存在的数据存储与传输受限,计算能力不足以及计算负荷不平衡问题,提出了一种基于企业云平台的风电机群故障预警方法。该方法包括数据分布式存储中心、故障预警中心、远程监控中心、基于Map?Reduce的故障预警算法库以及中央监控室。本发明可以充分挖掘风电机群的海量、多方位监控数据,同时为多个风场提供早期故障预警服务。本发明实现大规模数据分布式存储和远程快速读取,利用风电机组全方位状态监测数据进行趋势分析、寿命预估及数据挖掘,实现风机自动早期故障预警;能够自动识别,智能控制,方便快捷,效率高,成本低。
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公开(公告)号:CN105721561A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610056805.7
申请日:2016-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的风机故障数据中心,其建立在企业级私有云平台之上的风机故障预警与诊断系统,包括云实时历史数据库系统、关系型数据库、风机运行状态数据采集装置、风机运行状态数据并行计算模块、风机故障预警模块、风机故障诊断模块和人机交互接口。本发明在将传统的风机故障检测系统迁移到企业级私有云平台之上,借助企业级私有云平台的强大、灵活的计算能力、存储能力能够实现为多个风电场提供服务。本发明能够及时对风机故障数据进行特征抽取、预警、诊断,实现资源的最大集约化、降低运行维护成本。
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公开(公告)号:CN103529862B
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201310540917.6
申请日:2013-11-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了太阳能自动跟踪控制装置设计技术领域中的一种分布式网络化的光伏电池板智能跟踪装置及其控制方法。装置包括支撑传动机构、电机、电机驱动模块、主控制器、太阳倾角输入模块和光伏电池板角度输出模块,主控制器包括角度控制模块、速度控制模块和比例系数整定模块;方法包括获取光伏电池板的角度、光伏电池板的速度和当前时刻的太阳倾角,利用角度控制模块、速度控制模块和比例系数整定模块组成的三闭环控制结构,生成控制电机转动的指令。本发明显著提高光伏电池板角度控制的动态响应速度和稳态精度,提高了光伏系统的发电效率。
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公开(公告)号:CN105065183A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510487071.3
申请日:2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03B13/16
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 一种气动液压混合式波浪能发电装置,包括平台、气动液压混合式传动装置、上水涡轮机、回水涡轮机、上气涡轮机、回气涡轮机、发电机组、水槽、气罐。其特征是气动液压混合式传动装置固定于平台上,上气涡轮机出气口通过管道与气罐的进气口相连,气罐的出气口通过管道与回气涡轮机进气口相连,上气涡轮机和回气涡轮机都与发电机组相连;上水涡轮机出水口通过管道与水槽的进水口相连,水槽的出水口通过管道与回水涡轮机进水口相连,上水涡轮机和回水涡轮机都与发电机组相连;本发明提供的一种气动液压混合式波浪能发电装置通过设置浮筒,利用波浪的上下运动将波浪能转化为机械能,从而带动涡轮机发电,结构简单合理,通过气压泵和液压泵的有效结合,极大的提高波浪能发电效率,适合于近海海岸的波浪能利用。
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公开(公告)号:CN104967353A
公开(公告)日:2015-10-07
申请号:CN201510402092.0
申请日:2015-07-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/5387 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/76
Abstract: 一种离网型风力发电逆变器,构成中包括MPU控制器以及依次连接于风力发电机与负载之间的整流器、储能电容、反激变换器、工频逆变桥和LCL滤波器,所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集储能电容电压和逆变器输出电压,通过电流传感器采集LCL滤波器的工频逆变桥侧电感电流,并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明利用神经网络逆模型和PI控制器构成的复合控制器来控制逆变器的输出电压。在过零点附近以神经网络逆模型控制为主,以充分发挥其响应速度快的优点;在电网电压峰值附近以PI控制为主,以充分发挥其稳态性能好的优点,从而有效提高了离网型风力发电系统的电能质量。
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