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公开(公告)号：CN105787584B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610056804.2
申请日：2016-01-28
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的风电机群故障预警方法，本发明公开了针对风电场传统故障预警模式存在的数据存储与传输受限，计算能力不足以及计算负荷不平衡问题，提出了一种基于企业云平台的风电机群故障预警方法。该方法包括数据分布式存储中心、故障预警中心、远程监控中心、基于Map‑Reduce的故障预警算法库以及中央监控室。本发明可以充分挖掘风电机群的海量、多方位监控数据，同时为多个风场提供早期故障预警服务。本发明实现大规模数据分布式存储和远程快速读取，利用风电机组全方位状态监测数据进行趋势分析、寿命预估及数据挖掘，实现风机自动早期故障预警；能够自动识别，智能控制，方便快捷，效率高，成本低。
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公开(公告)号：CN105787584A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610056804.2
申请日：2016-01-28
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的风电机群故障预警方法，本发明公开了针对风电场传统故障预警模式存在的数据存储与传输受限，计算能力不足以及计算负荷不平衡问题，提出了一种基于企业云平台的风电机群故障预警方法。该方法包括数据分布式存储中心、故障预警中心、远程监控中心、基于Map?Reduce的故障预警算法库以及中央监控室。本发明可以充分挖掘风电机群的海量、多方位监控数据，同时为多个风场提供早期故障预警服务。本发明实现大规模数据分布式存储和远程快速读取，利用风电机组全方位状态监测数据进行趋势分析、寿命预估及数据挖掘，实现风机自动早期故障预警；能够自动识别，智能控制，方便快捷，效率高，成本低。
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公开(公告)号：CN105721561A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610056805.7
申请日：2016-01-28
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的风机故障数据中心，其建立在企业级私有云平台之上的风机故障预警与诊断系统，包括云实时历史数据库系统、关系型数据库、风机运行状态数据采集装置、风机运行状态数据并行计算模块、风机故障预警模块、风机故障诊断模块和人机交互接口。本发明在将传统的风机故障检测系统迁移到企业级私有云平台之上，借助企业级私有云平台的强大、灵活的计算能力、存储能力能够实现为多个风电场提供服务。本发明能够及时对风机故障数据进行特征抽取、预警、诊断，实现资源的最大集约化、降低运行维护成本。
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公开(公告)号：CN112332444A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010984190.0
申请日：2020-09-14
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种基于数字孪生的微电网能量管理系统，其包括实体微电网层，虚拟空间建模层，能量管理层，智能控制层，以及人机交互层。利用基于MQTT协议的工业物联网技术进行层级间的通信，以数据驱动的方式建立与实体同生命周期的虚拟微电网系统，能量管理层通过实体系统运行数据制定初步方案，结合虚拟微电网系统执行初步方案的反馈信息对方案进行调整，将最终的方案应用于微电网系统，操作员也可以通过人机交互界面基于发布/订阅机制，对虚拟微电网系统和微电网系统下达控制指令。本发明完善了能量管理系统的功能，并制定更为准确的调度优化方案，从而有效的提高了能源利用率，实现了更多的人机物间的交互，提高了层级和系统间信息传输的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111860924A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910366708.1
申请日：2019-04-25
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开提供了基于PCA-IFOA-LSSVM集成电站锅炉NOx排放预测的算法，方法包括：对高维样本矩阵进行预处理；根据归一化后的NOx排放量高低划分样本空间；通过主成分分析(PCA)提取各子空间的主成分；基于最小二乘支持向量机(LSSVM)来构造各子空间模型；采用改进的果蝇优化算法(IFOA)对LSSVM中的核函数带宽和惩罚因子全局寻优；最后利用分段拟合集成各子模型得到模型输出。本发明与其他预测模型相比提高了预测精度，缩短了预测时间，能够比较准确地预测电站锅炉NOx排放及其走势。
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公开(公告)号：CN111860923A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910366707.7
申请日：2019-04-25
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开提供了了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NOx排放量建模方法。方法包括：根据输出NOx排放量的高低划分数据空间；通过基于相关性分析的变量权重和基于信息熵的分层聚类确定参与聚类的变量；利用提出的多模型聚类集成(VMSC)算法聚类得到各子空间的隶属度矩阵；采用融合隶属度的最小二乘法对各子空间的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型进行集成。本发明通过集成模糊c均值聚类(FCM)和有监督的遗传算法-软模糊聚类(GA-SFCM)的VMSC算法提高了预测建模的精度，能够比较准确地预测炉烟气NOx排放及其走势。
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公开(公告)号：CN214533382U
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202120772720.5
申请日：2021-04-15
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本实用新型公开了一种风电网功率监控系统，包括：功率监控装置主体；通风口，所述通风口设置在所述功率监控装置主体的两侧；支撑结构，所述支撑结构轴连接在所述功率监控装置主体的两侧；过滤结构，所述过滤结构放置在所述支撑结构的内部；门板，所述门板轴连接在所述功率监控装置主体的外表面。该风电网功率监控装置的两侧设置有较大的孔洞，从而增大散热效果，且设置有过滤结构，使得可以防止外部灰尘进行到装置内部，并且可以快速的对过滤结构进行拆卸，以便于对过滤结构进行更换或者清洗。
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公开(公告)号：CN211474336U
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202020158130.9
申请日：2020-02-10
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本实用新型公开了一种具有冷却结构的风电机组的通风式塔筒，包括塔筒本体、弹簧和热敏电磁铁，所述塔筒本体的内部固定安装有安装座，且安装座的内部开设有滑槽，所述滑槽的内部设置有弹簧，且弹簧的右端设置有卡合销，所述安装座的内部设置有按压柱，且安装座的内部活动安装有控制管，所述控制管的内部开设有活动槽，且活动槽的底部固定安装有热敏电磁铁，所述活动槽的内部设置有安装架。该具有冷却结构的风电机组的通风式塔筒，在滑杆上等间距分布且与传动齿轮之间为啮合连接的齿块，有利于后续齿块带动传动齿轮在控制管内的旋转，从而有利于后续挡风板的开启，从而使控制管能根据外温变化进行开合。
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公开(公告)号：CN208991268U
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201821827749.3
申请日：2018-11-07
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本实用新型公开了一种蓖麻籽清选机，包括一机架，设于机架上的一风选箱和一筛选箱，通过风选箱和筛选箱实现对蓖麻果壳破碎后其中含有杂质的物理性质进行分级清选。在筛选箱筛分的过程中，通过筛选箱倾斜设置以及往复摆动的结构特性，使得分离出的两级杂质和蓖麻子能够顺利的从对应的出口分别排出，实现蓖麻的有效清选。
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公开(公告)号：CN208737283U
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201821819188.2
申请日：2018-11-06
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本实用新型属于平衡车控制系统领域，具体涉及一种平衡车行进及避障控制系统。本实用新型采用运动传感器模块、电池测量模块、超声波避障模块及蓝牙通讯模块作为资源模块，为平衡车的系统提供了丰富的控制选择，提高了平衡车系统的可扩展性，采用运动传感器模块作为平衡车的位姿感知部件，保证车辆能够在运动中保持平衡，设置的电池测量模块用于监测平衡车所携带的电池电量信息，使得用户能够方便得查看电池的使用情况，避免过放电的发生，设置的超声波避障模块为平衡车提供了监测障碍物的硬件基础，而设置的蓝牙通讯模块能够方便用户与平衡车进行交互通讯，提高平衡车的可玩性。
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