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公开(公告)号：CN114046228B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111248579.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供的风电机组异常诊断方法、系统及存储介质中，获取采集到的Scada数据与待检测数据，将采集到的Scada数据进行预处理，识别无效数据和有效数据，并对时间窗口内的有效数据提取数据特征，然后将提取的数据特征进行模型训练，得到最优模型，之后，利用最优模型和临近机组比较策略对待检测数据进行异常诊断，得到诊断结果。由此可知，本公开提出的方法中，可以提前预知风电机组的健康状态，以便用户可以及时进行检修，从而降低了风电机组故障带来的损失。同时，本公开提出的方法，是对训练数据进行工况划分之后，再根据全工况的数据得到的最优模型，从而确保了最优模型可以对全部工况进行异常诊断，提高了异常诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN116257345B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310538218.1
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明提出一种深度学习任务调度方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获取预设的第一时间周期内已调度的序列深度学习任务，其中，序列深度学习任务是基于各个深度学习任务的数据量大小进行排序得到的；获取深度学习对应各个节点中任一目标处理器处理序列深度学习任务时对应的平均处理频率和平均处理时长；基于平均处理频率和平均处理时长，确定各个节点的优先级；基于优先级，将第二时间周期内对应实时序列深度学习任务中的各个实时深度学习任务调度到对应的目标节点进行处理，其中，第一时间周期与第二时间周期是连续周期且时长相同，由此，基于深度学习对应各个节点的优先级来进行深度学习任务的资源调度工作，提高深度学习任务调度的效率。
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公开(公告)号：CN116227743B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310500350.3
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本申请提出基于金枪鱼群算法的光伏发电功率异常率确定方法及系统，所述方法包括：获取待检测光伏电站预设时段内各时刻的光伏发电数据，并确定所述预设时段对应的日出时间及日落时间；对所述光伏发电数据进行预处理；将预处理后的所述太阳板温度、辐射度输入到预先训练好的光伏发电功率预测模型中，得到直流发电功率预测值；对各时刻的直流发电功率预测值进行反归一化处理，并基于直流发电功率预测值与所述直流发电功率实际值确定各时刻的置信区间；根据所述各时刻的置信区间确定所述待检测光伏电站的发电功率异常率。本申请提出的技术方案，深度挖掘光伏发电数据特征，加快了训练网络模型速度和提高了模型预测效果，进而提高了光伏发电功率异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116257345A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310538218.1
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种深度学习任务调度方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获取预设的第一时间周期内已调度的序列深度学习任务，其中，序列深度学习任务是基于各个深度学习任务的数据量大小进行排序得到的；获取深度学习对应各个节点中任一目标处理器处理序列深度学习任务时对应的平均处理频率和平均处理时长；基于平均处理频率和平均处理时长，确定各个节点的优先级；基于优先级，将第二时间周期内对应实时序列深度学习任务中的各个实时深度学习任务调度到对应的目标节点进行处理，其中，第一时间周期与第二时间周期是连续周期且时长相同，由此，基于深度学习对应各个节点的优先级来进行深度学习任务的资源调度工作，提高深度学习任务调度的效率。
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公开(公告)号：CN116227743A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310500350.3
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出基于金枪鱼群算法的光伏发电功率异常率确定方法及系统，所述方法包括：获取待检测光伏电站预设时段内各时刻的光伏发电数据，并确定所述预设时段对应的日出时间及日落时间；对所述光伏发电数据进行预处理；将预处理后的所述太阳板温度、辐射度输入到预先训练好的光伏发电功率预测模型中，得到直流发电功率预测值；对各时刻的直流发电功率预测值进行反归一化处理，并基于直流发电功率预测值与所述直流发电功率实际值确定各时刻的置信区间；根据所述各时刻的置信区间确定所述待检测光伏电站的发电功率异常率。本申请提出的技术方案，深度挖掘光伏发电数据特征，加快了训练网络模型速度和提高了模型预测效果，进而提高了光伏发电功率异常检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115995831A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211493549.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 华能湖南能源销售有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电混合储能系统总成本优化方法、系统及设备介质，根据HESS和电源系统的期望组合输出功率得到满足风电场功率变化率的风电系统所需输出功率；得到优化后的电池运行周期和电池输出功率的截止频率；采用两级能量分配方案的能量管理策略：第一级为设置混合储能系统的输出功率，第二级为通过优化后的电池运行周期和电池输出功率的截止频率管理电池于超级电容器之间的功率流；根据风电系统与混合储能系统的输出功率和电池与超级电容器之间的功率流，降低HESS的每天运营总成本。能够平衡成本和ESS寿命，有效降低风电混合储能系统的总成本。
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公开(公告)号：CN115630021B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211594298.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能置业有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本申请提出了一种大数据环境下对象存储中小文件合并方法、装置及电子设备，涉及对象存储技术领域，其中，大数据环境下对象存储中小文件合并方法包括：当用户读写文件时获取用户当前访问文件的文件大小；当其小于小文件大小阈值时，将当前访问文件对应的文件编号缓存到小文件组集合中，并使用哈希表保存访问次数；当用户访问文件数量达到合并文件数量阈值时，根据哈希表从小文件组集合中筛选出访问次数大于保留文件所需的最少访问次数阈值的目标文件编号；根据用户对目标文件编号进行分组以得到目标文件编号序列，进而获取目标文件；对目标文件进行对象存储，并将目标文件原文件删除。采用上述方案的本申请实现了海量小文件的高效存储与访问支持。
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公开(公告)号：CN115834611A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211462335.6
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种跨网闸的数据同步一致性方法、装置、设备及介质，本发明提供的数据同步一致性方法，获取数据采集端采集的传感器的测点数据，将测点数据按采集的时间序列上报至不可信网络I区的数据发送端；接收数据采集端上报的测点数据，数据发送端将测点数据写入预先构建第一时序数据库中；将第一时序数据库中的测点数据通过网闸发送给可信网络II区的数据接收端；将数据接收端接收到的数据写入可信网络II区的第二时序数据库，利用网闸实现数据同步。
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公开(公告)号：CN115827941A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211448391.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本申请提出一种爬虫链接模板的提取方法、装置、电子设备和存储介质，其中，基于爬虫对网页采集的网页信息中的特征数据对应的格式特征，对网页信息中的标签进行排序，得到对应的第一标签序列，根据第一标签序列中各个标签的频率，筛选出大于预设频率阈值的第二标签序列，基于第二标签序列中预设的文本距离阈值和第二标签序列中各个标签的出现频次，确定候选标签模板，使用候选模板标签匹配网页，以得到包含候选模板标签的模板片段，并比较模板片段对应网页的文本与模板片段匹配的文本的差异，构造对应的正则表达式，再结合候选标签模板，组成网页的爬虫链接模板，由此，实现了网络页面爬虫链接模板的自动提取，提高网页全面信息的采集范围。
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公开(公告)号：CN115774623A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211449733.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F9/52
Abstract: 本发明公开了一种应用服务多机热备方法、系统、设备及存储介质，S1，搭建可供各服务节点访问的数据库服务，创建数据库，设计锁表，设计系统配置文件；S2，加载系统配置文件参数，在锁表中初始化应用的信息；S3，部署的多个应用服务同时竞争获取锁，获取到锁的应用服务执行业务逻辑，未获取到锁的应用定时请求获取锁；S4，获取到锁的应用服务执行业务逻辑的同时定时对锁续约。在对可用性有极高要求的多备机的场景下，保证服务单点执行。
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