一种电网量测数据筛选处理方法
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118069989A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410203307.5

    申请日:2024-02-23

    摘要: 本申请提供了一种电网量测数据筛选处理方法,包括以下步骤:A1,根据数据采样周期和数据采样间隔通过配电数据采集设备于配电节点获取多个节点子类数据;A2,根据各节点子类数据分别以数据补全算法生成子类补全数据;A3,根据子类补全数据以时段权重算法生成对应的时段权重序列;A4,根据时段权重序列以及子类补全数据以数据权重算法生成权重化子类数据;A5,根据权重化子类数据以数据降噪算法生成降噪子类数据;A6,根据降噪子类数据以标准化算法生成标准化子类数据;A7,根据所有的标准化子类数据以数据压缩算法生成配电节点压缩数据;A8,传输配电节点压缩数据至控制后台。以上步骤可对采集到的数据进行预处理以减少传输至控制后台的数据量。

    一种基于分类模型的电网故障分类方法

    公开(公告)号:CN117874620A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410063801.6

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本申请提供了一种基于分类模型的电网故障分类方法,根据故障暂态信号数据、前稳态信号数据、后稳态信号数据分别以预设的信号特征提取算法生成暂态特征数据、前稳态特征数据和后稳态特征数据;并根据暂态特征数据、暂态持续时间、前稳态特征数据和后稳态特征数据生成故障特征数据,并根据故障特征数据以预训练的一级分类模型识别故障大类信息;并根据故障大类信息选取对应的预训练的二级分类模型;进而根据暂态信号采集位置信息、暂态信号采集时刻信息获取对应的气象数据并定义为暂态气象数据,然后生成暂态气象特征数据;最后根据故障特征数据和暂态气象特征数据以二级分类模型识别故障分类信息。

    一种配电网在线潮流计算方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114050578B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210014641.7

    申请日:2022-01-07

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明属于潮流计算技术领域,具体公开了一种配电网在线潮流计算方法、装置、设备及介质,包括以下步骤:S1、获取实时潮流计算范围;S2、获取实时潮流计算范围中设备档案数据和拓扑数据,并对拓扑数据进行简化;S3、验证范围中数据的完整性、数据一致性和拓扑连通性;S4、设置在线潮流计算参数,获取设备运行时刻;S5、整合获取的设备档案数据和简化后拓扑数据;S6、根据设备档案数据和设备运行时刻获取设备运行数据;S7、根据在线潮流计算参数、整合校验的设备档案数据、整合校验的简化后拓扑数据和设备运行数据进行在线潮流计算;S8、将计算结果存入数据库,本发明通过自动采集数据进行潮流计算实现在线实时计算,节省人工,提高工作效率。

    基于相关性分析的网格化电网信息处理系统

    公开(公告)号:CN118071098A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410254022.4

    申请日:2024-03-06

    摘要: 本发明公开了一种基于相关性分析的网格化电网信息处理系统,其技术方案要点是包括包括配网子系统和智能云台,配网子系统包括采集终端、组网模块和上传模块,采集终端用于获取用电用户的用电信息,组网模块用于获取用电信息,并根据用电信息划分供电区域形成网格化的区域拓扑图,上传模块用于获取区域拓扑图和用电信息加密打包形成电网数据,并上传至智能云台,智能云台中配置有监控终端,监控终端对电网数据解密后获取区域拓扑图并形成拓扑地图,以及在拓扑地图上显示对应的用电用户并形成用电标记,监控终端内还配置有配网策略,配网策略用于检测拓扑地图中对应的用电用户的用电标记是否出现异常并生成配网信息调节用电用户的供电。

    基于大数据的线损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117668772A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311671428.4

    申请日:2023-12-07

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的线损检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取大型活动数据,并结合天气数据和电网负荷数据,构建电网波动预测模型;步骤S2:建立电网波动与线损数据之间的关系模型;步骤S3:结合电网波动预测模型和电网波动与线损数据之间的关系模型,建立大型活动时的线损预测模型;骤S4:根据历史数据进行模型的训练和验证,评估模型的拟合程度和预测准确性,并进行优化,得到最终的预测模型;步骤S5:将待举行的大型活动数据、预测的天气数据和电网数据,输入预测模型,得到理论线损;步骤S6:根据大型活动时的获取的同期线损以及理论线损分析是否存在异常,若存在异常则及时通知人员进行处理。本发明能够有效提高大型活动期间的线损检测准确性,进一步提高电网运行的稳定性。