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公开(公告)号：CN119787428A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411985096.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请涉及新能源储能技术领域，公开一种基于缓冲函数和阻尼切换的构网型储能参数自适应调整方法，该方法首先在惯量调整中使用缓冲函数增加系统的调节平滑度。其次在阻尼调整中引入稳态/暂态阻尼切换环节，减少频率下降时有功输出稳态误差。最后通过模糊控制为惯量阻尼引入修正量并对所提方法进行稳定性分析。上述方法控制简单，相较于传统方法对提高小干扰稳定和功率响应动态性能效果更好，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN112182915B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202011199702.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统，方法包括：基于电动汽车与地源热泵构建源‑荷协同RIES架构；基于架构构建协同RIES优化模型的目标函数和约束条件；对协同RIES优化模型进行求解，获得优化调度参数；本发明在源侧引入地源热泵，通过协调电、热源出力实现联供机组热电解耦，提高风电上网空间；其次，在荷侧考虑电动汽车可调度价值，采用激励型需求响应引导充电负荷有序转移，协助风电并网消纳；最后，以调度周期内运行成本最小为目标建立源荷协同区域综合能源系统优化调度模型并进行求解。结果表明：地源热泵能够有效减少弃风，需求响应削峰填谷效果显著，源荷协同作用下系统风电消纳能力与运行效益更具优势、供电可靠性更高。
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公开(公告)号：CN112308433B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011211341.5
申请日：2020-11-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风电电力调度方法及系统，方法包括：获取风电预测误差和负荷预测误差的功率等式平衡约束和旋转备用不等式平衡约束；获取所述功率等式平衡约束和所述旋转备用不等式平衡约束松弛为功率约束平衡时的置信水平；根据运行总成本、CHP机组发电成本、常规火电机组发电成本、风电运维成本和碳排放成本建立考虑模糊机会约束的调度模型，记为第一模型；根据所述置信水平和所述第一模型建立融入模糊变量的单目标机会规划模型，记为第二模型；计算所述第二模型的最优解；根据最优的第二模型进行风电电力调度。本发明中的考虑模糊机会约束的调度模型，充分考虑了碳排放成本、运行成本以及不确定因素，降低了碳排放量，提高了风电消纳量。
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公开(公告)号：CN111740411B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010576296.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑积压惩罚机制的含BSS微网联合系统优化调度方法，其特点是，包括建立含有BSS的可并网微网联合系统，通过对比MT、风电和从主网中购电三者的发电成本进行择优充能，引入积压惩罚机制，利用BSS电池组作为储能系统为电动汽车储备电力能源，同时根据BSS向电动汽车车主提供换电服务的完成情况进行惩罚，并将换电完成情况反馈给联合系统，系统根据用户侧反馈制定充换电计划。最后以风机成本、MT成本、系统备用成本、电池折旧成本、积压惩罚成本和联合系统从主网中购电成本之和最小为目标，构建考虑积压惩罚机制的含BSS微网联合系统优化调度模型。具有科学合理，适用性强，系统能源利用率高，运行成本低等优点。
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公开(公告)号：CN111740411A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010576296.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑积压惩罚机制的含BSS微网联合系统优化调度方法，其特点是，包括建立含有BSS的可并网微网联合系统，通过对比MT、风电和从主网中购电三者的发电成本进行择优充能，引入积压惩罚机制，利用BSS电池组作为储能系统为电动汽车储备电力能源，同时根据BSS向电动汽车车主提供换电服务的完成情况进行惩罚，并将换电完成情况反馈给联合系统，系统根据用户侧反馈制定充换电计划。最后以风机成本、MT成本、系统备用成本、电池折旧成本、积压惩罚成本和联合系统从主网中购电成本之和最小为目标，构建考虑积压惩罚机制的含BSS微网联合系统优化调度模型。具有科学合理，适用性强，系统能源利用率高，运行成本低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118944204A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410987356.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 一种面向沙戈荒新能源基地的有功功率控制方法属于有功功率控制技术领域，包括以下步骤：优化未来风电集群和光伏集群的功率值；优化风光场站功率分配，再结合场站动态分群策略，得出各场群计划功率值；优化未来场群内风光场站的功率值，计算场站出力值；风光场站根据场站出力值进行有功功率控制；对预测模型的多尺度预测进行反馈校正，校正后的预测值用于指导各层优化调度，开展下一时刻沙戈荒新能源基地有功功率控制。本发明通过有功分层预测控制方法，以逐层细化、反馈校正的方式实现对沙戈荒新能源基地场站有功功率的优化分配，控制精度更高；考虑了能源的功率输出特性进行动态分群，结合权重，有效提高策略控制效果；能有效避免场站出力不均。
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公开(公告)号：CN112417652B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011193603.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明公开一种电‑气‑热综合能源系统优化调度方法及系统，方法包括：基于阶梯式碳交易机制构建电‑气‑热低碳经济调度模型；基于电‑气‑热低碳经济调度模型构建低碳优化模型的目标函数和约束条件；对低碳优化模型进行求解，获得低碳优化参数，以使根据低碳优化参数对综合能源系统进行低碳调度，进而证明阶梯式碳交易机制对于低碳调度的合理性。
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公开(公告)号：CN118840676A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410852121.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于中心区域优化的卫星云图预测方法和系统，属于数字图像处理领域，本发明中通过重构操作将历史卫星云图分别转换为原始时间特征和原始空间特征；将原始时间特征输入到时间编码器生成多尺度时间编码特征，将原始空间特征输入到空间编码器生成多尺度空间编码特征；将编码特征通过拼接操作合成时空特征；将时空特征、多尺度时间编码特征和多尺度空间编码特征输入到时空解码器中，生成用于预测云图的多尺度时空解码特征；将多尺度时空解码特征输入到卫星云图中心区域优化模块，生成未来时刻的中心区域卫星云图；本发明能够对未来云图进行预测，并持续优化预测云图的中心区域，提高了卫星云图中心区域的预测精度。
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公开(公告)号：CN118487285A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410581282.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 考虑特性分类批处理负荷的数据中心微网鲁棒规划方法属于电力数据中心微网系统控制技术领域。本发明将数据中心批处理负荷划分为带宽时序可变限时可平移批处理负荷和带宽时序不变可中断平移批处理负荷，给出了两种负荷的建模方法。考虑到两类批处理负荷可调节能力对容量配置结果起到的积极作用，以及容量配置结果受到源荷不确定因素的影响，建立了以投资成本和运行维护成本总和最小的分布鲁棒优化容量配置模型。本发明合理配置燃气轮机、溴化锂制冷机、蓄电池和蓄冷罐等这些设备的容量，能更好地适应不断变化的负荷，推动可再生能源的有效融入，以及最大程度地提高能源利用效率，确保数据中心微网经济、高效和可持续运行。
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公开(公告)号：CN118199074A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410381759.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于源荷协同降碳的预调度—再调度超碳需求响应方法，上述方法包括分析预调度—再调度两阶段低碳调度机制、分析含光热电站新能源场景运行架构、建立预调度—再调度两阶段需求响应模型、根据超碳需求响应超碳电价搭建预调度—再调度两阶段低碳经济调度模型。本发明源侧引入光热电站与风电场、碳捕集电厂联合运行，优化源侧出力结构，限制传统燃气轮机的碳排放量，提高了碳捕集捕碳水平；本发明还建立预调度—再调度两阶段超碳需求响应机制深度挖掘系统低碳空间，超碳需求响应作为价格型需求响应后防止过度碳排放的重要保障，形成超碳电价，驱动用户低碳行为转移，实现低碳经济调度。
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