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公开(公告)号:CN118676927A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410697461.2
申请日:2024-05-31
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于机会约束交流最优潮流的数据驱动发电机仿射矫正控制方法,其包括:新能源不确定性会引起注入节点PQ、发电机电压幅值以及系统潮流的不确定性变化,建立机会约束最优潮流模型;基于低非线性度潮流模型,分析发电机仿射矫正控制策略,对机会约束不确定性边界进行表征;为对机会约束不确定性边界的解析表征,建立适用于机会约束最优潮流问题的数据驱动替代模型,将机会约束不确定性边界的数据驱动替代模型代入机会约束;为提高机会约束最优潮流迭代求解的计算效率,提出基于潮流特征拆解的数据驱动潮流计算方法。本发明提高发电机矫正控制的快速迭代模型精度修正。
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公开(公告)号:CN111798037B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202010528642.4
申请日:2020-06-10
申请人: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/09 , G06N3/0499 , H02J3/06
摘要: 本发明公开一种基于堆叠式极限学习机框架的数据驱动最优潮流计算方法,主要包括以下步骤:1)建立极限学习机模型;2)将若干极限学习机模型逐层堆叠,建立堆叠式极限学习机;3)对堆叠式极限学习机进行优化,得到优化后的堆叠式极限学习机;4)建立数据驱动最优潮流学习框架;5)利用优化后的堆叠式极限学习机对数据驱动最优潮流学习框架进行解算。本发明可广泛应用于提高神经网络算法在电力系统分析中计算效率的问题。
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公开(公告)号:CN117689098A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311449819.1
申请日:2023-11-02
申请人: 重庆大学
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045
摘要: 本发明公开一种考虑样本不平衡性的运行可靠性智能评估方法,包括以下步骤:1)获取电力系统在不同状态下的神经网络训练样本集;2)基于切负荷基础样本集,训练生成对抗神经网络;3)利用对抗神经网络生成切负荷新增样本集;基于切负荷基础样本集和切负荷新增样本集,构建切负荷扩充样本集;4)以正常状态样本集和切负荷扩充样本集作为训练集,利用基于注意力机制的神经网络学习方法训练生成最小切负荷计算神经网络;5)利用最小切负荷计算神经网络进行电力系统运行可靠性评估。发明通过精准扩充切负荷样本和基于注意力的学习方法,构建电力系统运行可靠性智能评估智能体,提升运行可靠性在线评估能力。
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公开(公告)号:CN117406093A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311339009.0
申请日:2023-10-16
申请人: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
IPC分类号: G01R31/367 , G06F30/20 , G01R31/392 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种计及储能电池系统容量衰减失效和热失控失效的电力系统可靠性评估方法,包括以下步骤:1)考虑潜在储能电池热失控失效预警概率和储能电池系统性能衰减失效对储能电池系统可用输出功率的影响,建立储能电池系统可用输出功率模型;2)考虑功率平衡以及储能运行可靠性等约束,建立计及储能电池系统失效的电力系统负荷削减优化模型;3)基于非时序蒙特卡洛模拟法,提出综合考虑储能电池热失控失效与储能电池性能衰减失效的电力系统可靠性评估方法,准确考虑储能电池失效特性对电力系统可靠性的影响。本发明可以实现计及储能电池系统失效的电力系统可靠性精准评估。
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公开(公告)号:CN116646937A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310645958.5
申请日:2023-06-01
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
摘要: 本申请涉及电力系统控制领域,具体公开了一种计及AGC仿射控制的数据驱动机会约束潮流控制方法,通过以自动发电控制策略作为参与因子构建目标发电系统的机会约束最优潮流模型,对不确定性边界进行建模后,利用数据驱动方法学习初始不确定性边界模型中自动发电控制调整系数和不确定性边界的映射关系得到不确定性边界数据驱动替代模型,实现对不确定性边界模型的精确转化,可以适用于任意分布的新能源不确定性问题,如此将机会约束最优潮流模型转换为了可以求解的模型,进行求解得到最优发电控制策略可以获得高比例新能源电力系统的低成本运行的最优解,为电力系统的经济调度提供辅助决策依据,进而实现了现今高比例新能源电力系统的低成本运行。
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公开(公告)号:CN116316629A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211690444.3
申请日:2022-12-27
申请人: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
摘要: 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法,包括以下步骤:1)建立电力系统最优潮流模型;2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络,并对图卷积神经网络进行训练,得到最优潮流计算的神经网络模型;3)基于电力系统最优潮流模型,构建神经网络模型输入特征;4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中,得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络,对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络,对于多种拓扑具有良好的适应性,同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
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公开(公告)号:CN116306592A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211492719.2
申请日:2022-11-25
IPC分类号: G06F40/232 , G10L15/26 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G16H50/30
摘要: 本发明公开一种基于阅读理解的老年痴呆量表纠错方法、系统及介质,方法步骤包括:1)获取测试者关于老年痴呆量表的音频,并将测试者音频转录为待纠错文本;2)检索出与待纠错文本相匹配的神经心理量表文本,记为候选字符;3)将与待纠错文本和匹配的候选字符组合成文本对,并输入到BERT预训练模型中,得到待纠错文本Text中每个字符被替换为神经心理量表中第j个字符的条件概率;4)选择从候选字符列表中选择概率最大的字符作为字符的最终输出。系统包括:音频获取及转换模块、候选字符匹配模块、BERT处理模块、纠错模块;本发明结合神经心理量表的语言特点,提出了专有的纠错数据生成方法,弥补了训练数据欠缺的问题。
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公开(公告)号:CN116050153A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310069394.5
申请日:2023-02-06
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明提供了一种二次设备可靠性评估方法,属于二次设备评估技术领域。包括:构建二次设备可靠性评估集成模型,所述集成模型包括多个并行的个体判别器,所述个体判别器利用正常二次设备的运行数据进行训练,所述个体判别器训练的优化目标为最小化输入输出数据的重构误差;优化二次设备可靠性评估集成模型,剔除准确率较低的所述个体判别器,获得最优集成模型;将二次设备当前运行数据输入最优集成模型进行可靠性评估。本发明利用Bagging集成学习方法生成并行多个基础模型,综合多个个体判别器的判定结果来进行二次设备故障判定,能够提高模型整体的稳定性;并且本发明还通过集成模型优化方法对集成模型进行优化,能够提高二次设备可靠性评估的准确度。
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公开(公告)号:CN115660307A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202210988798.X
申请日:2022-08-17
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
摘要: 本发明公开电力市场环境下考虑冰蓄冷空调系统投资效益的分时电价优化设计系统及介质,包括需求响应设备投资规划模块、峰平谷分时电价划分模块、峰平谷分时电价设定模块;介质存储有电力市场环境下考虑冰蓄冷空调系统投资效益的分时电价优化设计系统的计算机程序;本发明提出一种考虑冰蓄冷空调系统投资效益的分时电价优化设计方法,可适应当前市场环境,有效提升用户的投资效益,优化用电负荷曲线,满足激励相容原理,充分发挥需求响应技术的应用价值。
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公开(公告)号:CN115456354A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210988824.9
申请日:2022-08-17
摘要: 本发明公开市场环境下基于蓄冷空调系统的需求响应行为生成系统及介质,系统包括蓄冷空调系统运行策略及用电负荷曲线构建模块、需求响应行为模型构建模块、需求响应行为模型优化模块、需求响应行为生成模块;所述计算机可读介质存储有市场环境下基于蓄冷空调系统的需求响应行为生成系统的计算机程序;本发明提出一种基于蓄冷空调系统多工况运行优化安排的需求响应行为建模方法,可灵活适应多样的价格机制,在保证用户需求的前提下优化用电负荷曲线,降低用户用电成本。
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