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公开(公告)号：CN118015536B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410077446.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体提供了一种输电线路监控图像量化识别方法及系统，所述方法包括：获取监控图像和设备参数；根据卷积算法对监控图像进行识别，生成识别图像；将识别图像输入至单目深度估计模型，生成深度信息；对深度信息进行几何解析，生成相对高度信息；根据输电线路杆塔间距和安全距离从深度信息中获取深度阈值；根据线路高程值、弧垂限值、安全距离和相对高度信息生成高度范围；根据深度阈值和高度范围生成掩膜图像；将识别图像和掩膜图像进行与操作，生成识别结果；根据识别结果将识别图像推送至显示终端。通过对识别图像和掩膜图像进行与操作可以直接判断当前监控图像是否构成安全隐患，避免了出现误报的情况。
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公开(公告)号：CN119339178A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411334684.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/766 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于3D点云显著性学习的电力设备检测方法，属于深度学习、三维目标检测技术领域。针对现有方法对变电设备进行检测时会出现由于检测目标繁杂导致背景点干扰以及检测模型对关键特征提取不充分的问题，通过在Second算法的基础上，在特征提取阶段构建显著性学习模块，设计增强通道注意力模块与残差空间注意力模块，聚焦点云的空间位置信息，得到电力场景下点云的显著性特征，降低检测场景中的噪声干扰，从而达到提升模型检测精度的目的；将显著性特征送入稀疏卷积模块进行特征提取，随后进入区域推荐网络模块构建3D边界框作为整体进行回归的损失函数WIoU损失，进一步增强了模型预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118447216A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410575807.1
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 徐思卿 , 俞华 , 白洋 , 孟晓凯 , 张娜 , 杨罡 , 芦竹茂 , 杨虹 , 刘永鑫 , 李国栋 , 原辉 , 李劲松 , 王帅 , 刘婷亮 , 刘晟 , 卢振宇 , 郭涛宁
IPC: G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T3/4046 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种变电站异物检测方法，包括预处理待检测变电站图像获取预设输出尺寸的待检测变电站图像后，输入预先训练好的改进Resnet‑50网络中，经过沿正传播方向依次串联的卷积层、最大池化层、第一、第二、第三、第四残差单元与输出单元，输出目标热力图；提取目标热力图中的高亮区域为异物区域；第三残差单元包括六个串联的膨胀残差块；第四残差单元包括三个串联的膨胀残差块；第一个膨胀残差块的输出与最后一个膨胀残差块的输出跳跃连接后，作为残差单元的输出；第三与第四残差单元的跨层连接步长均为1，其中每个膨胀残差块均包括串联的卷积层、膨胀卷积层与卷积层；输出单元包括串联的卷积层、正则化层、卷积层与转置卷积层。
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公开(公告)号：CN117670072A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311402946.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor： 王金浩 , 潘昭光 , 杨罡 , 葛怀畅 , 李瑞 , 夏天 , 胡帆 , 赵昊天 , 王彬 , 周哲民 , 常潇 , 张明晔 , 李胜文 , 邢甲豪 , 杨洋 , 王朝辉 , 刘翼肇 , 闫昱安 , 张敏
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种计及热网流量的电‑热耦合系统两阶段规划方法，包括：建立第一阶段投资模型，其中，第一阶段投资模型包括第一目标函数，第一目标函数以规划周期内的设备投资成本最小化为目标进行构建；建立第二阶段运营模式模型，其中，第二阶段运营模式模型包括第二目标函数，第二目标函数以规划周期内的设备投资成本与运营成本最小化为目标进行构建；设定规划周期内的运行环境数据，并使用相应的KKT条件代替第二阶段运营模式模型，将构建的整体模型转换为单级混合整数性优化问题，利用点内法求解，得到适应不同场景的规划方案。采用上述方案的本发明能够实现系统的最优规划和运行，从而提高整体的效率和性能。
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公开(公告)号：CN117035202A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300814.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor： 王金浩 , 葛怀畅 , 李胜文 , 潘昭光 , 刘翼肇 , 夏天 , 常潇 , 杨罡 , 赵昊天 , 周哲民 , 杨洋 , 张明晔 , 李瑞 , 邢甲豪 , 郑惠萍 , 王朝辉 , 祗会强 , 郝佳男
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑需求响应的电热综合能源系统双层协同扩展规划方法，属于多能流耦合系统规划技术领域；解决了能源设施的最优投资策略和具有DR约束的最优运营问题；包括如下步骤：建立上层投资模型；建立下层运营模式模型；设定规划周期，由全国电力与热力供需形势分析报告得到电、热负荷的年增长率和折扣率；在给定规划周期、典型日、电、热负荷的年增长率数据后，用相应的KKT条件来代替线性的下层运营模式模型，将所提出的由下层运营模式模型组成的BLCEP模型转换为单级混合整数线性优化问题，利用内点法进行求解，得到适应不同场景的投资成本与运行成本；本发明应用于电热综合能源系统的规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110033453B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910310921.0
申请日：2019-04-18
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西鸿顺通科技有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv3的输变电线路绝缘子航拍图像故障检测方法，包括以下步骤：S1：建立绝缘子数据集与绝缘子故障数据集；S2：使用旋转，翻转，对比度增强等方式进行数据增强；S3：以YOLOv3为基本框架，进行模型修改剪枝操作，构建绝缘子检测模型；S4：搭建标准的YOLOv3‑tiny网络；S5：将修改后的YOLOv3网络与YOLOv3‑tiny分别使用绝缘子数据集与绝缘子故障数据集进行模型训练；S6：连接两个训练好的模型，实现对绝缘子故障的端到端的快速检测。本发明的检测方法可以快速准确的识别到复杂背景图像中的绝缘子并定位检测出故障区域，提高巡检效率并减轻巡检人员的工作强度，为电力系统的正常运行保驾护航。
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公开(公告)号：CN115240114A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210893238.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西鸿顺通科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于注意力机制的变电站作业场景3D目标检测网络及方法，属于雷达3D点云数据处理技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于注意力机制的变电站作业场景3D目标检测方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：步骤1：对输入的点云数据进行两级局部特征提取，得到经过通道和点方向双重注意力串行加工后的局部区域；步骤2：通过全局特征提取聚合所有局部特征得到全局特征；步骤3：经全连接层进行分类与回归，预测目标的类别、中心点坐标、尺寸以及角度；本发明应用于3D目标检测。
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公开(公告)号：CN115183876A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211098661.3
申请日：2022-09-09
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及电力设备监测技术领域，公开了一种电力设备温度测量方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：首先，通过红外双目摄像头拍摄电力设备的红外图像，并对所述红外双目摄像头视野范围内的区域进行红外测温获得测温信息；其次，对所述红外图像进行三角测量解算，确定所述红外图像对应的深度信息；进而，根据所述深度信息对所述红外图像进行切割，获得预设深度范围内的目标图像；最终，识别所述目标图像内的目标设备图像，并根据所述测温信息，输出目标设备温度信息，本申请实施例通过对红外图像进行三角测量解算获得图像深度信息，并在红外图像中分割出预设深度范围内的目标图像，提高了对电力设备温度检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114821035A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210369206.6
申请日：2022-04-08
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06T7/00 , G06T7/80 , G06T7/73
Abstract: 本发明请求保护一种电力设备红外测温设备距离参数识别方法，能够准确识别红外测温时手持式红外热像仪与电力设备之间的拍摄距离，包括对红外图像进行预处理、标记红外图像中的电力设备区域、基于SSD算法进行设备类型自动识别、基于图像处理得到设备的最小邻接矩形框、识别目标设备的像素宽度、基于改进的单目测距算法实现图像中的设备距离的自动识别。本发明的技术方法能够利用红外图像中电力设备的像素宽度自动识别设备距离，解决电力设备红外成像因拍摄角度变换及设备拍摄不全导致的距离识别难度大的问题。
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公开(公告)号：CN108843113B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810548110.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: E04H12/34
Abstract: 本发明提供了一种应对采动区不均匀沉降的铁塔扶正计算方法和装置，所述方法包括下述步骤：(1)根据基准点确定沉降最显著的塔脚及其沉降位移；(2)根据所述沉降位移和塔身坡度角确定塔脚主材需要增加的长度；(3)根据所述塔脚主材需要增加的长度和根开数据确定塔脚靴板的位移数据。本方法的计算条理清晰，数据合理，能够为铁塔扶正提供可靠的数据支撑，且为铁塔扶正提供了增加主材、替换靴板的扶正策略，避免了整体更换铁塔，节约了成本；同时避免了塔脚主材与斜材内产生较大的次生应力，使扶正后铁塔质量得到了保证。
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