基于傅里叶变换的电晕电流脉冲波形拟合方法

    公开(公告)号:CN110031676A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910217179.9

    申请日:2019-03-21

    IPC分类号: G01R23/16 G01R29/02 G06F17/14

    摘要: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的电晕电流脉冲波形拟合方法。典型的电晕电流脉冲波形呈双指数函数形式,目前,其波形的拟合通常基于非线性最小二乘法,由于双指数函数波形的非线性,在波形拟合的过程中需要给出较准确的参数初始值,且存在不收敛等问题,误差较大。本发明采用的步骤为:a)获取待拟合的电晕电流脉冲波形的试验数据;b)对试验数据进行离散傅里叶变换获得各频率分量下的幅值;c)对各频率分量的幅值取平方,然后取倒数;d)对步骤c)中获得的幅值进行多项式拟合;e)基于步骤d)中拟合得到的多项式参数计算待拟合的电晕电流脉冲波形参数。本发明通过采用傅里叶变换将电晕电流脉冲波形拟合过程中的时域非线性参数拟合转化为频域中的线性参数拟合,不需要选取参数初始值,不存在收敛问题,拟合结果准确度高。

    基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统

    公开(公告)号:CN117115818A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311086012.6

    申请日:2023-08-28

    摘要: 本发明公开了基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统,涉及变电缺陷数据生成和小样本生成技术领域。包括:S1.数据采集、S2.数据预处理、S3.图像标注、S4.模型训练、S5.训练结束、S6.缺陷预测。本发明使用正常的变电缺陷数据对扩散模型的图像编码器进行训练;随后利用少量缺陷数据对扩散模型进行微调,最后向微调后的扩散模型输入变电缺陷文本描述,获得对应的变电缺陷图像数据;能够实现基于极易获取的大量正常变电缺陷数据与少量变电缺陷数据,生成大量难获取的变电缺陷数据,具有可用性好、通用性高等优点,兼顾模型泛化能力,能够很好应用于变电缺陷数据生成,为变电缺陷检测模型提供数据支撑。