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公开(公告)号：CN110797893A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911079978.0
申请日：2019-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种移动式储能电池参与分布式电源电能分配方法，针对目前分布式电源并网时普遍存在的谐波、三相不平衡以及无功问题引起的电压问题，在考虑移动式储能电池的荷电状态的基础上，提出一种基于SOC反馈的移动式储能电池工作模式自适应控制策略，通过对电网中存在的电能质量问题设定优先级，根据移动式储能电池SOC状态自适应治理相应等级的电能质量问题。本发明将基于SOC反馈的移动式储能电池工作模式自适应治理技术，有效的改善电网的电能质量问题，延长移动式储能电池寿命。
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公开(公告)号：CN111404155B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010302052.X
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 本发明提出了基于对侧变电站运行状态的储能电站运行控制方法，包括如下步骤：步骤1）获取对侧变电站的主变负荷的历史数据；历史数据包括历史日期、历史天气、历史线路运行状态、主变的历史负荷；步骤2）获取对侧变电站的预测日的日期和气象参数；步骤3）采用回归算法对历史数据运行状态的关系进行拟合，得到对侧变电站的日负荷预测数据；步骤4）结合日负荷预测数据设置对侧变电站运行状态约束条件后并建立储能电站运行最优化目标，计算得到储能电站最优化运行曲线，并下发到储能电站执行。有益效果：实现对储能电站的调控，提高储能电站参与区域电网运行管理的能力、充分利用储能电站充放电的能力，减轻上级变电站重过载的情况。
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公开(公告)号：CN115759899A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211425736.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种电力物流碳排放核算方法，属于电力物流技术领域一种电力物流碳排放核算方法，包括：根据电网企业物流业务活动，确定碳排放核算范围；根据碳排放核算范围编制核算清单，确定碳排放源；按照核算清单列出的碳排放源，梳理碳排放源的能源排放类型；根据能源排放类型搭建排放计算模型并计算电力物流碳排量；通过编制碳排放核算范围排放源清单，梳理并确定了各个业务环节的能源排放类型，并根据不同的能源排放类型进行相应的碳排量计算，统一了计算方法，助力电力行业实现掌握物流活动排放，为制定物流运输环节减排方案提供支撑，解决当前电力行业物流碳排放测算的标准未建立、方法不统一，测算难实施的问题。
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公开(公告)号：CN111404182B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010241166.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于磷酸铁锂介质的电化学储能电站的运行方法，该运行方法通过获取电化学储能电站功率目标值、每一台PCS的状态数据和每一台BMS的状态数据，通过基于磷酸铁锂介质的电化学储能电站储能单元损耗模型和优化算法进行求解，该算法将电池能效纳入电化学储能电站的运行控制模型中，现有的算法尚无类似考虑，得到储能电站能效最高的充放电控制方式，从而能使全站储能单元损耗最低，提高基于磷酸铁锂介质的电化学储能电站参与电网控制时的运行效率，降低整体损耗，根据实验数据，该算法相比现有的功率分配算法，最高能够提高全站能效约0.5％。
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公开(公告)号：CN111030084A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911131101.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法，利用逻辑偏好描述语言来建立考虑机组状态的负荷优选，建立负荷恢复的非线性模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得考虑机组状态的负荷恢复线路和时间。该方法包括：1、构建考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优选分级知识库；2、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优化偏好策略集；3、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化模型；4、采用人工蜂群算法对负荷恢复优化模型进行求解，得到考虑系统恢复过程中机组状态的负荷的恢复线路和时间。该方法能够对系统恢复过程中的负荷恢复进行优化，确保重要负荷能够快速恢复，并提供合理的负荷恢复方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115587854A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211377846.8
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种可视化双碳监测用电碳生态系统；包括数据获取单元、数据处理单元和可视化平台；本发明能够根据需求可视化的查看电碳生态信息，为进一步研究如何指导相关部门制订本地区碳达峰时间表、路线图提供支持，同时，电碳生态地图可以作为企业降碳的管理该工具，通过碳排放历史趋势、碳排放现状、行业排名等，为进一步研究如何指导企业碳减排提供支持。实现根据电碳关系推算企业、行业、区域、地市、省的碳排放量，全景、动态的展示区域、企业、行业的排放水平和趋势的效果。
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公开(公告)号：CN111404182A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010241166.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于磷酸铁锂介质的电化学储能电站的运行方法，该运行方法通过获取电化学储能电站功率目标值、每一台PCS的状态数据和每一台BMS的状态数据，通过基于磷酸铁锂介质的电化学储能电站储能单元损耗模型和优化算法进行求解，该算法将电池能效纳入电化学储能电站的运行控制模型中，现有的算法尚无类似考虑，得到储能电站能效最高的充放电控制方式，从而能使全站储能单元损耗最低，提高基于磷酸铁锂介质的电化学储能电站参与电网控制时的运行效率，降低整体损耗，根据实验数据，该算法相比现有的功率分配算法，最高能够提高全站能效约0.5％。
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公开(公告)号：CN111092455A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911131175.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种储能系统与已恢复机组联合运行的负荷恢复优化方法，将确定性负荷恢复优化模型转变为模糊机会约束优化模型，采用人工蜂群算法求解，获得计及负荷不确定性的负荷恢复方案。该方法包括：1、建立储能系统与已恢复机组联合运行的确定性负荷恢复优化模型；2、运用可信性理论，建立考虑负荷不确定性的模糊机会约束模型；3、运用清晰等价类，将模糊机会约束模型转化为易于求解的0-1规划模型；4、采用人工蜂群算法求解0-1规划模型，得到考虑负荷不确定性的储能系统与已恢复机组联合运行的负荷恢复优化结果。该方法得到的电网恢复方案充分考虑储能的调控优势和功率支撑作用，承受负荷不确定区间内的所有波动，可以保证电网恢复过程的安全性。
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公开(公告)号：CN110350518A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910566995.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种用于调峰的电网储能容量需求评估方法及系统，属于电力系统运行分析与储能规划技术领域。该方法包括：预先设定若干个包含不同储能功率容量的规划方案；利用电力系统运行模拟技术对各个规划方案进行全年365天的日运行模拟，得到每个规划方案下储能全年调峰时段充放电调度情况；根据每个规划方案全年储能出力运行数据进行统计学分析建模，得到储能设备存储能量的累计概率分布函数，设定储能设备满足全网调峰需求的期望概率，计算对应的储能能量容量需求；最后计算全系统综合运行成本得到的最小值对应的规划方案即为最优规划方案。本发明简单易行操作性强，具有普适性与实用性，适用于各种规模的电力系统储能需求规划。
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公开(公告)号：CN115619035A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211378587.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及基于神经网络的碳电强度预测方法；本发明所提供的方法，获取各行业的历史数据，并从中提取出所需要的特征数据，将所提取的特征数据和另一年的用电量数据组成输入矩阵，作为神经网络预测模型的输入，来对神经网络预测模型进行训练，并在训练后，对神经网络预测模型进行检测，用满足需求的神经网络预测模型预测企业碳电强度以及行业碳电强度，为企业掌握太排放现状和制定双碳目标提供支撑，帮助企业明晰自身用电情况，调节用电行为。
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