基于金字塔光流法与离散卡尔曼滤波的卫星云图外推方法

    公开(公告)号:CN117611629A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311284325.2

    申请日:2023-10-07

    IPC分类号: G06T7/246 G06T7/277

    摘要: 本发明公开了基于金字塔光流法与离散卡尔曼滤波的卫星云图外推方法:首先获取历史时刻的卫星云图数据,对卫星云图进行预处理;其次从预处理的卫星云图结果中,选择连续时刻的卫星云图作为历史数据,并构建金字塔图像分层;然后将上一层的光流运动场作为下一层图像的初始运动场,迭代计算新的光流运动场,将计算出的光流场作为离散卡尔曼滤波器的初始状态,对连续时刻的卫星云图进行预报;最后,将历史云图数据输入训练好的离散卡尔曼滤波器得到外推的云图结果。本方法可以有效地获取不同尺度下卫星云图的运动信息,使其对不同大小的云图变化更具有适应性,同时结合非线性的离散卡尔曼滤波器,提高了卫星云图外推的准确性和鲁棒性。

    一种基于多智能体的AGC动态优化控制方法

    公开(公告)号:CN117767422A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311501642.5

    申请日:2023-11-11

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/00

    摘要: 本申请公开一种基于多智能体的AGC动态优化控制方法,该控制方法包括,在每个决策时刻开始时,获取状态观测量,该状态观测量包括预设时间内的负荷预测值、风光电功率的预测值,当前时刻供电系统的实际出力和系统频率偏差信息,将获取的状态观测量传给调度智能体,调度智能体根据接收的当前时刻的状态观测量并利用调度模型输出最优控制矩阵,所述最优控制矩阵包括用于火电AGC机组的有功调节量指令,该有功调节量指令再将有功调节量指令传输给对应的火电机组,该火电机组根据指令提前调节功率基点。通过这样的设计,在发电侧和调度侧同时采用基于智能体自动发电和调度的方式,提高调度精度。

    一种基于AI的风电功率的预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN115713159A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211486305.9

    申请日:2022-11-24

    发明人: 郝雨辰

    摘要: 本申请提出一种基于AI的风机的风电功率的预测方法及预测系统。该方法包括:基于天气预报预测值及历史数据值分别获取预测值特征及历史数据值特征,基于注意力机制模型,得到预测值注意力特征及历史数据值注意力特征,通过融合历史数据值注意力特征与预测值特征,得到预测值融合特征,以及通过融合预测值注意力特征与历史数据值特征,得到历史数据值融合特征,基于历史数据值融合特征、预测值融合特征及全局特征通道维度信息进行拼接得到风电功率的预测值。该方法可以有效提高预测准确度,减少弃风,可准确的预测未来的风机功率。

    基于干扰观测器的储能反步控制方法

    公开(公告)号:CN111965972A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010540450.5

    申请日:2020-06-12

    IPC分类号: G05B13/04 H02J3/32

    摘要: 本发明公开了一种基于干扰观测器的储能反步控制方法,首先,建立双级式储能变流器的拓扑结构和数学模型,分析造成直流电压波动的原因;其次,应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/AC变流器的反步法控制器;再次,应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/DC双向变换器的反步法控制器。采用基于干扰观测器的反步法设计了储能变流器的控制器。最后,通过Matlab/Simulink仿真,验证了所提控制算法相比于反步法控制算法具有更好的鲁棒性和动态响应性能。以提高反步法控制的鲁棒性和动态响应能力,在无需增加电压/电流传感器的情况下,可有效实现对直流电压波动的实时跟踪补偿。

    风电场等效惯量系数和一次调频系数的工程测试方法

    公开(公告)号:CN115986825A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211453382.4

    申请日:2022-11-21

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/24

    摘要: 本申请涉及一种风电场等效惯量系数和一次调频系数的工程测试方法,包括:将预设频率信号发送至风电控制系统,获得测试结果信息;根据预设额定功率、预设额定频率、功率结果信息和预设频率信号,分别确定第一调频系数和第二调频系数;再根据第一调频系数、第二调频系数和系数计算策略,确定第一调频系数和等效惯量系数。通过上述方法中发送包含频率变化率不同、频率静差相等的第一频率变化信号和第二频率恒定信号,以及对应的时间相等的第三频率变化信号和第五频率变化信号的预设频率信号,可以同时精确确定等效惯量系数和一次调频系数。

    一种基于多模态融合的光伏功率预测系统

    公开(公告)号:CN115456235A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210911460.4

    申请日:2022-07-30

    摘要: 本申请公开一种基于多模态融合的光伏功率预测系统。其包括:第一数据处理模块,其反馈的天气预报数据信息,并通过维度信息进行融合得到预报数据特征;第二数据处理模块,其接收预报数据特征并基于自注意力机制得到预报数据的注意力特征;第三数据处理模块,其用以获得历史气象数据,通过维度信息进行融合,得到历史数据特征;第四数据处理模块,其接收历史数据特征并基于自注意力机制得到历史数据的注意力特征;第五数据处理模块,其通过融合预报数据的注意力特征与历史数据的注意力特征,得到融合特征,并传输至第六数据处理模块然后基于双向LSTM网络获取融合特征的前向特征和后向特征,再依据自注意力机制,以可靠获得预测的光伏功率。