一种基于边缘计算的数据双重安全筛选系统

    公开(公告)号:CN114980106A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210344587.2

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,包括至少一个数据采集设备、边缘节点、聚合节点,数据采集设备用于采集数据;边缘节点用于提取各数据的多种属性信息,根据数据的各属性信息的安全概率计算数据的第一重安全概率,将第一重安全概率大于第一预设值的数据确定为待二重筛选数据;聚合节点用于将待二重筛选数据输入至预先训练好的判别式网络中,得到待二重筛选数据的第二重安全概率,将第二重安全概率大于第二预设值的待二重筛选数据确定为真实数据。先通过边缘节点进行初步筛选,再将经过筛选的数据输入至聚合节点进行二次筛选,在保证了数据安全的基础上,减小了聚合节点的计算压力,提高了数据安全筛选的效率。

    在线视频异常行为检测模型训练、异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112883929A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110327922.3

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种在线视频异常行为检测模型训练、异常检测方法及系统,通过训练方法得到的异常行为检测模型为2D‑3D DSTAE自动编码器,其利用2D卷积神经网络在2D空间层面采用视频帧稀疏采样策略,以避免帧间信息的冗余;对于时空层面在较远帧间采取对特征图执行3D卷积的方式实现端到端融合,以编码长时程视频序列的帧间上下文信息,在兼顾实时性和准确性的基础上解决了模型在异常数据上不能获得较小的重构误差问题。在线视频异常检测方法及系统,采用了同时维护工作记忆组和新收图像组的在线视频处理框架,每次检测时通过从两组视频中各采样一半视频帧来更新工作记忆组,在保证检测准确度的前提下,有效的提升了视频异常行为检测的实时性。

    一种变电站巡检机器人及变电站设备巡检方法

    公开(公告)号:CN108890652B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201810684707.7

    申请日:2018-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种变电站巡检机器人及变电站设备巡检方法,该变电站巡检机器人包括:机器人本体、动作控制器、图像获取设备、视觉问答单元,动作控制器接收用户输入的巡检任务,并根据巡检任务生成控制指令,以驱动机器人本体按预设路径进行移动;图像获取设备获取图像信息,并将图像信息发送至视觉问答单元;视觉问答单元接收图像信息,根据预设视觉问答模型及巡检任务分别对图像信息中的各设备巡检目标进行目标问答分析,生成分析结果,并根据分析结果调整机器人本体的移动路径。通过实施本发明,结合巡检机器人采集的图像进行移动路径调整,能够提高获取设备巡检目标图像的精确度,保障了巡检识别结果的准确性,提高了变电站设备的巡检效率。

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