基于神经网络模型的窃电检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119538144A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411530964.7

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络模型的窃电检测方法及装置,适用于电力系统技术领域,包括:对待检测地区进行划分得到多个检测区域;获取每个检测区域的历史用电数据,对神经网络模型进行训练,得到用电预测模型;针对每个检测区域,获取每个用电户的类型和不同类型用电户的比例,基于比例确定该检测区域的最大允许用电波动值,对该检测区域进行用电预测,将预测用电数据与实际用电数据进行比较得到实际波动值;确定异常区域以及每个异常区域的相似区域,基于相似区域对异常区域进行筛选,确定窃电区域。本发明通过用电预测模型进行用电预测,并确定异常区域,再通过相似区域确定窃电区域,保证了窃电区域的准确性,有效的缩小了窃电的排查范围。

    配电网线损的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118153737A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410157418.7

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明提供一种配电网线损的预测方法及装置,属于电力工程技术领域。该方法包括:获取待预测配电网分别在第一时段和第二时段的特征数据集,以及待预测时段的气象数据和节假日数据;将第一时段的特征数据集投影到第一坐标系下,以得到第一测试集,将第二时段的特征数据集投影到第二坐标系下,以得到第二测试集;其中,第一坐标系为第一时段的特征数据集组成的散度矩阵的预设个数的特征向量,第二坐标系为第二时段的特征数据集组成的散度矩阵的预设个数的特征向量;将第一测试集、第二测试集、待预测时段分别与第二时段和第一时段的气象差值和节假日差值输入至训练好的线损预测模型,对配电网进行线损预测。本发明能够提高线损预测的准确度。

    变压器试验装置及变压器试验方法

    公开(公告)号:CN114460496A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111670738.5

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种变压器试验装置,包括试验箱和信号处理单元,试验箱内设有仿真变压器、高压侧采集器、低压侧采集器、悬挂组件、电磁干扰发生器和高频噪声发生器;试验箱上还设有热风机。变压器试验装置具有模拟场景真实、使用范围广的特点,能对环境参数的变化和电流电压性能的变化进行对比分析。本发明还提供一种变压器试验方法,包括如下步骤:获取电性能参数;根据所述时间参数对高压电流参数、高压电压参数、低压电流参数和低压电压参数进行对时处理;获取环境参数。该方法可以直观的获取到电性能参数的变化数据,实现了在较为真实的模拟环境下对仿真变压器性能的检测,无需在挂网运行的变压器上进行检测试验,避免供电连续性受到影响。

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