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公开(公告)号:CN114256814A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111474404.0
申请日:2021-12-03
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国科学院电工研究所 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: H02H7/22
摘要: 一种分段母线的多级限流保护方法及配置系统,在主变压器的主断路器和所对应连接的母线之间设置主限流器,在相邻母线之间的联络线上设置联络线限流器和联络线断路器,在各馈线断路器远离母线的一端设置馈线限流器,电网稳态时,各断路器和快速断路器均处于闭合状态,线路出现短路故障时,限流器和断路器根据故障部位采取分段保护:控制器触发断路器和限流器的快速断路器,并把短路故障和地址信息发送至上级控制器,实现故障线路限流保护和馈电自动化功能。本方法的保护判别逻辑简单,能够更快地故障限流隔离与供电恢复。
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公开(公告)号:CN118199044A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410345813.8
申请日:2024-03-26
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F113/04
摘要: 本发明公开一种配电网薄弱点辨识方法、设备、介质及产品,涉及配电网技术领域,方法包括:根据复杂网络理论将配电网等效为稀疏图;将节点度数加入相邻节点的节点度数的影响得到改进节点度数;将线路度数加入线路长度的影响得到改进线路度数;将节点介数加入潮流分布得到改进节点介数;将线路介数加入潮流分布得到改进线路介数;根据改进节点度数、改进节点介数和节点电压越限指标确定节点综合脆弱性指标;根据改进线路度数、改进线路介数和线路过负荷指标确定线路综合脆弱性指标;分别将各节点综合脆弱性指标和线路综合脆弱性指标降序排列确定脆弱节点和线路。本发明实现配电网中薄弱节点和线路的辨识,为对配电网进行主动维护提供数据依据。
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公开(公告)号:CN114513106B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202210080756.6
申请日:2022-01-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02K41/03
摘要: 本申请公开了一种基于PWM思想的永磁同步直线电机磁极结构设计方法,包括:通过等面积原理把PWM思想运用到永磁体的磁极结构优化中,设计得到包括多块永磁体阵列的永磁同步直线电机磁极结构;所述永磁同步直线电机磁极结构中,使用等面积法来对永磁体构成的磁极进行PWM脉宽调制,PWM脉宽调制结果确定每块永磁体的宽度,多块宽度不等的永磁体来近似产生一个正弦气隙磁场,进而达到降低电磁推力波动的目的。本发明能够有效减少永磁同步直线电机气隙磁场谐波含量,提高气隙磁场正弦度,有效抑制推力波动,解决PMLSM气隙磁场非正弦这一问题。
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公开(公告)号:CN117421859A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311138034.2
申请日:2023-09-05
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人: 宋伟 , 姚德贵 , 周宁 , 李丰君 , 李文轩 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 刘金 , 董轩 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度,生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线;接着采集现场量测数据,生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型;然后采集用户侧反馈信息,生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型;并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和,进行多源数据融合;最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型,对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力,生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型,为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑,以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。
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公开(公告)号:CN116151799A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310159862.8
申请日:2023-02-23
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC分类号: G06Q10/20 , G06F18/2321 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F17/11
摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络的配电线路多工况故障率快速评估方法,包括以下步骤:步骤1、对与配电线路故障密切相关的统计数据进行预处理;步骤2、考虑到配电线路发生故障情况下的历史数据较少,采用过采样算法改善样本的正常与故障类数据的占比;步骤3、运用BP神经网络结合多源数据信息,选择时变故障概率计算实体模型中的主要参数;步骤4、配电线路的运行状态可以看作是在某一工况处于运行或者在不同工况下进行转移,不同工况之间的转移通过福克‑普朗克方程建立配电线路时变状态转移模型。本发明提高了配电网运行故障评估的精度和可靠性,并为配电网系统的可靠安全运行或规划提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号:CN116073447A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310216877.3
申请日:2023-03-08
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的分布式光伏分层控制方法,其步骤如下:首先,获取配电网结构及线路参数,建立配电网潮流计算模型;其次,当电压越限问题出现时,获取此时的负荷情况和分布式光伏接入情况;然后,考虑负荷和分布式光伏的波动性,基于鲁棒优化方法进行潮流计算得出分布式光伏功率输出参数;之后,二次控制层通过通信网络发出功率输出指令值;最后,一次控制层接受指令,控制光伏功率输出,电压越限问题解决。本发明以分布式光伏接入容量最大为目标,通过鲁棒优化方法计算二次控制指令值,实现分布式光伏功率输出的实时优化,计算结果抗干扰性好。在高比例新能源背景下,本发明对提高配电网的电能质量具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116049676A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310120752.0
申请日:2023-02-16
申请人: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F16/215 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种数据驱动的新型电力系统配网拓扑在线辨识方法,该方法包括:获取含高比例新能源配电网的历史运行数据及对应的拓扑结构,进行数据预处理,构建新型电力系统配网拓扑运行态数据库;将配电网实际拓扑结构映射为无向图;构建图卷积神经网络模型,使用训练集数据进行配网拓扑离线辨识模型训练;构建配网拓扑离线辨识模型评价指标体系,利用测试集数据对所述模型辨识效果进行评价;将新型电力系统配电网运行数据输入所述训练完成的辨识模型,得到配网拓扑在线辨识结果。本发明提供的方法可以基于配电网量测数据实现智能化的新型电力系统配网拓扑辨识。
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公开(公告)号:CN113253060B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202110705146.6
申请日:2021-06-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本公开提出了考虑主动干预型消弧装置动作影响的故障诊断方法及系统,包括:获取高阻接地故障引起消弧装置动作带来的零序电流突变量;基于零序电流突变量计算各线路首端测点的平均改进灰色关联度,平均改进灰色关联度最小的线路即为故障线路;根据故障线路上各测量点的相对位置,将故障线路的主线路划分为N个区段,计算区段k首末两端测量点的改进灰色关联度,改进灰色关联度最小的区段即为故障区段。该方法不受故障点位置、过渡电阻阻值、消弧装置动作初相角和故障类型的影响,在电缆弧光和瞬时性弧光接地的情况下,也能准确辨识故障线路和实现故障区段定位。
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公开(公告)号:CN112946414A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202011509050.4
申请日:2020-12-19
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
摘要: 本发明公开了一种基于零序残压抑制的配电网接地相与过渡电阻辨识方法,包括以下步骤:步骤1,向中性点注入电流使零序电压抑制为0,记录此时对应的注入电流;步骤2,在保持零序电压抑制为0的情况下,对注入电流相对于记录值的变化幅值进行实时监测,若变化幅值超过预设值则跳转步骤3进行故障选相与过渡电阻计算;否则待注入电流稳定后,将当前注入电流更新为记录的注入电流,重新执行步骤2;步骤3,选择与注入电流变化量相位一致的相为接地故障相;步骤4,根据接地故障相的电动势与注入电流变化量幅值之比得到过渡电阻。
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公开(公告)号:CN113920097B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202111199043.3
申请日:2021-10-14
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/13 , G01J5/48 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 一种基于多源图像的电力设备状态检测方法及系统,在机器人巡检的应用场景中,结合热成像与可见光成像,通过电力设备热信息提前预警设备故障。考虑到移动设备资源有限,提出D‑YOLOv4模型,用于在可见光图像中识别和定位电力设备,通过基于边缘检测的图像配准方法与仿射变换来完成热成像与可见光成像的像素点映射,获得红外图像中的电力设备区域,以电网运行安全标准作为各电力设备状态检测依据。应用图像融合与深度学习,将红外热成像图与可见光图片相互结合,建立像素映射关系,找出重点关注区域和重点关注点,使得巡检机器人在电力巡检时得到各个目标设备热点温度,基于设备类型具体分析,提高巡检智能化水平。
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