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公开(公告)号:CN117333020A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311401026.2
申请日:2023-10-26
申请人: 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q10/067 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种配电网雨洪灾害场景推演方法、系统、芯片及设备,基于城市地理信息构建配电网元件脆弱性模型;构建包括操作安全约束与辐射状拓扑约束的网络重构模型;基于道路水深与车辆行驶速度间的关系构建交通淹没模型,确定城市内涝情形下的出行时间;依据得到的配电网元件脆弱性模型确定淹没节点,对出行的路线优化建模,确定出行路线;基于得到的网络重构模型与出行路线构建配电系统响应与恢复的协同优化模型,量化道路淹没对电量损失和停电时间的影响,得到内涝下的配电网灾害场景。本发明能够体现道路淹没对配电网电量损失与停电时长的影响,并模拟出行人员在内涝下的出行情况。
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公开(公告)号:CN116432899A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310217101.3
申请日:2023-03-08
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于鲁棒优化和动态权重的配电网分布式电源承载力评估方法,该方法适用于辐射型配电网接入新能源时,对其分布式电源承载力进行统一的打分与评价。其步骤如下:首先,设置配电网计划接入分布式电源的节点并进行潮流计算;其次,确定承载力模型的目标函数及安全运行约束,运用鲁棒优化算法得到承载力;然后,改变分布式电源出力及负载的波动范围,进行多场景下的承载力研究;最后,计算承载力评估指标并进行归一化处理,基于各指标动态权重,使用线性加权法对承载力进行统一的打分与评价,并选出最优接入方案。本发明,确保了配电网的安全运行,同时考虑了大规模接入分布式电源后配电网的运行质量,符合工程实际的需要。
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公开(公告)号:CN117421859A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311138034.2
申请日:2023-09-05
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人: 宋伟 , 姚德贵 , 周宁 , 李丰君 , 李文轩 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 刘金 , 董轩 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度,生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线;接着采集现场量测数据,生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型;然后采集用户侧反馈信息,生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型;并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和,进行多源数据融合;最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型,对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力,生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型,为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑,以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。
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公开(公告)号:CN116073447A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310216877.3
申请日:2023-03-08
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的分布式光伏分层控制方法,其步骤如下:首先,获取配电网结构及线路参数,建立配电网潮流计算模型;其次,当电压越限问题出现时,获取此时的负荷情况和分布式光伏接入情况;然后,考虑负荷和分布式光伏的波动性,基于鲁棒优化方法进行潮流计算得出分布式光伏功率输出参数;之后,二次控制层通过通信网络发出功率输出指令值;最后,一次控制层接受指令,控制光伏功率输出,电压越限问题解决。本发明以分布式光伏接入容量最大为目标,通过鲁棒优化方法计算二次控制指令值,实现分布式光伏功率输出的实时优化,计算结果抗干扰性好。在高比例新能源背景下,本发明对提高配电网的电能质量具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117272007A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311105846.7
申请日:2023-08-30
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人: 姚德贵 , 周宁 , 宋伟 , 李丰君 , 刘金 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 李文轩 , 董轩 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富
IPC分类号: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 一种基于深度学习的城市内涝配电网故障预警方法及系统。首先基于城市地理信息,构建内涝模型;接着根据设备老化程度,建立设备老化模型;然后将内涝模型、设备老化模型与电网数据关联映射,构建数据集并生成相应的标签;并且基于深度神经网络模型构建故障预警模型,将得到的数据集和相应的标签作为输入样本,训练和验证所述故障预警模型;最后将实时的设备老化数据集和城市内涝模型数据输入到训练后的故障预警模型中,根据所述故障预警模型进行故障预警。该发明采用深度学习技术,能够根据历史数据和实时监测数据自主学习,不断优化预测模型,相较于传统的统计方法,深度学习能够更准确地分析数据,提高故障预测的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114252725A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111306258.0
申请日:2021-11-05
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
发明人: 李宗峰 , 郭祥富 , 徐铭铭 , 范敏 , 牛荣泽 , 张建宾 , 夏嘉璐 , 彭屿雯 , 董轩 , 陈明 , 李丰君 , 冯光 , 郭剑黎 , 彭磊 , 孙芊 , 邹会权 , 黄伟 , 王鹏 , 徐恒博 , 尚博文
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于HHT和ResNet18的单相接地故障类型综合辨识方法,获取故障录波装置采集的实时故障录波数据;进行故障录波数据预处理,并进行基于HHT的时频分解,得到对应的时频信息特征;构造处理后的故障录波数据的时频信息特征样本集,划分为训练集和测试集;基于ResNet18构建单相接地故障类型辨识模型并进行预训练;利用训练好的单相接地故障类型辨识模型,基于故障录波数据辨识出其具体的故障类型。本发明基于希尔伯特‑黄变换对录波数据初步处理突出不同故障类型的特点;利用ResNet18模型对数据集进行学习,提取得到与故障类型强相关的复杂非线性特性,实现端到端的故障类型辨识;根据辨识结果,可为后续制定有针对性的故障处理措施提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN114047705A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111485796.0
申请日:2021-12-07
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
发明人: 李宗峰 , 郭祥富 , 徐铭铭 , 范敏 , 牛荣泽 , 张建宾 , 夏嘉璐 , 彭屿雯 , 董轩 , 陈明 , 李丰君 , 冯光 , 郭剑黎 , 彭磊 , 孙芊 , 邹会权 , 黄伟 , 王鹏 , 徐恒博 , 尚博文
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 一种单相接地故障检测定值自适应整定方法及系统,通过采集判定配电网单相接地故障所涉及的数据,进行清洗去除无效数据后计算关键系统参数,再利用计算结果构建故障类型辨识模型,实时采集配网录波数据,将数据输入至故障类型辨识模型中进行故障类型辨识,并找到典型故障特征后,进行单相接地故障检测定值自适应设定以及现场开关设备控制。本发明实现了线路保护定值差异化设置和自适应整定,有效提升了对单相接地故障的检测水平,从而有力保证配电网的供电可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN117250993A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311466333.9
申请日:2023-11-06
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京御航智能科技有限公司
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明涉及无人机领域,具体是基于三维坐标函数进行无人机路线构建的控制系统及方法。包括塔杆A、塔杆B和无人机机构,所述塔杆A和塔杆B为所述无人机机构的监测目标,无人机机构:包括无人机本体,所述无人机本体内部的控制板通过无线连接控制终端。本发明的有益效果在于:通过设置有三角函数定位装置和超声波探测器,三角函数定位装置和驱动装置配合能够判断无人机的四个方位的位置,通过超声波探测器,探测无人机距离障碍的距离,通过三角函数定位装置在三维空间坐标系中,标记塔杆A和塔杆B距离无人机的距离,将信息数据传送给无人机的控制终端,终端给出对比数据,判断无人机先去哪个塔杆进行检测。
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公开(公告)号:CN116244964B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310307094.6
申请日:2023-03-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法,包括如下步骤:匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据,建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B;基于上述样本库,采用SVD方法,构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型;采用区域数值模式,结合全球气象预报数据提供的初边界场,进行数值模拟,得到目标区域的气象参数预报值;基于上述的SVD模型和气象参数预报值,对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报,适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号:CN116520078A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310435296.9
申请日:2023-04-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及配电网灾害预测技术领域,公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法,包括以下步骤:收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集;建立配电网历史极端高温下的故障样本库A;建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B;故障样本库A和非故障样本库B整合在一起,构成训练样本库X;基于训练样本库X,采用长短时记忆神经网络,对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测,建立停电预测模型;基于停电预测模型,输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数,可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。
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