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公开(公告)号：CN104237728A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410460575.1
申请日：2014-09-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明涉及一种RS485通信接线状态指示装置和实现方法，包括主通信设备和Ｎ个从通信设备，所述的Ｎ个从通信设备经RS485通信线与所述的主通信设备连接，其中Ｎ为不小于１的整数；所述的主通信设备内设置有一检测电压源VCC1；所述的检测电压源与第一限流电阻一端连接，所述的第一限流电阻R1另一端连接RS485通信A线提供检测信号电压；所述的各从通信设备通信口设置有一接线状态检测电路，所述的接线状态检测电路包括一电压检测电路与一故障指示灯，所述的电压检测电路输入端连接所述的RS485通信线，输出端连接一故障指示灯LED。该装置通过对接线状态的实时检测，能够直接观察RS485通信线的接线状态，大大提高了接线故障的排查效率，降低了接线问题的检查难度。
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公开(公告)号：CN109412106A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811227156.8
申请日：2018-10-22
Applicant: 福建网能科技开发有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02G15/103 , H01B17/56
Abstract: 本发明涉及一种三相接表线绝缘保护罩,所述的三相接表线绝缘保护罩包括包括上表盖与下表盖，每个表盖下方各有接线入口供电线伸入，每个接线入口设有三个凹型开口，使接线入口变得更加柔性，操作更加方便快捷；上下表盖右侧设有卡扣紧固件可对上下表盖进行安装拆卸，上下表盖左侧设有可旋转的轴轴组件；下表盖两侧边共有四个螺孔耳，在接表线完成后可进行设备的牢固。三相接表线绝缘保护罩整体采用ABS材质进行制作，整体设计轻盈、细致，具有良好的绝缘防漏电、高抗冲、阻燃等特性，其使用寿命长。
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公开(公告)号：CN109342791A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811228720.8
申请日：2018-10-22
Applicant: 福建网能科技开发有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明涉及一种基于单相电表箱的接表线绝缘保护罩，所述的接表线绝缘保护罩其包括上表盖与下表盖，上下表盖通过表盖连接口连接可进行翻盖、闭合，上下表盖的下方各有4个半圆形接线入口供电线伸入，每个接线入口设有3个凹型开口，使接线入口变得更加柔性，操作更加方便快捷；上下表盖右侧设有卡扣紧固件可对上下表盖进行安装拆卸；下表盖两边共有4个螺孔耳，在接表线完成后可进行设备的牢固。
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公开(公告)号：CN105957321A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610339728.6
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于面向对象系统架构的用电信息采集方法。它包括电能表、采集终端、采集系统，电能表、采集终端之间通过终端通信模块建立连接，采集终端、采集系统之间通过通信信道建立连接；1）采集系统根据电能表的数据业务需求，制定方案、参数到采集终端，采集终端根据方案执行采集任务，完成对电能表上冻结的数据进行采集；2）采集终端直接封装终端规约主动上报至采集系统，统一由采集系统对电能表数据进行解析并加工；3）终端通信模块支持动态学习模式并进行数据采集；通过尝试多种路径完成数据采集，记录最佳路径。本发明具有根据业务需要随时增减、变更需要数据项，根据数据的重要性，变更执行时间、重试次数，优先级等诸多优势。
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公开(公告)号：CN115272903A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111498075.3
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力作业现场异常行为的检测方法及系统，涉及目标检测技术领域。本发明方法，包括：获取电力作业现场的视频流；将所述视频流经过预处理后，输入至3D卷积神经网络，在所述3D卷积神经网络中提取行为特征；对所述行为特征进行识别，输出所述行为特征中的异常行为。本发明可以在采集的视频信息中识别工作人员动作类别；以及可以实时对电力作业现场中工作人员行为进行智能地识别，当识别出异常行为时，及时发出警示，从而辅助管理人员对电力作业现场进行监控，加强作业管理规范性、提升整体效率、减少作业风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084986A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010971121.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 吴志武 , 伍翔
Abstract: 本发明涉及一种基于图像特征提取的实时安全帽检测方法，步骤S1:建立人体数据集和安全帽数据集，并使用DPM算法训练人体检测模型，使用HOG特征和SVM训练安全帽分类器；步骤S2：从实时视频中获取视频帧图像；步骤S3：对获取的视频帧图像，使用人体检测模型，并提取出人体所在矩形区域；步骤S4：对提取出的人体所在矩形区域进行安全帽颜色匹配，若无匹配成功区域，则播放报警信息，否则进行步骤S5；步骤S5：对安全帽颜色匹配成功的区域，使用安全帽分类器进行安全帽检测，若没有检测到安全帽，则播放报警信息。本发明实现了安全帽识别的智能化，提高了安全帽检测的准确率与鲁棒性，在不同的场景中均能够准确检测出工人是否佩戴安全帽。
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公开(公告)号：CN112307898B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011032007.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 吴志武 , 张颖 , 雷民 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 伍翔 , 周志森
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V20/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F3/01 , G06T19/00
Abstract: 本发明公开了虚拟现实环境下数据手套动作分割方法及装置。该方法将在操作过程中获取的虚拟现实环境下数据手套的动作数据处理为依次与M帧时间片对应的M组高维空间信息矩阵；从第N组高维空间信息矩阵开始到第M组高维空间信息矩阵，逐一计算第k组高维空间信息矩阵隶属于由其之前的Q组高维空间信息矩阵确定的多维云模型的概率；在概率小于预先设定的数值时，确定该组高维空间信息矩阵MMk对应的采样时刻为一时间分割点；根据确定的全部F个时间分割点，将在操作过程中获取的虚拟现实环境下数据手套的动作数据依次分割为(F+1)个相对独立的动作。该方法能够准确地对动作进行划分，精度高、客观性强，自动化程度高，处理效率高。
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公开(公告)号：CN113627326B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110912123.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法。包括如下步骤：（1）基于可穿戴设备，获取人体整体行为状态；（2）基于深度相机，获取人体骨架信息；（3）通过图卷积网络提取人体骨架的空间特征；（4）使用长短时记忆网络提取骨架序列的时序信息；（5）将GCNN提取的空间信息与LSTM提取的时序信息进行融合；（6）通过SVM分类器进行分类识别，识别人体具体行为。本发明利用可穿戴设备获取人体整体位置和运动情况，利用深度学习网络模型对人体骨架信息进行识别与分类，准确识别人体行为。
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公开(公告)号：CN114970585A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210622358.2
申请日：2022-06-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 赖国书 , 金淼 , 李建新 , 陈习文 , 郭志伟 , 张军 , 张颖 , 王春光 , 卢冰 , 伍翔 , 江秀莹 , 林彤尧 , 黄汉斌 , 王文静 , 陈子琳
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID技术的安全工器具状态识别方法，包括以下步骤：步骤（1），控制天线发射特定频率的无线电波产生磁场；步骤（2），当带有RFID的工器具进入磁场后，接收到天线发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息；步骤（3），通过使用基于空间指纹的RFID定位机制，收集定位区域中各个位置的指纹信息，根据收集到的信息进行目标标签位置的匹配，实现定位；步骤（4），使用动态帧时隙算法解决多标签响应冲突问题并通过深度神经网络估计剩余标签数；步骤（5），通过RFID读写器读出信息并显示。该方法有利于便捷、高效地对安全工器具进行管理。
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公开(公告)号：CN115937729A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210087768.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积深度学习模型的VR动作评价方法及系统。其中，该方法包括：包括：根据采集到的虚拟环境中的动作数据，获得图像数据集；将所述图像数据集的图卷积核输入到图注意力模块中，确定采集的特定动作数据；对所述采集的特定动作数据集和通用动作数据集进行训练，获得图卷积深度学习VR动作评价模型；根据所述图卷积深度学习VR动作评价模型，对电力作业现场动作进行评价。从而，通过训练时空图卷积神经网络检测虚拟环境下电力作业培训的手部动作，提高了动作评价的准确率。
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