一种安全工器具试验管理系统

    公开(公告)号:CN114723421A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210638235.8

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本申请公开了一种安全工器具试验管理系统,包括:数据管理模块,用于生成工器具ID信息,根据ID信息、工器具类型和名称等生成工器具信息台账、取还台账;数据处理模块,用于根据历史试验时间和试验周期,计算当前时间每个工器具是否已到计划试验时间,并生成试验提醒信息;信息收发模块,用于将试验提醒信息发送至工器具试验模块,并接收工器具测试信息;工器具试验模块,用于接收试验提醒信息,使得试验人员根据试验提醒信息对工器具进行试验和填写试验数据,并根据试验数据生成工器具测试信息;数据存储模块,用于存储工器具测试信息、工器具信息台账和取还台账,解决了现有技术对安全工器具试验管理的可靠性差且效率较低的问题。

    基于卷积神经网络的电力故障信号检测方法

    公开(公告)号:CN112098760A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010998054.7

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的电力故障信号检测方法,解决现有故障信号检测的方式无法兼顾故障信号预判与过程设计简洁性的问题,首先采集具有故障且故障位置已知的电力信号及无故障的电力信号,构造预处理矩阵及与预处理矩阵匹配的输出训练矩阵,构建卷积神经网络模型,利用预处理矩阵输出训练矩阵训练卷积神经网络模型,得到电力故障信号检测模型,最后对待检测的电力信号进行检测,检测过程的设计复杂度低,而且基于已训练好的电力故障信号检测模型,可以提前对待检测的质量不佳的电力信号进行预判,可进一步提前通知工作人员提高对其的关注度,便于工作人员及时对电力系统运行状态掌控。

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