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公开(公告)号：CN118316036A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410728453.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 何胜红 , 陈志平 , 姚积坤 , 唐鹤 , 莫靖 , 马欣 , 钟炜 , 金向朝 , 徐朋江 , 谭家勇 , 倪非非 , 张勇 , 张哲铭 , 谭泳岚 , 吴洁璇 , 王俊波 , 梁志斌 , 贺俊良 , 张峰 , 钟嘉燊
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的负荷预测方法、装置与设备。其中，该方法包括：采用获取电力系统在预设时间段内初始负荷数据和电力动态数据的方式，将初始负荷数据作为负荷预测模型的输入，负荷预测模型基于电力动态数据对初始负荷数据进行特征提取，并通过目标时间段对初始负荷数据进行预测，达到了利用动态变化的电力系统数据进行预测的目的，从而实现了较为全面地进行负荷预测的技术效果。本发明解决了由于负荷预测未能考虑电力市场的动态变化，并基于电力市场动态导向进行负荷特征提取，造成的负荷预测准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115952928B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310232224.4
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 何胜红 , 唐鹤 , 区伟潮 , 金向朝 , 谭家勇 , 郭修杰 , 马欣 , 钟炜 , 倪非非 , 陈志平 , 罗孝隆 , 张勇 , 张哲铭 , 王俊波 , 叶小刚 , 黄家良 , 冯镇生 , 陈泽鑫
Abstract: 本申请公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过GRU编码器对负荷时间序列进行编码分析，得初始特征矩阵；基于多种负荷标签信息对初始特征矩阵进行特征分析，得第一负荷特征向量；根据初始特征矩阵和第一负荷特征向量进行特征形态计算并得到第一残差特征向量，对第一残差特征向量进行负荷潜在特征分析，得第二负荷特征向量；基于第二负荷特征向量的获取方法进行负荷个性特征分析，得第三负荷特征向量；根据聚合后的负荷特征向量预测出短期负荷预测结果。因此，本申请能解决现有技术难以兼顾负荷时间序列的多尺度、多角度和非线性的特征分析，导致负荷预测结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN115952928A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310232224.4
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 何胜红 , 唐鹤 , 区伟潮 , 金向朝 , 谭家勇 , 郭修杰 , 马欣 , 钟炜 , 倪非非 , 陈志平 , 罗孝隆 , 张勇 , 张哲铭 , 王俊波 , 叶小刚 , 黄家良 , 冯镇生 , 陈泽鑫
Abstract: 本申请公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过GRU编码器对负荷时间序列进行编码分析，得初始特征矩阵；基于多种负荷标签信息对初始特征矩阵进行特征分析，得第一负荷特征向量；根据初始特征矩阵和第一负荷特征向量进行特征形态计算并得到第一残差特征向量，对第一残差特征向量进行负荷潜在特征分析，得第二负荷特征向量；基于第二负荷特征向量的获取方法进行负荷个性特征分析，得第三负荷特征向量；根据聚合后的负荷特征向量预测出短期负荷预测结果。因此，本申请能解决现有技术难以兼顾负荷时间序列的多尺度、多角度和非线性的特征分析，导致负荷预测结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN111030005A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911295090.0
申请日：2019-12-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02G3/22 , H02G5/06 , H02G15/013
Abstract: 本发明涉及电力系统设备保护技术领域，更具体地，涉及一种穿墙瓷套管接头护套，包括套筒主体，所述套筒主体的一端可拆卸连接有密封结构，所述密封结构上设有便于管形母线穿过的开口结构。本发明能够保护穿墙瓷套管接头，防止外露锈蚀，减少热烧蚀的事故发生，提高电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN110880810A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911117074.2
申请日：2019-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J13/00 , G01R19/155
Abstract: 本发明涉及一种应用于变电站的智能验电系统，所述系统包括：采集器、集中器、服务器、数据终端；采集器用来采集监测数据；集中器用来控制采集器的运行与数据采集；服务器用来监测数据存储与转发；数据终端用来接收服务器发来的监测数据。本发明采用预装的方法，直接长期安装在目标验电电路上，通过红外传输将验电信息传输到集中器，经集中器处理后采用4G网络传输给数据服务器，数据服务器向其他手持终端下发验电结果。从而实现后台远程验电，远方监控设备带电状态功能。不再需要变电站运行人员使用绝缘验电笔进行现场验电，提高了效率也避免了现场验电的人身安全风险。同时，能起到在线监测设备带电状态的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104849602B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510310180.8
申请日：2015-06-05
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种GIS双母线配电设备故障检测方法和系统。其中，GIS双母线配电设备故障检测方法包括：检测母联和各出线的断路器及母联刀闸的状态；其中，所述断路器、刀闸状态包括闭合状态和断开状态；根据所述断路器和刀闸状态构建GIS双母线配电设备的物理模型；分别获取各出线电流，并将各出线电流代入所述物理模型确定母联电流、并列出线的两个刀闸支流的电流预测值；分别测量母联电流、并列出线两个刀闸支流的电流测量值，计算母联电流、并列出线两个刀闸支流的电流预测值与相应电流测量值之间的差值，并利用预设的判据判断所述差值；根据判断结果确定GIS双母线配电设备的故障状态。
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公开(公告)号：CN118780455A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410938187.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种车辆路径规划方法和装置。涉及车辆路径优化领域，该方法包括：获取待检修变电站的位置信息和检修车辆的数量，计算任意两个待检修变电站之间的距离，得到距离矩阵；确定每个待检修变电站的检修优先级权重，基于距离矩阵和检修优先级权重确定聚类算法的目标函数；通过聚类算法对待检修变电站进行聚类，得到多个聚类结果，根据目标函数从多个聚类结果中筛选出N个初始聚类结果；以每个初始聚类结果作为初始蜜源，按照人工蜂群算法从N个初始聚类结果中筛选出目标聚类结果，将目标聚类结果对应的检修路径确定为目标检修路径。通过本申请，解决了相关技术中对检修变电站的车辆路径规划的不准确，导致检修效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115952927B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310232162.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 钟炜 , 唐鹤 , 马欣 , 何胜红 , 谭家勇 , 倪非非 , 陈志平 , 张勇 , 张哲铭 , 叶小刚 , 冯镇生 , 王俊波 , 谭泳岚 , 骆林峰 , 吴洁璇 , 姜美玲 , 钟嘉燊
Abstract: 本发明提供了一种基于改进前馈神经网络模型的短期电力负荷预测方法，通过改进前馈神经网络模型进行电力负荷预测，该模型包括输入层、增强隐含层和输出层，增强隐含层包括若干个暂态隐含层，不同的暂态隐含层挖掘和捕捉不同负荷数据的特征，并通过聚合的方式得到增强隐含层的输出，从而适应负荷数据的多样性和不确定性。本发明的改进前馈神经网络模型，通过对传统神经网络结构中的隐含层进行改进，提出增强型隐含层概念，深度学习和挖掘负荷数据的特征，自适应学习负荷数据的不确定性和随机性，从而适应当前电力系统的负荷预测需要。
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公开(公告)号：CN113738256B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111062830.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种变压器油枕更换作业的辅助装置，包括：固定夹具，安置于所述固定夹具上方的围栏，以及安置于所述固定夹具下方的爬梯；所述固定夹具为矩形夹具；所述矩形夹具由第一L型方管和第二L型方管通过螺纹连接件连接而成，以实现所述矩形夹具的可调节性；所述第一L型方管的两端各自设有一条螺杆，第二L型方管两端设有所述螺杆对应的通孔；所述螺纹连接件即所述螺杆通过所述通孔，与对应的螺母连接而成；所述围栏数量为2，所述围栏分别布置于所述固定夹具两侧。从而实现固定夹具的固定范围的可调节性，克服由于变压器油枕形状各异而难以固定的问题，确保作业人员在作业过程的安全性，方便作业人员上下油枕罐体。
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公开(公告)号：CN114298444B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210221104.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请涉及风速预测技术领域，公开了一种风速概率预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建双层CNN‑LSTM协同网络模型，双层CNN‑LSTM协同网络模型的损失函数为协同损失函数，双层CNN‑LSTM协同网络模型包括逆条件累积分布函数网络层和条件累积分布函数网络层；通过预置风速训练数据集对双层CNN‑LSTM协同网络模型中的逆条件累积分布函数和条件累积分布函数进行参数训练，得到优化协同预测模型；将预置目标风速数据输入优化协同预测模型中进行预测操作，得到风速概率值。本申请解决了现有技术以固定模型参数分析复杂变化的风速数据，导致实际的预测结果缺乏可靠性和准确性的技术问题。
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