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公开(公告)号：CN118983099A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411057709.5
申请日：2024-08-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于CTA框架的阿尔茨海默病发病风险预测方法，包括以下步骤：S1、将脑图像输入3D卷积神经网络进行特征提取，得到脑图像特征图；S2、将脑图像特征图输入Transformer注意力模块，对脑图像特征图的不同位置之间的信息进行自适应调整，得到最终的注意力特征图；S3、将最终的注意力特征图经过全局池化后输入全连接回归层，结合总均方差损失对若干认知评分进行联合预测，得到阿尔茨海默病发病的预测概率。本发明可以自动识别全脑图像中特定参与者的判别位置，有助于评估阿尔茨海默病的病理分期和预测疾病进展，在ADNI基线数据集上的评估表明，本发明的方法在认知评分估计方面表现出良好的性能。
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公开(公告)号：CN110891257B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911174591.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04W4/44 , H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/122 , H04W12/37 , H04W12/00 , H04L9/06 , G06F8/65
Abstract: 本发明属于车联网的系统性安全技术领域，公开了一种具有防攻击双向认证的网联车远程升级系统及方法，CA证书系统用于汽车在车联网网络中通过数字证书进行身份认证，支撑TSP与网联车之间的双向认证；TSP系统用于支撑汽车远程升级；T‑BOX系统用于升级时，检测TSP的IP；非TSP的IP，所述IP的数据包丢弃；非升级状态时，与外部通信按照防火墙的安全规则库中的规则进行比较，规则库的规则更新通过TSP实时操作更新。本发明实现了网联车T‑BOX与汽车远程服务提供商TSP之间双向身份的可靠性认证，防止身份伪冒；实现了T‑BOX与TSP之间数据传递的可靠性，防止汽车升级软件在传输过程中被非法窃取与篡改。
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公开(公告)号：CN110309675B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910602780.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于智能网联车信息安全技术领域，公开了一种不依赖可信方的智能网联车数据隐私保护系统及方法，车载隐私保护系统用于收集车辆安全报警报文，计算格式化后形成隐私源数据结构，在本地进行扰动处理隐藏原始数据信息，形成扰动隐私数据；智能网联车数据中心收集大量的扰动隐私数据并进行统计和分析，以支持后续的智慧化服务与安全预警需求。本发明将本地车辆安全数据经过统计和扰动后上传，剔除了原始数据间的关联关系，避免了海量数据中深度关联所带来隐私泄露问题。本发明单次通信传输量极少，毫秒级能完成，适应高速移动的车辆。通信和数据中心收集的均是扰动后的数据，避免了现有通信线路和收集方的隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN109117313B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810989824.4
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域，公开了一种带隔离灾备管控机制的车辆智慧安全网关及管控方法，该网关将不同功能车辆总线网络分隔为一个个的隔离区，各隔离域数据先通过匹配收发器发到网关处，网关的协议转换模块对数据包进行解析提取出数据包的内容，然后根据管控模块的规则检测内容并按规则进行处理；通过规则检测的数据包查询交换模块的交换表，根据指示的接口转发并按规则进行记录日志，备份，恢复等操作。本发明为统计各种数据提供了依据；除了支持传统车载总线外，还搭载车载以太网芯片，支持车载以太网，可以对接最新型的智能汽车。
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公开(公告)号：CN110723152B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911014144.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: B60W50/00
Abstract: 本发明涉及人工智能与智能车辆通信及其车辆安全技术领域，公开了一种保障自动驾驶安全的人工智能检测方法、装置、设备以及存储介质。通过本发明创造，提供了一种相比较于LSTM网络具有更低误报率、更快和更低硬件资源需求的且能够实现车辆驾驶行为异常检测的新人工智能检测方法，即采用了与现有技术不同的角度来考虑自动驾驶员的行为模型，具体是通过部署基于经验的智能设备来收集和管理自动驾驶员的行为经验，然后利用三角均值算法来对这些行为经验进行重复使用，进而通过使用自动驾驶员的行为经验，能使得对自动驾驶员预期的行为进行更快的推理和预测，适用于很多像自动驾驶这样对时间要求比较高的任务，可有效保障自动驾驶安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111294341A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010053614.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于深度学习与智能网联车通信及其信息安全技术领域，公开了一种基于自编码器和递归神经网络的车载系统入侵检测方法，通过利用USB转CAN线连接至OBD-II端口收集车辆相关CAN总线数据；通过将所收集的结果进行标准化操作后作为自编码器的输入，利用自编码器来实现对数据特征的自主学习和特征降维；随后利用自编码的输出作为递归神经网络的输入来对车辆的行为进行相应的分类学习过程，并利用SoftMax分类器来完成对汽车行为异常与否的判断。本发明利用基于时间的反向传播算法来实现对模型参数的自主优化和更新，以此来整体提升对车辆边界行为的高效检测，同时降低车载入侵检测系统的误报率。
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公开(公告)号：CN110891257A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911174591.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于车联网的系统性安全技术领域，公开了一种具有防攻击双向认证的网联车远程升级系统及方法，CA证书系统用于汽车在车联网网络中通过数字证书进行身份认证，支撑TSP与网联车之间的双向认证；TSP系统用于支撑汽车远程升级；T-BOX系统用于升级时，检测TSP的IP；非TSP的IP，所述IP的数据包丢弃；非升级状态时，与外部通信按照防火墙的安全规则库中的规则进行比较，规则库的规则更新通过TSP实时操作更新。本发明实现了网联车T-BOX与汽车远程服务提供商TSP之间双向身份的可靠性认证，防止身份伪冒；实现了T-BOX与TSP之间数据传递的可靠性，防止汽车升级软件在传输过程中被非法窃取与篡改。
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公开(公告)号：CN110723152A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911014144.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: B60W50/00
Abstract: 本发明涉及人工智能与智能车辆通信及其车辆安全技术领域，公开了一种保障自动驾驶安全的人工智能检测方法、装置、设备以及存储介质。通过本发明创造，提供了一种相比较于LSTM网络具有更低误报率、更快和更低硬件资源需求的且能够实现车辆驾驶行为异常检测的新人工智能检测方法，即采用了与现有技术不同的角度来考虑自动驾驶员的行为模型，具体是通过部署基于经验的智能设备来收集和管理自动驾驶员的行为经验，然后利用三角均值算法来对这些行为经验进行重复使用，进而通过使用自动驾驶员的行为经验，能使得对自动驾驶员预期的行为进行更快的推理和预测，适用于很多像自动驾驶这样对时间要求比较高的任务，可有效保障自动驾驶安全。
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公开(公告)号：CN110222803A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910436956.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于农产品气候品质认证技术领域，公开了一种农产品气候认证网络流程管理系统及方法；农产品气候认证网络流程管理系统由气候品质认证模块、认证模型管理模块、农产品认证标签管理模块、认证基础信息管理模块和用户管理模块组成。本发明是首个将评价模型电子化并搭建网络平台供相关人员使用的系统；通过接入气象观测站网的相关数据实现了对农产品全生产过程气候数据的溯源，扩大了溯源范围，气象溯源数据具有不可篡改的特性，因此提升了溯源查询的公信力；利用物联网技术、二维码技术，使用联网监测的手段实现了溯源防伪功能的；成为国内首个服务农产品气候品质认证的溯源防伪平台。
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公开(公告)号：CN110164148A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910453025.X
申请日：2019-05-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，公开了一种城市路口交通灯智能配时控制方法及控制系统，所述城市路口交通灯智能配时控制方法为：建立车辆平均延误时间函数，将路口交通灯最佳配时转化为求目标函数最小值时的红绿灯分配时间；使用遗传算法求出d取的最小值时的红绿灯分配时间。本发明利用典型的4个相位的红绿的时间，其中p和q；N和M；S1和S2；Q1和Q2是一对；它们表示一个相位路口中的相对的2个车流g1,g2,g3,g4表示每个相位的绿灯时间；本发明的运行结果合理；本发明使用道路延迟函数取最小值的方法得到了配时方案；使用这种配时方式后能改善城市的交通拥堵情况。
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