公开(公告)号：CN118485563B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410950505.8

申请日：2024-07-16

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 赵劲豪 ,  高琳 ,  刘强

IPC: G06F7/544

Abstract: 本发明公开了一种棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用，属于防伪技术领域，其中构建方法包括获取水印信息和若干棉纺织图案；构建包括编码网络、扰动层和解码网络的深度神经网络，所述编码网络用于将水印信息与棉纺织图案生成水印图像，扰动层用于对水印图像进行数据增强，解码网络用于解码出数据增强后的水印图像中的水印序列；将若干棉纺织图案与水印序列输入深度神经网络，并采用Adam优化算法对深度神经网络进行迭代训练，得到训练完成的深度神经网络模型。本方案构建的深度神经网络模型，在棉纺织物品有轻微的褶皱和污点时，采用消费级手机相机成像管道就能还原原始水印，方便防伪识别的应用落地。

公开(公告)号：CN118485563A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410950505.8

申请日：2024-07-16

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 赵劲豪 ,  高琳 ,  刘强

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用，属于防伪技术领域，其中构建方法包括获取水印信息和若干棉纺织图案；构建包括编码网络、扰动层和解码网络的深度神经网络，所述编码网络用于将水印信息与棉纺织图案生成水印图像，扰动层用于对水印图像进行数据增强，解码网络用于解码出数据增强后的水印图像中的水印序列；将若干棉纺织图案与水印序列输入深度神经网络，并采用Adam优化算法对深度神经网络进行迭代训练，得到训练完成的深度神经网络模型。本方案构建的深度神经网络模型，在棉纺织物品有轻微的褶皱和污点时，采用消费级手机相机成像管道就能还原原始水印，方便防伪识别的应用落地。

公开(公告)号：CN118983099A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411057709.5

申请日：2024-08-02

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘强 ,  李松恒 ,  李飞 ,  张雁腾 ,  邹茂扬 ,  高琳 ,  刘露平

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于CTA框架的阿尔茨海默病发病风险预测方法，包括以下步骤：S1、将脑图像输入3D卷积神经网络进行特征提取，得到脑图像特征图；S2、将脑图像特征图输入Transformer注意力模块，对脑图像特征图的不同位置之间的信息进行自适应调整，得到最终的注意力特征图；S3、将最终的注意力特征图经过全局池化后输入全连接回归层，结合总均方差损失对若干认知评分进行联合预测，得到阿尔茨海默病发病的预测概率。本发明可以自动识别全脑图像中特定参与者的判别位置，有助于评估阿尔茨海默病的病理分期和预测疾病进展，在ADNI基线数据集上的评估表明，本发明的方法在认知评分估计方面表现出良好的性能。

公开(公告)号：CN119443282A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411568457.2

申请日：2024-11-05

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘露平 ,  刘宇杰 ,  唐晓瑜 ,  秦昊天 ,  刘强 ,  邹茂扬

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/20 ,  G06F16/3329

Abstract: 本发明公开了一种融合苏格拉底教学理念的教育领域知识智能问答方法，包括以下步骤：S1、建立苏格拉底教学问答指令，引导模型生成苏格拉底提问的答案；S2、对答案进行苏格拉底教学评估，得到偏好数据和非偏好数据；S3、根据偏好数据和非偏好数据训练原始教育大模型，得到苏格拉底教育大模型；S4、通过苏格拉底教育大模型进行具备苏格拉底启发式教学问答。本发明在原有教育大模型的基础上引入苏格拉底教学能力增强的训练流程和方法，使得训练得到模型具备启发式教学能力，能更好地适应教育场景，增强了大模型在教育场景下的适用性，其涉及产品具有广阔的市场前景并且在教育领域具有较为广阔的应用范围。

公开(公告)号：CN220416753U

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202321823037.5

申请日：2023-07-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 袁卓尔 ,  刘强 ,  洪含金 ,  邓瑞 ,  刘硕

IPC: F16M11/04 ,  F16N21/04

Abstract: 本实用新型属于智能家居技术领域，具体涉及一种智能家居温度调节器，解决了现有技术中存在拆装不便，使用寿命短的问题，包括安装板，所述安装板的内部滑动装配有固定块，所述固定块的底部通过螺丝固定连接有调节器本体，所述安装板的内部滑动装配有两个呈对称布置的限位杆，两个所述限位杆的底部均通过螺丝固定连接有推杆，所述安装板的内部滑动装配有压块，通过安装板和固定块等结构的设置，将固定块放入安装板凹槽的内部，使得固定块推动压块向上，连杆则带动顶杆向上移动，使得限位杆失去限位效果，由于第一弹簧的作用将限位杆弹出到固定块的方槽内部将固定块固定住，使得安装拆卸十分方便。