公开(公告)号：CN118983099A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411057709.5

申请日：2024-08-02

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘强 ,  李松恒 ,  李飞 ,  张雁腾 ,  邹茂扬 ,  高琳 ,  刘露平

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于CTA框架的阿尔茨海默病发病风险预测方法，包括以下步骤：S1、将脑图像输入3D卷积神经网络进行特征提取，得到脑图像特征图；S2、将脑图像特征图输入Transformer注意力模块，对脑图像特征图的不同位置之间的信息进行自适应调整，得到最终的注意力特征图；S3、将最终的注意力特征图经过全局池化后输入全连接回归层，结合总均方差损失对若干认知评分进行联合预测，得到阿尔茨海默病发病的预测概率。本发明可以自动识别全脑图像中特定参与者的判别位置，有助于评估阿尔茨海默病的病理分期和预测疾病进展，在ADNI基线数据集上的评估表明，本发明的方法在认知评分估计方面表现出良好的性能。