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公开(公告)号：CN106944813A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710217440.6
申请日：2017-04-05
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： B23P19/027
摘要： 本发明涉及一种轴承安装机，属于机械工具技术领域。本发明包括滑槽座、支撑座、固定板、三脚架、挡板、支承台座、升降台、液压滑块、顶块、丝杠、电动螺母柱、轴承；根据轴承大小及其轴承孔中心离底面距离，首先通过激光测距仪与电动螺母柱精确调整升降台的高度。本发明整体结构简单，利用顶块的圆弧状顶头以及激光测距仪可以很好地将轴承中心位置定好，再利用轴承顶头可将轴承平稳的放上轴承座，保证了安装精度；升降装置可以适用多种大小的轴承座，调整精确方便；整体结构拆装方便，制造简单。
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公开(公告)号：CN103955908B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410152246.0
申请日：2014-04-16
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种多尺度感知误差测度近似全局优化的数字图像半色调方法，属于数字图像印前处理技术领域。应用二维离散小波变换建立多尺度感知误差测度函数模型框架，建立尺度内聚类性和跨尺度持续性模型；构建原感知误差测度函数的对偶感知误差测度函数并计算其最大上界来实现原感知误差测度函数的近似全局优化，采用感知误差测度近似全局优化策略来实现半色调图像二值像素的最大后验概率配置；采用重新参数化算法迭代计算对偶感知误差测度全局最优上界，定义每次迭代后在不同区域的二值像素最优配置，进而提出并证明全局优化近似系数；客观评价在动态环境下数字图像半色调的性能，并对算法复杂度进行分析。
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公开(公告)号：CN103793897B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410016561.0
申请日：2014-01-15
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明涉及一种基于小波域多尺度信息融合的数字图像半色调方法，属于数字图像印前处理技术领域。本发明将连续调图像转换成灰度图像并判断灰度图像是否是标准的2n×2n灰度图像；采用二维离散小波变换得到标准灰度图像的小波域的四尺度信息，再利用尺度间小波系数的自相关性融合层间的小波细节系数关系建立边缘误差测度函数；采用K-means聚类法将标准灰度图像分别分割为k个区域，再利用各区域方差倒数作为权重，建立区域误差测度函数；将边缘误差测度函数和区域误差测度函数的加和性建立混合误差测度函数，再采用直接二值搜索方法最小化标准灰度图像和粗糙半色调图像的误差。本发明解决了现有方法无法兼顾图像平滑性和清晰度问题。
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公开(公告)号：CN103955908A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410152246.0
申请日：2014-04-16
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种多尺度感知误差测度近似全局优化的数字图像半色调方法，属于数字图像印前处理技术领域。应用二维离散小波变换建立多尺度感知误差测度函数模型框架，建立尺度内聚类性和跨尺度持续性模型；构建原感知误差测度函数的对偶感知误差测度函数并计算其最大上界来实现原感知误差测度函数的近似全局优化，采用感知误差测度近似全局优化策略来实现半色调图像二值像素的最大后验概率配置；采用重新参数化算法迭代计算对偶感知误差测度全局最优上界，定义每次迭代后在不同区域的二值像素最优配置，进而提出并证明全局优化近似系数；客观评价在动态环境下数字图像半色调的性能，并对算法复杂度进行分析。
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公开(公告)号：CN101716749A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910218329.4
申请日：2009-12-11
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： B24B55/06
摘要： 本发明提供一种烟标打砂除尘装置，包括操作台，以及与操作台台面等高且水平相接的传送带，其特征在于操作台台板设为网孔板，且在网孔板的底侧和旁侧设有带抽风装置的收纳器。可在完成打砂的同时有效除去纸灰，实现了打砂和除尘的联动，解决了传统打砂工序因无法处理纸灰而造成车间内粉尘弥漫，对人体健康带来危害，对环境造成污染，同时大量的纸灰因静电吸附在烟标的表面，从而影响产品的质量，降低产品的合格率等问题。通过机械方式完成烟标垛的按压与固定，无需再用手按压烟标垛，有效减轻工人的劳动强度。
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公开(公告)号：CN101259784A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810058317.5
申请日：2008-04-23
申请人： 昆明理工大学
摘要： 发明一种印刷压力机器视觉检测与在线调节方法。利用定位装置对印品进行印后准确定位，定位完成后发出印刷压力机器视觉检测执行命令；利用视觉检测单元对检测区域进行识别，通过特征映射计算各色组的印刷压力；利用主控单元比较当前压力与原稿印刷压力之差，若超过误差设定值，则根据误差大小进行压力调节；主控单元驱动气动伺服装置在线调节各色组的印刷压力，并将气缸活塞位置反馈到主控单元。通过印刷压力的连续检测与调节，从根本上保证印刷压力准确无误；且本发明一改以往公知的印刷压力检测方式，可实现印刷压力连续视觉检测；解决了公知的印刷过程中没有印刷压力在线调节的问题，可保证印刷。
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公开(公告)号：CN118429863A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410607850.1
申请日：2024-05-16
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06N3/09 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种先验距离引导的相似性记忆匹配视频实例分割方法，涉及视频分割技术领域。本发明在视频实例分割模型数据增强之前构建先验距离引导模块，引入距离信息给视频帧提供额外的空间结构信息；构建相似性记忆匹配模块在不同帧之间建立实例记忆匹配，根据实例之间的相似性进行匹配，改善模型稳定性；构建匹配损失函数，引导模型学习严重遮挡和消失重现的实例更具区分性的特征表示。通过所述基于先验距离引导模块，相似性记忆匹配模块，匹配损失函数，构建全监督在线视频实例分割模型。本发明解决了现有全监督在线视频实例分割在视频序列中下动态目标严重遮挡和消失重现导致分割错误的问题。
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公开(公告)号：CN115619643A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211361055.6
申请日：2022-11-02
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种用于旋转体图像超分辨率网络模型的构建方法，属于旋转体图像超分辨率重建领域。本发明利用浅层特征提取模块、深层特征提取模块、特征重建模块，构建图像超分辨率网络模型。本发明浅层特征提取模块通过对输入低分辨率图像进行多次特征处理，可更有效地对图像内重要特征进行处理；深度特征提取模块，可对一帧图像进行多尺度下特征信息提取，并且在深度特征提取模块中通过使用特征融合块用以聚合不同尺度下的特征信息，以达到更优的特征重建效果；通过特征重建模块能更好地细化及重建图像特征；通过该模型能获得足够的图像特征信息，并进一步用于提取位移信号，且振动位移信号相对平滑。
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公开(公告)号：CN115272835A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210073712.0
申请日：2022-01-21
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明提供了一种街道场景视频实例分割方法及系统，其中，所述方法包括：构建多感受野下采样模块；基于所述多感受野下采样模块设计空间位置信息补偿特征金字塔；构建锚框校准模块；基于所述锚框校准模块设计锚框校准检测器；基于所述空间位置信息补偿特征金字塔和所述锚框校准检测器构建街道场景视频实例分割模型；获得街道场景数据集，并基于所述街道场景数据集提取街道场景实例；使用所述街道场景视频实例分割模型对所述街道场景实例进行分割。解决了现有技术中存在多类型纵横比锚框采用单一感受野采样导致边缘特征提取不充分和特征金字塔高层特征空间位置细节信息匮乏的技术问题。
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公开(公告)号：CN114972962A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210073719.2
申请日：2022-01-21
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种自适应调控卷积与双路嵌入的街景分割方法及系统，构建第一实例分割数据集合；对所述第一实例分割数据集合进行标注，对标注后的所述第一实例分割数据集合按照第一预定比例划分，获得训练集合和测试集合；构建第一调控模型，构建高级语义信息嵌入模块和多尺度低级空间信息嵌入分支；对第一调控模型、所高级语义信息嵌入模块、多尺度低级空间信息嵌入分支进行融合，通过训练集合进行融合结果的训练，获得第二调控模型；基于测试集合对第二调控模型进行测试，当测试结果满足预定要求后，基于第二调控模型进行街景实例分割。解决了现有技术在基于视觉算法进行场景识别的过程中，存在定位的精确性、准确性和稳定性不高的技术问题。
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