-
公开(公告)号：CN118642855A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410840166.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Q‑learning的云资源负载调度方法，包括4个步骤：步骤S1：收集历史云资源负载数据；步骤S2：基于历史云资源的负载数据，预测在预定的时间段内云资源的预期负载使用状况；步骤S3：采用Q‑learning算法，根据收集到的云资源负载数据来构建一个负载调度模型；步骤S4：将构建好的负载调度模型应用于实际的云环境中并运行。本发明可以通过使用Q‑learning算法在复杂和动态的云环境中，克服传统方法存在自适应弱，扩展性和决策性差等问题，持续学习和优化资源分配和任务调度策略，达到自适应性强、无需预先知识、处理高维状态空间、灵活性高、自动化管理、扩展性强和持续优化等优势，达到有效提高系统性能和资源利用率的目的。
-
公开(公告)号：CN118473462A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410470629.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种STAR‑RIS辅助的车载无线安全通信波束成形优化方法，首先考虑在窃听用户存在的场景下构建STAR‑RIS辅助的多车载用户MISO下行通信系统模型；其次针对STAR‑RIS的能量分割模式，通过联合优化基站发射波束成形以及STAR‑RIS处的透射反射系数矩阵，建立所提系统多天线基站功率最小化优化问题；最后采用交替优化方法将原问题解耦为两个子问题进行求解。本发明利用STAR‑RIS辅助物理层安全，可以提高车载无线系统通信质量、实现空间全域覆盖，同时还可以有效降低基站发射总功率。
-
公开(公告)号：CN112305184B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011081813.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种污水处理多故障诊断系统及方法，包括：污水指标采集子系统、污水指标接收传输子系统、数据存储子系统、数据处理子系统、云端数据库、查询子系统、比较子系统、异常指标数据处理子系统、故障报警显示子系统，结合变量的聚类分析算法和加权熵模型对污水指标数据进行计算与分析，减少数据的冗余和提高数据的总体质量，体现出数据处理子系统在进行指标数据处理时，具有灵活性高、扩展性好、处理效率高和出错率低的优点，同时利用阈值告警方式，达到对污水指标的实时监控，具有对污水指标数据可以精确掌握的优点。本发明不仅能够对多故障进行详细的数据分析和故障分析，同时还具有快速精确地找到多个故障位置的优点。
-
公开(公告)号：CN116707902A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310668900.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04W12/122 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的LoRaWAN网络攻击检测方法。首先，采集LoRaWAN设备节点的数据包，对其受攻击和不受攻击时的数据进行分析和特征提取，然后利用特征属性选择算法构建决策树模型，并进行数据训练，采用交叉验证、精确率、召回率等指标来评估模型的性能和效果，通过参数调整和交叉验证等操作，提高决策树模型的精度和泛化性能。最终实现LoRaWAN网络攻击的实时检测，一旦出现可疑的攻击行为，能够准确高效的进行阻断处理操作。本发明能对符合攻击特征的数据进行有效且及时的检测，降低了LoRaWAN网络应用的安全风险，具有检测及时、准确性高、可扩展性强等优点，适用于各种LoRaWAN应用场景。
-
公开(公告)号：CN116471633A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310402722.9
申请日：2023-04-16
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W28/084 , G06N3/092 , H04W28/08 , H04L67/1008 , H04L67/61
Abstract: 本发明公开了一种基于QoE感知和多层引导强化学习的任务卸载方法，包括五个步骤：步骤S1.获取云边端场景中相关数据；步骤S2.离散化数据，对问题进行建模；步骤S3.结合QoE感知建立目标函数；步骤S4.构建多层引导强化学习模型(MAPPO‑MCTS)；步骤S5.执行模型，得到最优计算任务卸载决策。本发明通过多层引导强化学习，降低了问题的复杂度，能够降低在云边端计算场景中进行任务卸载所需的时延和能耗，从而最大化用户QoE感知，对于保障用户的体验质量以及提高云服务运营商的效益具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN115564627A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210838038.0
申请日：2022-07-16
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑弹性时间的多行程甩挂接驳运输方法。包括问题描述模块、混合整数规划模型模块、有效不等式模块、自适应大邻域搜索算法模块。针对一车两挂问题建立了一个基于状态的混合整数规划模型，在此基础上将该模型拓展至可以用于求解不同挂车数量的限制问题，利用逻辑约束IF‑THEN对模型进行简化，并将其应用于考虑车辆弹性工作时间的多行程甩挂接驳运输问题，提出一种自适应大邻域算法进行求解。本发明所述方法对牵引车的需求数量及工作总时间进行优化，能够广泛应用于不同容量限制的甩挂运输问题。同时，考虑车辆弹性工作时间可以有效降低车辆不必要的等待时间，减少总工作时间，提高运输效率，有效解决实际规模的组合优化问题。
-
公开(公告)号：CN115293610A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210970514.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供的一种基于个性化定制的配件订单生成系统，包括获取模块、采集模块、特征模块、初始化模块、查询模块和生成模块；采用获取模块得到用户的个性化需求，并经过采集模块得到数据的关键信息；采用特征模块对各个配件商品进行数字特征表示，进而融合订单中上下配件商品之间的依赖关系，使用查询模块得到配件订单的各个配件相关性、以此减少系统响应时间，提高配件组合合理性，最后得到生成订单；该发明能够有效地组合出用户的个性化定制配件订单，同时可在各类定制服务行业广泛应用，进而满足用户所提交的个性化定制订单与生产者之间的协调，提高工厂制作效率，可广泛应用于零售业、电脑、汽车配件等领域，满足用户个性化定制业务需求。
-
公开(公告)号：CN115006124A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210693994.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能智能轮椅。包括控制模块、驱动模块和身体状况监测模块，其中控制模块包含FPGA主控板、电源、红外避障传感器、超声波测距传感器、CSI摄像头、控制面板、遥控子模块；驱动模块包含电机驱动器、无刷电机A、无刷电机B、无刷电机C、轮椅把手、蜗轮蜗杆、轮椅座位、轮椅轮子；身体状况监测模块包含心率监测子模块、血压监测子模块和语音播报子模块。本发明通过多个传感器融合实现自主驾驶功能；通过电机驱动器控制轮椅把手和蜗轮蜗杆实现辅助站立的功能；通过身体状况监测模块实现心率和血压监测的功能。本发明减轻了看护人员的看护压力，减少了目标群体出行负担，给目标群体带来了便利，具有较高的应用价值。
-
公开(公告)号：CN112199982B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010636003.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能家居系统。包括视频记录子系统、信息处理子系统、智能控制子系统、行为数据分析子系统、预警子系统。视频记录子系统，利用高清摄像机、机器学习实现了24小时不间断记录用户屋内实时情况；信息处理子系统，对记录的视频数据进行图像数据处理、特征值提取，便于进一步检测异常行为数据；采用卷积神经网络CNN算法对异常行为数据进行检测，将异常行为按异常等级划分，根据预设异常阈值和异常等级采取不同的预警措施，极大程度的保障了用户的安全；系统还具有行为数据分析功能，利用大数据分析技术、人工智能、机器学习等技术，对用户的日常行为数据进行分析，便于系统更人性化的服务于不同的用户。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
154
records
(took 0.028 seconds)
