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公开(公告)号：CN117692967A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311557038.4
申请日：2023-11-21
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/084 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种贪婪DDPG协同卸载决策与资源分配方法，针对超密集边缘计算(UDN‑MEC)场景的计算卸载求解过程中难以适应用户在微基站覆盖区内外的频繁切换的问题，利用贪婪算法分布式地获得用户个体收益，并通过全局收益阈值描述用户个体间基于全局协同感知的协作行为，克服了用户在微基站间频繁切换导致的用户数量时变性对卸载决策的影响，以及分布式单智能体方法中不同智能体间缺乏合作的缺点，同时通过DDPG算法智能地调整全局收益阈值，提升所提算法对用户数量动态变化的适应能力，降低动态异构的UDN‑MEC系统中的时延与能耗加权总成本。
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公开(公告)号：CN118338358A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410256537.8
申请日：2024-03-06
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/0457 , H04W12/02
Abstract: 本发明提出了一种面向位置隐私保护的任务卸载与传输功率分配优化方法，属于边缘计算中任务卸载与资源分配优化领域。实现步骤如下：步骤一：从通信、能耗和时延方面构建移动边缘计算系统模型；步骤二：结合标准差理论，定义卸载决策的隐私成本；步骤三：以任务卸载总成本最小为优化目标，构建目标优化函数；步骤四：将目标优化函数分解为在给定传输功率下的卸载决策优化函数和基于近似最优卸载决策X*的传输功率优化函数；步骤五：采用离散差分进化算法求解卸载决策优化函数得到近似最优卸载决策X*；步骤六：采用变量代换方法将传输功率优化函数转为凸优化问题，再采用次梯度下降法求解得到最优传输功率。
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公开(公告)号：CN118174841A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410256594.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的移动边缘计算身份认证和密钥协商方法，属于边缘计算中身份认证和密钥协商领域。包括：智能终端设备注册步骤、边缘服务器注册步骤、身份认证步骤、密钥更新步骤、密钥撤销步骤。该方法结合区块链技术和预分配密钥方法，采用椭圆曲线密码学和HMAC技术，以解决用户与边缘端之间的相互认证与密钥协商问题。充分考虑边缘服务器低安全性问题，协议中的密钥存储与计算都在区块链中完成，同时，通过智能合约实现对密钥的高效安全管理。实验分析表明，该协议满足基本的安全要求，提高了边缘安全性，同时还相对于现有方案一定效率优势。因此，该协议为移动边缘计算环境下的身份认证问题提供了高效可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN118158665A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410274895.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的移动边缘计算变色龙哈希函数批量认证方法，属于边缘计算中批量认证领域。包括：智能终端设备注册步骤、边缘服务器注册步骤、密钥上链步骤、分布式密钥生成步骤、批量认证步骤。该方法利用区块链技术在密钥存储与认证过程中提供信任支持，从而增强边缘计算的可靠性。同时，考虑到移动边缘计算对低时延和低能耗的需求，本发明设计基于椭圆曲线密码学的变色龙哈希函数，有效减少计算复杂度和通信负担，以适应边缘计算环境的特点。实验分析表明，该协议满足基本的安全要求，提高边缘安全性，同时与现有发明具有性能优势。因此，本发明为移动边缘计算环境下的批量认证问题提供了高效可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN119483589A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411487014.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种带陷波滤波器的软件锁相环算法，属于电力变换器领域。实现步骤如下：步骤一：采用乘法鉴相器作为PD环节，将输入信号与反馈信号运算；步骤二：加入陷波滤波器滤除二倍频分量；步骤三：经过PI控制环节控制其相位差为零；步骤四：通过压控振荡器(VCO)将通过PI(LPF)环节的电压信号转换为频率信号；步骤五：在获得频率信号后经由反馈环节输入回鉴相器作为反馈信号与输入信号运算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118158032A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410235294.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/04 , G06F18/241 , G06N3/098 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的RIS辅助通信系统信道估计方法，针对车辆移动时难以进行精准的信道估计问题，利用联邦学习技术来实现可靠安全的信道估计，并为本地用户设计了层次残差神经网络，具体方法如下：首先对车辆所在区域进行预判断，然后再进行相应区域下的信道估计，克服了车辆在小区中移动时车辆位置变化信道估计产生的影响，同时通过联邦学习进行模型训练将本地模型上传至边缘基站，能够很大程度上减少模型训练过程中产生的通信开销，提升所提算法在RIS辅助通信场景下的整体信道估计性能。
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公开(公告)号：CN117955647A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410274893.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的移动边缘计算匿名认证密钥管理方法，属于边缘计算中身份认证和密钥协商领域。包括：智能终端设备注册步骤、边缘服务器注册步骤、身份认证步骤、密钥更新步骤、密钥撤销步骤。该方法结合了区块链技术和预分配密钥方法，采用了椭圆曲线加密算法和哈希消息认证码，以解决用户与边缘端之间的相互认证与密钥协商问题。充分考虑边缘服务器低安全性问题，边缘密钥的存储与认证都在区块链完成，同时，通过智能合约实现对密钥的高效安全管理。实验结果表明，该协议不仅满足基本的安全要求，提高了边缘安全性，相对于现有方案还有一定效率优势。
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公开(公告)号：CN117676705A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311488286.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/029 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种多无人机协同的智慧园区物联网数据边缘协同处理方法，首先基于博弈论计算卸载算法优化终端设备计算任务卸载比例，改进基站及无人机单位资源售价更新策略：通过计算效用函数一阶偏导更新基站及无人机单位资源价格，实现算法快速收敛；然后基于上一阶段的终端设备卸载比例，提出融合模拟退火算法及天牛须算法的退火天牛须算法用于优化无人机飞行轨迹，在外部迭代采用模拟退火中的蒙特卡洛准则接受差解，跳出局部最优，弥补了天牛须算法容易陷入局部最优解的缺陷。本发明通过对多无人机飞行轨迹以及终端计算任务卸载问题进行优化，从而降低计算任务的时延及能耗加权和总成本，提高网络服务质量。
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公开(公告)号：CN114998971A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210743072.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及深度学习隐私保护技术领域，具体涉及一种人脸识别的混合扰动差分隐私保护方法，包括抓取人脸数据；对所述人脸数据进行预处理，得到最小检测框；对所述最小检测框进行人脸重定位，得到训练数据；基于所述训练数据构建混合扰动差分隐私模型；改变三元组损失函数，使得所述混合扰动差分隐私模型通过所述训练数据训练后，得到混合扰动的神经元结点权重。所述混合扰动差分隐私模型将神经网络权重分割为网络权重和噪声权重，使得网络权重能够尽力去为神经网络提供学习能力，而噪声权重利用目标扰动又尽力去为网络权重提供隐私保护，解决了现有的隐私保护方法的深度神经网络的可用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN118473462A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410470629.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种STAR‑RIS辅助的车载无线安全通信波束成形优化方法，首先考虑在窃听用户存在的场景下构建STAR‑RIS辅助的多车载用户MISO下行通信系统模型；其次针对STAR‑RIS的能量分割模式，通过联合优化基站发射波束成形以及STAR‑RIS处的透射反射系数矩阵，建立所提系统多天线基站功率最小化优化问题；最后采用交替优化方法将原问题解耦为两个子问题进行求解。本发明利用STAR‑RIS辅助物理层安全，可以提高车载无线系统通信质量、实现空间全域覆盖，同时还可以有效降低基站发射总功率。
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