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公开(公告)号：CN119886419A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411884968.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MMoE‑LSTM的柴油机氮氧化物排放预测方法。本发明的步骤包括：首先，利用完全集成经验模态分解与自适应噪声算法对柴油机氮氧化物排放时序数据进行分解，得到一系列子序列；其次，结合样本熵方法和K‑means聚类方法，将上述子序列重构为三个具有物理意义的子序列；然后，构建一种基于MMoE‑LSTM的预测模型，该方法能够准确捕捉柴油机氮氧化物排放序列数据中的特征，并通过软共享机制提高三个子序列的预测精度；最后，叠加各个子序列的预测结果，得到柴油机氮氧化物排放预测最终结果。本发明能够有效实现对柴油机氮氧化物数据的分解和去噪，且对柴油机氮氧化物排放预测有着较高的效率和精度。
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公开(公告)号：CN119831069A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411798645.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 桂林理工大学 , 广西联合征信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于信用风险评估的动态权重聚合联邦学习方法及系统：首先，计算每个客户端模型与全局模型最后一层梯度的余弦相似度，以评估模型参数的一致性；其次，通过计算每个客户端数据与全局数据的数据统计量差异来量化分布差异，以评估数据的多样性；进一步，通过一个超参数结合余弦相似度和数据分布差异，得到一个综合考虑模型参数相似性和数据分布差异性的贡献度；最后，根据每个客户端的贡献度动态调整每个客户端在全局模型更新中的权重，使得模型更加关注数据质量较高的客户端，从而提升整体模型性能。该联邦学习方法特别适用于处理非独立同分布的数据，并优化模型的泛化能力，适用于金融领域中的信用风险评估。
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公开(公告)号：CN119402495A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411531774.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及深度强化学习技术领域，具体涉及一种基于交替迭代优化的深度确定性梯度策略计算卸载方法，在物联网设备与边缘计算服务器节点协作式应用场景下建立任务卸载决策模型，并通过将模型中耦合的终端设备卸载策略、边缘节点资源分配及位置部署变量建模为三个智能体，设计相应的马尔科夫过程，利用智能体交替训练学习求解，本发明的优化目标在于降低系统的时延及能耗加权和，与现有技术相比，解决了传统深度强化学习算法因探索动作空间维度长陷入局部最优解的问题，实现了在动态计算任务卸载环境中的快速卸载决策，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118155021A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410353355.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/10 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T5/94 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于Vision Transformer的图像篡改定位方法，属于图像分割技术领域，实现步骤为：1)构建训练数据集；2)构建基于Vision Transformer图像篡改定位网络模型；3)训练Vision Transformer图像篡改定位网络模型，得到训练好的Vision Transformer图像篡改定位网络模型；4)篡改图像输入训练好的图像篡改定位网络模型，得到篡改分割图像。本发明构建了一种串行网络结构的图像篡改取证方法，对真的图像局部噪声和篡改图像篡改区域局部噪声不一致性进行检测。由图像增强空间域高通滤波、两个原始图像流和频率域高通滤波能够有效增强篡改区域和真实区域之间的特征差异，使用Vision Transformer来加大感受野，进而提升网络的表达能力，以此进一步增强了泛化性和更准的定位能力。
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公开(公告)号：CN117692967A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311557038.4
申请日：2023-11-21
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/084 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种贪婪DDPG协同卸载决策与资源分配方法，针对超密集边缘计算(UDN‑MEC)场景的计算卸载求解过程中难以适应用户在微基站覆盖区内外的频繁切换的问题，利用贪婪算法分布式地获得用户个体收益，并通过全局收益阈值描述用户个体间基于全局协同感知的协作行为，克服了用户在微基站间频繁切换导致的用户数量时变性对卸载决策的影响，以及分布式单智能体方法中不同智能体间缺乏合作的缺点，同时通过DDPG算法智能地调整全局收益阈值，提升所提算法对用户数量动态变化的适应能力，降低动态异构的UDN‑MEC系统中的时延与能耗加权总成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117109650A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310841314.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了智慧工业园区技术领域的一种面向智慧工业园区的多功能环境监测与传输系统，包括温湿传感模块、红外传感模块、LoRa通信模块、显示模块、蜂鸣器报警模块和控制模块，本系统具有环境监测和路灯照明两种功能，智慧灯杆能够实时获取环境信息，温湿传感模块采集温湿度情况，当温湿度达到阈值后，控制模块将会控制蜂鸣器报警模块进行启动报警；在路灯照明功能中，利用红外传感模块采集物体经过信息，控制模块根据传送的信息智能的控制LED灯的启闭，由此便实现了对路灯照明的智能启动，并且通过实时的采集环境中的照明情况和环境情况等，进而根据实际所需而调节灯光的启闭，可达到节能环保的作用，并且减少了需人工进行发现和上报的繁琐步骤。
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公开(公告)号：CN116992342A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310831991.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的任务及数据管理优化方法，将基于超图的不同权重的节点信息进行融合，通过聚合其相关的超边特征来获得输出节点特征，得到节点分类结果，进而得到任务执行所在的数据中心。然后根据传输时间最短和所需文件最多的原则得到数据任务所需数据文件的传输路径和传输循序。与传统的集中式单一数据中心处理任务相比，本发明可以满足用户提交的复杂任务需求，减少处理任务时的等待时间，并且可以减少数据中心的工作负载；与普通的分布式数据中心相比，在不同的任务数量和任务类型下，显著降低数据中心之间的数据传输，减少网络带宽资源的消耗，降低了处理任务的成本，加快了任务的完成时间。
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公开(公告)号：CN116782297A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310711861.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种基于边缘计算隐私保护的任务卸载方法，通过对边缘计算模型进行模块设计，得到初始边缘计算模型；对初始模型进行马尔可夫问题的背景的模型转换，从而得到马尔可夫决策问题模型；使用用户设备和边缘设备的距离差异为用户挂载不同数量的隐私任务并将其卸载至发生切换的前一个设备；使用策略迭代算法寻找最佳值函数为用户生成最佳卸载决策，得到时延最小的任务卸载方案。充分的满足移动用户的低时延服务需求，降低完成任务产生的时间，并且在卸载过程中为用户进行差异性的位置隐私保护方案设计，降低了用户的隐私泄露风险，解决了任务卸载中时延较高和隐私泄露风险较大的问题。
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公开(公告)号：CN115408123A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210938625.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及任务调度技术领域，具体涉及一种基于超图的任务调度和数据传输方法，包括将多个任务、多个数据文件和多个数据中心分别建模为超图，得到多个原始超图；对多个原始超图进行分区，得到分区结果；基于分区结果对多个任务进行转移，得到当前可执行任务；从多个数据文件中选择目标数据文件添加至对应的数据中心的传输队列中，将当前可执行任务添加到任务队列中；迭代比较任务队列中任务的执行时间和传输队列中数据文件的传输时间，得到最优任务和最优传输数据文件，解决了现有的任务调度和数据传输方法的数据传输的效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN111790086B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010711822.6
申请日：2020-07-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车载无线控制系统，属于电子技术领域，包括车载子系统和远程无线控制系统，所述车载子系统与远程无线控制系统无线连接，所述车载子系统用于自动巡航行走和检测火焰并灭火，或者接收远程无线控制系统的控制指令运动和检测火焰并灭火。通过设置灭火装置和火焰检测在灭火车上，然后使用远程无线控制系统远程无线控制灭火车远程运动，对火灾进行灭火处理，实现不需要人员进入火灾现场，即可对火灾进行远程灭火，有利于减少火灾造成的人员伤亡和经济损失。
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