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公开(公告)号:CN114004139B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202111118250.1
申请日:2021-09-24
申请人: 沈阳工程学院
摘要: 本发明公布了一种光伏发电功率预测方法,包括如下步骤:获取某地区的光伏电站同一时刻的气象数据与历史发电功率数据,补充缺失数据并剔除异常数据;对预测日气象因素与历史发电功率进行分析与量化,采用数据归一化统一修正后的数据的量纲。构建组合SVM模型;构建孤立森林模型。将模型输出的预测功率与理论功率进行对比,当误差在允许范围内,则输出预测结果,当误差不满足要求时,进行迭代修正,直至误差满足要求。将训练集和历史功率的测试集输入发电预测模型,得到预测功率。本发明能够减小预测误差,提高预测精度,在有效提高光伏发电利用率的同时具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号:CN117495050A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311698376.X
申请日:2023-12-12
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F17/11
摘要: 本发明提供了一种区域多能源系统多目标调度优化方法及系统,属于多能源系统优化调度领域,方法包括:以区域多能源系统的运行成本、环境成本及能耗成本之和最小为目标,以供给侧功率平衡约束、储能侧运行成本约束、环境成本约束及机组爬坡运行约束为约束条件,建立多目标优化模型;运行成本包括供给侧运行成本及储能侧运行成本;环境成本包括碳排放成本、固体污染物排放成本及液体污染物排放成本;基于粒子群算法及蚁狮算法对多目标优化模型求解,得到区域多能源系统的调度优化策略。本发明在保证运行成本达到要求的同时最大程度地降低碳排放和污染物排放,实现区域多能源系统低碳环保运行,同时提高了多目标优化模型的求解精度及效率。
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公开(公告)号:CN114360918B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202111382335.0
申请日:2021-11-22
申请人: 沈阳工程学院
摘要: 本发明属于电极材料制备领域,主要包括一种高性能超级电容器异质结构的电极材料的制备方法。该方法包括:对泡沫镍预处理,将硝酸镍、硝酸钴,氟化铵,尿素溶入水中制备前驱体;接着将硝酸钴,钼酸钠,氟化铵,尿素溶入50ml水中;然后将上述溶液和前驱体转入反应釜中得到制备的电极材料。解决材料的结构不稳定,尺寸均一,合成方法无法精确控制,导电性能不好,与集流体接触性不好等问题。
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公开(公告)号:CN116914850A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310825626.5
申请日:2023-07-07
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种区域综合能源系统双层优化调控方法、系统及设备,涉及能源优化调度领域,该方法包括:以火电机组的运行成本、高温储能装置的运行成本、蓄电池的运行成本、电锅炉的运行成本以及新能源远地输送成本建立上层优化模型,并建立上层约束条件;采用改进遗传算法对上层优化模型进行求解,得到全局最优解;全局最优解为最优火电机组启停计划;基于最优火电机组启停计划,以火电机组有功输出为优化变量,以区域综合能源系统的碳交易成本最小为目标建立下层优化模型,并建立下层约束条件;采用自适应粒子群算法对下层优化模型进行求解,得到最优解,最优解为最优调度方案。本发明能够在满足系统净负荷波动的情况下保障系统稳定运行。
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公开(公告)号:CN113900375B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202111159261.4
申请日:2021-09-30
申请人: 沈阳工程学院
摘要: 本发明提出了一种考虑微电网不匹配干扰的改进滑模控制方法,属于微电网运行控制技术领域,流程包括:首先对三阶系统进行坐标变换,然后加入可估计扰动的非线性扰动观测器,根据扰动估计量设计滑模面,进一步设计出滑模控制器,通过Lyapunov稳定性理论对系统的稳定性进行分析,在考虑干扰信号和扰动估计量的情况下,所设计的滑模控制器能够实现系统的平衡控制。仿真结果验证了系统的状态能够收敛至期望的平衡点,且该方法收敛速度较快,并具有鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号:CN113809780B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202111115317.6
申请日:2021-09-23
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于改进Q学习惩罚选择的微电网优化调度方法,包括如下步骤:步骤1:以微电网内部常规机组运行成本、环境效益成本、大电网功率交互成本构建目标函数;步骤2:建立微电网运行的约束条件;步骤3:构造以最高弃风弃光成本与风光完全消纳成本的为最高与最低阈值的惩罚回报函数;步骤4:采用多元宇宙优化算法改进传统Q学习算法;步骤5:将步骤1所得目标函数进行马尔科夫决策描述处理,并以改进的Q学习算法对所得状态与空间描述进行规划求解。本发明降低了微电网运行调度中可再生能源的弃用率,减少了微电网与大电网能量交互的波动性,解决了传统优化方法响应慢、不收敛的问题,提升了微电网运行的稳定性与经济性。
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公开(公告)号:CN113779883B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202111075348.3
申请日:2021-09-14
申请人: 沈阳工程学院
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06
摘要: 本发明公布了一种基于变异人工鱼群的风电储能系统充放电过程优化方法,包括以下步骤:依据风电储能系统实时监控设备获取各蓄电池组实时运行状态信息;依据获取的状态信息,引入复数,赋予人工鱼信息,建立人工鱼群,建立公告板;人工鱼群产生变异开始迭代;人工鱼群基于自身感知和环境反馈选择相应行为;记录每条人工鱼位置,更新公告板;系统根据检测点充满能量数之和是否达到设定的最高食物浓度或最低食物浓度,从而进行放电或者充能;系统检测点充满能量点数之和回到最高食物浓度设定以下时,重新恢复系统正常运行;输出系统运行结果。本发明引入变异鱼的概念,将变异人工鱼群算法与风机储能系统补偿相结合对风电进行优化。
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公开(公告)号:CN112183843B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202011016819.9
申请日:2020-09-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
发明人: 王顺江 , 王爱华 , 葛维春 , 苏安龙 , 葛延峰 , 曾雅 , 赵琰 , 许睿超 , 寿增 , 狄跃斌 , 刘嘉明 , 眭冰 , 李典阳 , 韩子娇 , 孟凡博 , 张艳军 , 李家辉
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06
摘要: 一种基于混合智能算法的火电厂负荷优化分配的方法,涉及电力系统自动化技术领域,包括如下步骤:步骤1、产生初始种群;步骤2、选适应度函数,计算个体适应度值;步骤3、遗传操作;步骤4、判断GA算法的迭代次数是否达到X;步骤5、选取最优的前n+1个个体构造单纯形;步骤6、依据各方案的函数值选出最优方案、最差方案、次差方案和折中方案;步骤7、对各方案利用NM算法规则执行操作;步骤8、判断NM算法的迭代次数;步骤9、判断是否满足收敛条件。本发明实现火电厂负荷优化分配,使收敛速度加快,最优解精度提高。
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公开(公告)号:CN113836739B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202111159257.8
申请日:2021-09-30
申请人: 沈阳工程学院
发明人: 王健 , 赵涛 , 李兆滢 , 周航 , 魏莫杋 , 赵琰 , 姜河 , 王东来 , 马艳娟 , 王亚茹 , 叶瀚文 , 安琦 , 何雨桐 , 辛长庆 , 白金禹 , 胡宸嘉 , 姜铭坤 , 许鉴
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公布了一种计及供热管网多损耗的电热联合系统潮流计算方法,属于综合能源系统运行与控制领域,包括如下步骤:步骤1:对热水在管道中流动时受到的阻力进行分析,建立热网水力潮流模型;步骤2:对供热管道进行的多种热交换进行分析,建立热网热力潮流模型;步骤3:建立电力系统潮流模型;步骤4:根据耦合元件的功率特性,建立耦合元件潮流模型;步骤5:联立步骤1、步骤2、步骤3和步骤4所建立的模型;步骤6:利用分布式顺序潮流算法对电热联合系统进行潮流计算。该方法充分考虑了热水在热网管道中流动时受到的多种阻力以及多种热交换,有效的降低了计算误差,并且为后续的运行调度和规划建设奠定了基础。
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公开(公告)号:CN113410872B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202110523910.8
申请日:2021-05-13
申请人: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/46 , G06F18/23213 , G06N3/006
摘要: 本发明涉及一种风电场内机组间的功率优化分配算法,根据场内各个机组不同的运行特性,计算出各机组的特征矩阵,运用IMOA‑MSSK‑means方法对机组进行分类,并根据人工蜂群寻优算法(ABC)对分类机组进行机组组合,选取最优的机组运行组合来合理进行风功率预数值的分配,有助于更好地调节风电场的功率输出,以提高调度指令的执行能力。
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