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公开(公告)号：CN117764774A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808736.7
申请日：2023-12-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06N5/022 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网调度风险分析方法、系统及存储介质，属于电网调度技术领域，电网调度风险分析方法包括：从电网运行设备故障预案描述文本中抽取与给定预案关联的关键知识要素；将与给定预案关联的关键知识要素写入图数据库，构成电网调度风险知识图谱；从电网调度风险知识图谱中获取电网调度风险的相关知识，实现多维多层风险统计分析。图数据库以“图”数据结构进行存储，能够快速处理各类复杂关系的操作。本发明从电网调度风险知识图谱当中能够快速获取电网调度风险的相关知识，并实现多维多层风险统计分析，包括分类查询、统计分析、关联路径分析等多种应用，为大电网调度运行管理提供可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN111639799B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010464126.X
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提出一种基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统，通过设计两阶段训练方法分别对卷积残差神经网络和轻量级梯度提升树进行训练，利用卷积轻量级梯度提升树得出总功率预测值，并将得出的总功率预测值进行反归一化处理，得出最终的预测总功率值，提升负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116383688A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310422767.2
申请日：2023-04-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种地区光伏出力场景划分方法、系统、终端及存储介质，方法包括：对预处理后的光伏实测数据进行K‑means聚类分析，按照聚类中心对应各个k点的聚类离散度计算k点处的肘形折角，并以最小肘形折角找出目标聚类个数，得到一次聚类结果；针对一次聚类结果，利用自组织竞争神经网络得到二次聚类结果；基于反向修正原理，将二次聚类结果作为深度神经网络的训练数据集，反向修正一次聚类结果，再重复进行二次聚类，得到最终考虑光伏出力特性的综合聚类结果，完成对地区光伏出力场景的划分。本发明从光伏历史运行数据出发，采用了双层聚类的方法，能更科学以及更有效地得到光伏的典型出力场景，反映周期内光伏出力的变化特征。
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公开(公告)号：CN116131297A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211669294.8
申请日：2022-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种面向新能源消纳的源网荷储省地协同调控方法及系统，方法包括计算各机组的发电计划与省地之间功率传输的计划值；通过地区电网实际风电与光伏发电量计算地区电网偏差功率，修正日前省地之间功率传输的计划值，利用省调与地调的储能与多元灵活性资源，实现地区电网的功率平衡；将省调作为上层决策者，根据预先建立的省调约束条件，在地调出现功率偏差的情况下协同地调抑制电网波动；将地调作为下层决策者，根据预先建立的地调约束条件完成地调的计划出力，如果地调的实际出力大于计划出力，则将多余的功率传输到省调进行调度，而如果实际出力小于计划出力，则通过省调的调度对功率缺额补充。本发明能解决新能源出力波动、地区功率偏差等问题。
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公开(公告)号：CN115796519A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211517169.5
申请日：2022-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/30
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电动公交车调度参数评估方法、系统、设备及存储介质，包括：获取各运营类型电动公交车的数量、电动公交车快充功率和电动公交车慢充功率；根据各运营类型电动公交车的数量、电动公交车快充功率和电动公交车慢充功率，调用预设的电动公交车多时段负荷解析模型，得到电动公交车多时段负荷评估值。充分考虑电动公交车的负荷特性和运营规律，相较于目前的全天负荷评估方式，实现电动公交车负荷评估的进一步细化，并且考虑了电动公交车的运营类型这一影响因素，有效提升电动公交车负荷评估值的准确性，可有效应用于新型电力系统的调度与平衡。
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公开(公告)号：CN115115272A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210886925.5
申请日：2022-07-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种源网荷最优互动策略生成方法、系统、设备及存储介质，方法包括：根据电源侧、负荷侧、电网侧的互动资源，建立源网荷系统互动指标；在预先建立的源网荷系统约束模型的约束条件下，以源网荷系统互动指标为目标，代入源网荷系统互动指标相关参数采集数据进行计算，判断源网荷系统是否稳定，如果源网荷系统不稳定，则以系统成本最小，迭代计算互动资源的互动策略；根据互动策略的迭代计算结果，生成满足全部源网荷系统互动指标的最优互动策略。本发明对于源网荷系统制定的整体调度策略为先通过日前调度确定粗略的互动资源调用方案，再根据每个时间点系统的实际情况作实时调度进行修正，协调源网荷多种资源参与电网互动。
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公开(公告)号：CN114997494A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210609352.1
申请日：2022-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种备用资源等效出清折算方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集实际环境中每个备用资源的历史响应数据、对应的调度指令数据及资源相关数据，输入预先获得的最优资源性能指标预测模型，得到每个备用资源在响应延时、响应误差和有效电量三个指标上的预测值，并通过预测值计算每个备用资源的综合性能得分；通过每个资源的综合性能得分计算备用资源间的等效折算系数；使用备用资源间的等效折算系数乘以对应备用资源实报容量的值，作为备用资源的等效容量，使用备用资源的等效容量进行出清。本发明通过计算各个备用资源之间的等效折算系数，有助于促进市场公平竞争。
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公开(公告)号：CN113793029A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111075536.6
申请日：2021-09-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟电厂优化调度方法及装置，属于源‑网‑荷互动运行调度与控制技术领域，包括如下步骤：获取日前预测数据以及短时预测数据；基于日前预测数据以及短时预测数据构建日前‑实时市场的双层优化调度框架。本发明针对多物理实体的虚拟电厂参与日前‑实时市场的优化调度问题，为提升优化求解时间，提出双层分布式优化调度框架，上层基于日前预测数据建立以虚拟电厂收益最大为目标的分布式日前优化调度模型；对于可再生能源出力的波动性，下层基于短时预测数据建立以遵循日前调度方案为目标的实时调度模型，采用所引入的ADMM算法，将集中式优化问题转换为分布式优化问题，通信要求低、计算速度快。
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公开(公告)号：CN113538066A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110874216.0
申请日：2021-07-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京理工大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于源‑网‑荷互动运行调度与控制领域，公开了一种虚拟电厂参与电力市场的控制方法、系统、设备及介质，包括：获取虚拟电厂在电力市场的日前投标量和日前出清价格，虚拟电厂对内部负荷的供电电价和供电电量，以及虚拟电厂内部的可中断负荷电量；根据虚拟电厂在电力市场的日前投标量和日前出清价格，虚拟电厂对内部负荷的供电电价和供电电量，以及虚拟电厂内部的可中断负荷电量，求解预设的虚拟电厂鲁棒优化调度模型，得到并输出虚拟电厂内各设备参与电力市场的出力值，并根据其控制虚拟电厂内各设备参与电力市场。能够充分保证虚拟电厂出力稳定性，并在减少实时出力与日前投标差距的同时，提高虚拟电厂的整体运行收益。
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公开(公告)号：CN112488550A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011435461.3
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析；S2:响应于所述请求，调用深度卷积神经网络模型，计算电网安全校核指标；S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态；S4：输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标，基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态，分析速度快，效率高。
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