公开(公告)号：CN117710634A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311599393.8

申请日：2023-11-28

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  陈晨 ,  颜崎展 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/60 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/40 ,  G06T7/246 ,  G06T7/514 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 一种视频散斑活体深度相机及电子设备，其特征在于，包括：散斑投射器，用于以不同功率或波长投射出散斑；散斑接收器，用于接收所述散斑的反射信号，生成散斑图；处理器，用于对所述散斑图进行检测，获得感兴趣区域，对所述感兴趣区域内相邻的多个像素点组成散斑组，对多个图像帧中的感兴趣区域构建N个散斑组的亮度变化向量，将所述亮度变化向量作为活体检测分类器的输入，判断所述特征向量表征的M个图像帧中的目标对象是否为活体；其中，所述亮度变化向量还包括每一图像帧对应的所述功率或波长。本发明具有抗干扰能力强、对各类假体都有很好的识别效果的优点。

公开(公告)号：CN117710633A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311599229.7

申请日：2023-11-28

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  陈晨 ,  颜崎展 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  林威宇 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/60 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/246 ,  G06T7/514

摘要： 本发明提供了一种散斑活体检测深度相机，包括：散斑投射器，用于以不同功率或波长投射出散斑；散斑接收器，用于接收所述散斑的反射信号，生成散斑图；处理器，用于对所述散斑图进行检测，获得感兴趣区域，并通过对多个图像帧中的感兴趣区域构建N个像素点的亮度变化向量，将所述亮度变化向量作为活体检测分类器的输入，判断所述特征向量表征的M个图像帧中的目标对象是否为活体；其中，所述亮度变化向量还包括每一图像帧对应的所述功率或波长。本发明具有抗干扰能力强、对各类假体都有很好的识别效果的优点。

公开(公告)号：CN117710632A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311598961.2

申请日：2023-11-28

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  颜崎展 ,  陈晨 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/143 ,  G06V40/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/34 ,  G06V10/60 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/514

摘要： 一种散斑活体识别深度相机，包括：散斑投射器，用于投射散斑；散斑接收器，用于接收目标对象的反射信号，并生成散斑图；处理器，用于对所述散斑图进行检测，识别出多个散斑及散斑亮度，计算每个散斑与相邻散斑的亮度关系，根据多个散斑的所述亮度关系、所述散斑亮度与形状的关系、所述深度值与所述亮度关系中的至少一个判断目标对象是否为活体。本发明在散斑图上检测目标区域，获得多个散斑与相邻散斑的亮度关系，进而利用多个散斑的特征判断目标对象是否为活体，具有识别速度快、适应性强、生物信息活体识别效果好、算力要求低的优点。

公开(公告)号：CN117218231A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311189850.6

申请日：2023-09-15

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  陈晨 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094

摘要： 一种区块式生成人脸IR图模型的训练方法，包括：S1：获取人脸的训练样本图像，所述训练样本图像包括样本RGB图和所述样本RGB图对应的样本IR图；S2：根据左眼、右眼、鼻子和嘴巴将人脸分为四个区域；S3：所述生成人脸IR图模型利用所述样本RGB图的四个所述区域及所述人脸关键点进行监督学习并输出目标样本IR图；S4：根据所述样本RGB图对所述目标样本IR图和所述样本IR图进行判别，得到所述目标样本IR图的真实性判定结果；S5：对所述样本IR图和所述目标样本IR图进行损失计算，得到第一损失值；S6：对所述IR图判别模型进行训练，并基于第二损失函数进行损失计算，得到第二损失值。本发明可以根据人脸RGB图生成人脸IR图。

公开(公告)号：CN118806232A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410797688.4

申请日：2024-06-20

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司

发明人： 胡涛 ,  李志彬 ,  邵小飞 ,  朱力 ,  吕方璐 ,  汪博

IPC分类号： A61B5/00 ,  G02B27/28 ,  G06T7/00 ,  G06T7/90

摘要： 一种连接显示屏的皮肤检测装置，包括：UV光源，用于发射UV光线；第一偏振片，位于所述UV光源的出射光路上；显示屏，用于显示交互并提供可见光；宽光谱接收器，用于接收所述UV光线的反射信号生成UV图像，接收所述可见光的反射信号生成第一RGB图像；第二偏振片，位于所述宽光谱接收器的入射光路上；RGB接收器，用于接收所述可见光的反射信号，并生成第二RGB图像；处理器，用于交替采集所述UV图像和所述第一RGB图像，并在采集所述第一RGB图像的同时，采集所述第二RGB图像，根据所述UV图像、所述第一RGB图像和所述第二RGB图像检测人体皮肤状况，根据所述第一RGB图像和所述第二RGB图像进行深度计算与身份识别。

公开(公告)号：CN118642124A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410660985.4

申请日：2024-05-27

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 黄龙祥 ,  汤伟杰 ,  侯俊峰 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G01S17/894 ,  G01S17/08 ,  G01S7/497 ,  G06T7/593 ,  G06T7/514

摘要： 一种TOF与线结构光融合深度模组及电子设备，包括：投射器，用于向目标对象同时投射多个条纹与泛光；TOF传感器，用于接收所述线和所述泛光的反射信号生成深度图像；处理器，用于根据时间飞行算法得到TOF深度，根据所述TOF深度对所述线进行解码，以确定所述线的编号，从而可以根据视差计算结构光深度。本发明仅需一次投射就可以获得结构光深度，具有测量速度快、重建精度高、测量范围广、资源消耗少、鲁棒性高的优点。

公开(公告)号：CN118537677A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410660733.1

申请日：2024-05-27

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  陈晨 ,  林威宇 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08

摘要： 一种近距离非同源困难样本对学习方法、系统、设备及存储介质，包括：步骤S1：获取训练样本对；步骤S2：对所述训练样本对进行识别，获得初始模型；步骤S3：计算每个所述训练图像的误差及每个所述训练样本对的综合误差，并根据所述综合误差计算每个所述训练样本对的第一权重，根据所述误差计算每个所述训练图像的第二权重；步骤S4：根据所述第一权重和所述第二权重对所述训练样本对进行训练，得到第二模型；步骤S5：重复步骤S3‑S4，直至所述第二模型收敛。本发明能够实现模型对于人体特征的困难样本对的重点学习，加快收敛速度，尤其对于训练样本对种类丰富的训练集具有更好的均衡性，具有学习效果好、适用范围广、识别度高的优点。

公开(公告)号：CN118501896A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410661025.X

申请日：2024-05-27

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 黄龙祥 ,  侯俊峰 ,  汤伟杰 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G01S17/894 ,  G01S17/93 ,  G01S17/08 ,  G01S7/497 ,  G01B11/25 ,  G06T7/557 ,  G06T5/90 ,  G06T5/73 ,  G06T5/80 ,  G06T5/60 ,  G06T5/50

摘要： 一种TOF与线结构光融合方法、系统、设备及存储介质，其特征在于，包括：步骤S1：获取深度图像，并确定TOF深度的有效范围；其中，所述深度图像由同时接收的多条线与泛光信号生成；步骤S2：计算TOF深度，并根据TOF深度对线进行解码，确定所述线的编号；步骤S3：根据所述编号，使用结构光技术计算所述线对应的结构光深度。本发明仅需一次投射就可以获得结构光深度，具有测量速度快、重建精度高、测量范围广、资源消耗少、鲁棒性高的优点。

公开(公告)号：CN118485891A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410660778.9

申请日：2024-05-27

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  陈晨 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08

摘要： 一种远距离非同源困难样本对学习方法、系统、设备及存储介质，包括：步骤S1：获取训练样本对；步骤S2：对所述训练样本对进行识别，获得初始模型；步骤S3：计算每个所述训练样本对的综合误差，并根据所述综合误差计算每个所述训练样本对的权重；其中，所述综合误差是所述训练样本对中不同训练图像的误差的最小值；步骤S4：根据所述权重对所述训练样本对进行训练，得到第二模型；步骤S5：重复步骤S3‑S4，直至所述第二模型收敛。本发明能够实现模型对于人体特征的困难样本对的重点学习，加快收敛速度，尤其对于训练样本对种类丰富的训练集具有更好的均衡性，具有学习效果好、适用范围广、识别度高的优点。

公开(公告)号：CN118365910A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410452837.3

申请日：2024-04-16

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司

发明人： 陈一 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/75 ,  G06V10/36 ,  G06V10/94

摘要： 一种图像模板匹配优化方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：步骤S1：得到目标图像I，对所述目标图像I做均值滤波计算，得到均值目标图像I_mean；步骤S2：在计算窗口内，根据所述目标图像I的像素值和所述均值目标图像I_mean的值计算矩阵T’中每个坐标的矩阵值，得到每一行的行均值，进而计算得到计算窗口对应的最终值；步骤S3：向上/下移动所述计算窗口的位置，获得新增行m1和减少行m2；步骤S4：计算所述新增行m1的均值，并对所述减少行m1对应的均值进行替换，计算得到所述计算窗口对应的最终值。本发明通过纯软件的方式，大大提高了数据复用率，减少了计算量，提高了计算效率。