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公开(公告)号:CN118096614A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410289251.X
申请日:2024-03-14
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
摘要: 一种双目图像同时去畸变及对齐方法、系统、设备及存储介质,其特征在于,包括:步骤S1:根据相机内参以及有效FOV,确定图像的输出分辨率;步骤S2:根据所述输出分辨率、左右图像对齐的深度范围,确定映射矩阵,以使左右图像黑边最小;步骤S3:根据目标对象的深度信息,计算左右图像之间的平移信息,进而确定映射矩阵区域;步骤S4:对输出图像进行映射计算,获得目标图像。本发明只需要一次从原始图像到输出图像的映射就可以同时完成去畸变和图像对齐操作,大大降低了计算量,减少了计算过程,耗时大大减少。
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公开(公告)号:CN118075619A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410438332.1
申请日:2024-04-12
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
IPC分类号: H04N23/71 , H04N23/72 , H04N23/73 , H04N23/76 , H04N23/611
摘要: 一种室内外自动调节曝光方法、系统、设备及存储介质,包括:步骤S1:根据距离传感器的信号,获得无人体部位的第一图像;步骤S2:当所述距离传感器检测到人体部位时,获得第二图像;步骤S3:将所述第二图像与所述第一图像相减,根据阈值法得到人体部位所在的第一区域;步骤S4:根据所述第二图像上的第一区域的图像亮度、电流、增益和距离调整曝光参数,得到第三图像。本发明适用于室内与室外,具有鲁棒性高、响应速度快的优点。
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公开(公告)号:CN117746516A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311640920.5
申请日:2023-12-04
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
IPC分类号: G06V40/70 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V40/12
摘要: 一种人体生物信息识别模型训练方法,包括:步骤S1:获取人体生物信息训练集,并根据其中部分样本构成的第一训练集进行训练,获得初始模型;步骤S2:使用所述初始模型对第二训练集进行识别,并以所述人体生物信息训练集中误差大于第一预设值的样本作为新的第一训练集;步骤S3:根据所述新的第一训练集进行训练,得到第二模型;步骤S4:对所述第一训练集标注人体生物信息区域;步骤S5:重复步骤S2‑步骤S4,直至所述第二模型收敛。本发明将人体生物信息识别模型训练与模型的训练过程同步进行,大大节省了训练时间,加快了训练速度,具有训练速度快、人体生物信息识别模型训练效果好、算力要求低的优点。
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公开(公告)号:CN117711075A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311598706.8
申请日:2023-11-28
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
IPC分类号: G06V40/40 , G06V10/44 , G06V10/60 , G06V10/34 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 一种生物信息活体识别方法,包括:步骤S1:获取散斑图,并检测到目标区域;所述目标区域是包含生物信息的区域;步骤S2:识别所述目标区域上的多个散斑及散斑亮度;步骤S3:计算每个散斑与相邻散斑的亮度关系;步骤S4:根据多个散斑的所述亮度关系、所述散斑亮度与形状的关系判断目标对象是否为活体。本发明在散斑图上检测目标区域,获得多个散斑与相邻散斑的亮度关系,进而利用多个散斑的亮度关系、散斑亮度与形状的关系判断目标对象是否为活体,具有识别速度快、适应性强、生物信息活体识别效果好、算力要求低的优点。
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公开(公告)号:CN117214103A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311190609.5
申请日:2023-09-15
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
摘要: 一种表面特性检测装置,包括:光源,用于以第一功率投射红外光;多功能偏振片,位于所述目标对象的反射信号光路上,并至少包括第一偏振区域、第二偏振区域、第三偏振区域和第四偏振区域;所述第一偏振区域的偏振方向为平行偏振;所述第二偏振区域具有第一偏振方向;所述第三偏振区域具有第二偏振方向;所述第四偏振区域的偏振方向为垂直偏振;所述第一偏振方向与所述第二偏振方向与所述平行偏振片的偏振方向既不相同,也不垂直;红外传感器,用于接收经过所述多功能偏振片的反射信号;处理器,用于根据所述反射信号计算第一AOP,进而确定所述目标对象的表面特征。本发明具有信息多维、精确度高、识别效果好的特点。
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公开(公告)号:CN117192794A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311126716.1
申请日:2023-09-04
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
IPC分类号: G02B27/28 , G02B5/30 , G03B21/20 , F21V9/14 , F21Y115/30
摘要: 一种高效率的偏振投射光源,其特征在于,包括:EEL发射端,用于发射红外光;第一偏振片,位于所述红外光的光路上;其中,所述红外光的偏振方向与所述第一偏振片的偏振方向相同。本发明利用EEL发射端自带偏振的属性,可以提高降低功耗,提升效率。
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公开(公告)号:CN118625345A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410660907.4
申请日:2024-05-27
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
摘要: 一种TOF与条纹结构光融合方法、系统、设备及存储介质,包括:步骤S1:获取深度图像,并确定TOF深度的有效范围;其中,所述深度图像由同时接收的条纹与泛光信号生成;步骤S2:计算TOF深度,并根据TOF深度对结构光条纹进行解码,确定每条条纹的编号;步骤S3:根据所述编号,使用结构光技术计算所述条纹对应的结构光深度。本发明仅需一次投射就可以获得结构光深度,具有测量速度快、重建精度高、测量范围广、资源消耗少、鲁棒性高的优点。
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公开(公告)号:CN118172294A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410289350.8
申请日:2024-03-14
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
摘要: 一种双目图像同时去畸变及粗对齐方法、系统、设备及存储介质,包括:步骤S1:根据相机内参以及有效FOV,确定图像的输出分辨率;步骤S2:根据所述输出分辨率、左图像和右图像对齐的深度范围,确定映射矩阵,以使左图像和右图像黑边最小;步骤S3:根据目标对象的深度信息,查表获得左图像和右图像之间的平移信息,进而确定映射矩阵区域;其中,所述深度信息为不超过10个像素点的深度值;步骤S4:对输出图像进行映射计算,获得目标左图像和目标右图像。本发明只需要一次从原始图像到输出图像的映射就可以同时完成去畸变和图像对齐操作,大大降低了计算量,减少了计算过程,耗时大大减少。
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公开(公告)号:CN118071808A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410245738.8
申请日:2024-03-05
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
摘要: 一种TOF与结构光融合方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:步骤S1:获得结构光在对极约束坐标系下的参考图像;步骤S2:获得目标图像,并将TOF深度数据转化到结构光对极约束坐标系;其中,所述目标图像既包含TOF深度数据,又包含结构光深度信息;步骤S3:获取散斑图像,并进行去畸变操作以及对极约束调整;步骤S4:识别散斑区域,并提取散斑中心;步骤S5:根据所述散斑中心对应的TOF深度数据,对所述散斑图像进行解码确定所述参考图像上对应的散斑区域,根据视差计算结构光深度数据;步骤S6:将所述散斑中心的结构光深度数据和TOF深度数据深度融合。本发明大大提高了数据计算速度,减小了对硬件的要求,提高了数据精度。
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公开(公告)号:CN117746474A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311640975.6
申请日:2023-12-04
申请人: 深圳市光鉴科技有限公司 , 重庆光鉴傲深科技有限公司 , 珠海横琴光鉴科技有限公司
IPC分类号: G06V40/16 , G06V10/774
摘要: 一种困难样本对挖掘方法,包括:步骤S1:获取人体生物信息训练集,并根据其中部分样本对构成的第一训练集进行训练,获得初始模型;步骤S2:使用所述初始模型对第二训练集进行识别,并以至少一幅图像的误差大于第一预设值的所述样本对作为新的第一训练集;其中,所述第二训练集由所述人体生物信息训练集中所述第一训练集以外的样本对构成;步骤S3:根据所述新的第一训练集进行训练,得到第二模型;步骤S4:重复步骤S2‑步骤S3,直至所述第二模型收敛。本发明将困难样本对挖掘与模型的训练过程同步进行,大大节省了训练时间,加快了训练速度,具有训练速度快、困难样本对挖掘效果好、算力要求低的优点。
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