太阳能无线联网监控系统
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102999036A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201210588469.2

    申请日:2012-12-29

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明涉及一种太阳能无线联网监控系统,其特征在于:包括组成射频无线网络且配备控制器的复数个监控终端设备以及远程监控中心;所述的复数个监控终端设备皆设置有视频图像采集端、太阳能电源和LED照明灯以及射频通信节点;所述的远程监控中心设置有一个射频协调设备,用于该远程监控中心与所述的射频无线网络通讯。本发明的各个功能模块均由太阳能供电,无需繁复布线并且安装便捷灵活,为城市公路、边防夜晚执勤、小区、街道、偏远地区安防等众多领域提供了一套无线网络智能化的太阳能照明与视频图像结合的联网监控方案,具有较好的实用价值。

    基于残差注意力块的运动模糊图像复原方法

    公开(公告)号:CN114331913B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210011777.2

    申请日:2022-01-06

    申请人: 福州大学

    摘要: 本发明提出一种基于残差注意力块的运动模糊图像复原方法,采用的网络包括由粗到细三个尺度,首先对图像进行预处理,然后在第一级尺度的网络上的编码端通过下采样提取模糊图像的主要特征,网络的基本结构由残差注意力块组成,可以更有效的提取出图像特征,再连接上循环模块,用以获取图像的空间信息,每个尺度的循环模块通过上采样方式连接,最后通过解码端上采样得到输出的结果。每个尺度的网络结构相同,通过跨尺度共享权重来减少参数量,来加快网络的训练速度,通过构建的运动模糊图像复原模型有效的恢复出清晰的图像边缘和一些细节的图像纹理信息。提高了运动模糊图像复原的质量。

    基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法

    公开(公告)号:CN114187208B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111549115.2

    申请日:2021-12-17

    申请人: 福州大学

    摘要: 本发明提供了一种基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法,首先采用指数融合公式将输入图像的Census变换代价值、AD代价值、输入图像的#imgabs0#方向梯度和#imgabs1#方向梯度进行结合,获得融合匹配代价;然后根据像素点所处位置的颜色分量和梯度分量,选择对应的系数进行多路代价聚合;接着在三维视差空间中选择代价值最小的视差值,组成初始视差图;最后经过视差优化处理流程,得到最终的视差图。在Middlebury平台的Cones、Teddy和Tsukuba图像上的实验表明,相比原始半全局立体匹配算法,应用本技术方案可实现所有区域平均误差降低13.3%~34.5%;不连续区域平均误差降低20.3%~36.2%;非遮挡区域平均误差降低13.8%~51%。

    一种光伏阵列的IV特性曲线扫描与参数辨识系统及方法

    公开(公告)号:CN108111125B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN201810083455.2

    申请日:2018-01-29

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: H02S50/10

    摘要: 本发明公开了一种光伏阵列的IV特性曲线扫描与参数辨识系统及方法,系统包括数据采集模块、光伏阵列IV特性曲线扫描模块、存储模块和显示模块,数据采集模块对光伏阵列的温度和光照度进行采样,并通过低功耗无线传感网络传输给光伏阵列IV特性曲线扫描模块,基于动态电容充电方法进行IV特性曲线扫描,检测阵列输出电流和电压并存储;将扫描到的IV曲线转化为标准条件下(STC)的IV曲线,利用ABC‑NM单纯形混合算法进行IV曲线拟合,准确辨识光伏模型参数。本发明系统既能携带至户外,以辅助检测人员对光伏阵列进行人工检测,又能放置于汇流箱,与上位机连接实现实时在线的组件级和组件串级的分布式光伏阵列IV曲线扫描。

    一种用三维拓扑绝缘体薄膜进行偏振探测的方法

    公开(公告)号:CN116519142A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310726604.3

    申请日:2023-06-19

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G01J4/04 G01N21/21 G01N1/28

    摘要: 本发明涉及一种用三维拓扑绝缘体薄膜进行偏振探测的方法。该方法通过用三维拓扑绝缘体(Bi0.8Sb0.2)2Te3薄膜作为偏振探测器件,通过转动探测器件获得不同激光入射角下的光电流,然后通过对比多次测试下计算测得光电流与参考光电流的比值,唯一确定所探测激光的偏振状态。其原理为,通过转动四分之一波片可获得不同偏振状态下的光电流,接着用通过公式拟合可获得圆偏振光和线偏振光的光电流参考值,通过对比相反入射角下测得的光电流与参考光电流的比值确定唯一相同的偏振状态,且可通过背栅电压调节探测器件的性能兼顾圆偏振状态和线偏振状态的探测,以确定探测到的激光的偏振状态,计算得出斯托克斯参数。

    一种基于离散小波变换和坡度融合算法的图像拼接方法

    公开(公告)号:CN111179173B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201911371191.1

    申请日:2019-12-26

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G06T3/40 G06T7/33

    摘要: 本发明涉及一种基于离散小波变换和坡度融合算法的图像拼接方法,先对参考图像和目标图像进行投影变换,再经过SURF算法提取特征点并利用KNN算法和RANSAC算法进行配准,然后寻找最佳缝合线确定融合区域及其掩模图,进行离散小波变换后使用坡度融合算法对分解的低频区域和高频区域分别进行融合,利用离散小波逆变换生成融合图像,最后利用掩模图进行拼接得到最终的拼接图像。本发明可以提高图像拼接的质量。

    一种改进DSOD网络的方法
    58.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109784476B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201910029814.0

    申请日:2019-01-12

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G06N3/04 G06V10/764 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种改进DSOD网络的方法,首先对输入图像进行预处理,将预处理后的图像输入到DSOD特征提取子网络中,在特征提取子网络的第二个转接层后加入RFB_a网络模块,经过RFB_a网络中不同采样步长的Atrous卷积提取具有不同感受野的特征,在特征提取子网络后加入采样步长为6的Atrous卷积层,将Atrous卷积层产生的特征输入到多尺度预测层中,将多尺度预测层输入到损失函数中,在损失函数中加入IOG惩罚项,防止在预测密集的同类型目标时出现同类预测框重叠。同时,在训练阶段采用预热策略设置学习率,通过设置合适的批样本大小,降低了训练网络的硬件设备要求。本发明相对于原DSOD算法具有更高的检测精度,提高了对小目标的检测能力,同时降低了训练网络的硬件设备要求。

    一种旋涂溶液回收装置及其应用
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114843367A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210422431.1

    申请日:2022-04-21

    IPC分类号: H01L31/18 B05C11/10

    摘要: 本发明涉及一种旋涂溶液回收装置及其应用,该装置由周部的圆环形侧壁和底部的半圆环体构成,所述半圆环体的外径部分与圆环形侧壁底部连接在一起,所述半圆环体的中空圆直径大于匀胶机的旋涂仪直径,以匹配匀胶机,回收制备膜层过程中被甩出的溶液;所述半圆环体的外侧部设有排液结构,以排出回收的溶液。该装置及其应用有利于减少旋涂制膜过程产生的废液带来的环境污染及材料浪费,降低生产成本。