一种基于解耦注意力机制的非侵入式负荷监测系统

    公开(公告)号:CN116010791A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211726274.X

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于解耦注意力机制的非侵入式负荷监测系统,属于电力负荷监测技术领域,解决了非侵入式负荷监测方法面向不同用户的多类负荷不能保持较高的精度,即泛化性能较差的问题,本发明包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、特征处理模块和特征映射模块;所述数据采集模块用于采集、传输用户的用电数据;数据预处理模块包括数据存储单元和数据处理单元;特征提取模块包括一维卷积单元和最大值池化单元;特征处理模块包括相对位置编码单元和解耦注意力得分单元;特征映射模块包括一维转置卷积单元和全连接输出单元。本发明能够更准确的捕捉源序列与目标序列之间的相关性,进而提高非侵入式负荷监测算法的泛化性能。

    基于微分法的车载电缆内部热缺陷轮廓检测方法

    公开(公告)号:CN115598177A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211597816.8

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明提出了基于微分法的车载电缆内部热缺陷轮廓检测方法,涉及列车车载电缆检测技术领域。获取内含热缺陷的车载电缆表面温度分布图像,并对表面温度分布图像进行处理;提取处理后的表面温度分布图像中每个像素点位置的温度幅值,形成温度图像矩阵;分别计算温度图像矩阵中每个温度幅值的二阶、四阶和六阶微分场,并依据微分场分别获取二阶、四阶和六阶温度微分图像矩阵;依据温度微分图像矩阵绘制每个温度幅值的微分分布图像,确定车载电缆内部热缺陷轮廓。本申请提出的基于微分法的车载电缆内部热缺陷轮廓检测方法,有利于对故障下的车载电缆进行诊断,是一种快速、精确、且辨识度高的车载电缆内部热缺陷轮廓提取方法。

    一种基于车载移动深度学习平台的杆号识别方法

    公开(公告)号:CN110598665B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN201910886389.7

    申请日:2019-09-19

    Inventor: 刘志刚 刘凯

    Abstract: 本发明公开了一种基于车载移动深度学习平台的杆号识别方法,包括以下步骤:1、获取高铁接触网零部件图像并标记,再筛选得到接触网杆号图像的数据集;2、使用加速区域卷积神经网络模型Faster R‑CNN对步骤1的接触网杆号图像数据集进行训练,对全局接触网杆号图像中的杆号牌定位,得到杆号牌图片数据集;3、使用快速定位模型SSD对步骤2的杆号牌图片数据集进行训练,对杆号牌图片中的数字定位,得到杆号牌数字图片数据集;4、在嵌入式深度学习移动平台部署深度学习模型;5、使用多类别非极大抑制算法对步骤4得到的识别目标进行筛选,得到杆号数字文本;本发明针对高铁接触网杆号识别,定位准确率高、检测时间短。(56)对比文件智能血压计.非极大值抑制(nms)算法详解[python]《.https://blog.csdn.net/lz867422770/article/details/100019587》.2019,杨红梅.基于 SU RF 特征匹配的电气化铁路接触网支撑装置旋转双耳不良状态检测《.铁道学报》.2016,28-34.P S Soumya.Optimized Tank DetectorBased on Modern Convolutional NeuralNetworks《.2018 Second InternationalConference on Intelligent Computing andControl Systems (ICICCS)》.2019,1008-1013.王婷婷.基于机载下视图像的深度学习目标检测系统《.信息科技》.2018,759-767.董阿梅.基于卷积神经网络的色织物疵点检测与分类算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2019,胡从坤等.使用多任务级联卷积神经网络进行车牌照识别《.企业技术开发》.2019,(第02期),孙悦等.基于改进SSD算法的自然场景文本检测《.电视技术》.2019,(第08期),

    一种换流变阀侧套管局部放电检测系统及方法

    公开(公告)号:CN114325274A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210021038.1

    申请日:2022-01-10

    Abstract: 本发明提供了一种换流变阀侧套管局部放电检测系统及方法,属于电力设置在线检测技术领域,该系统包括:包括图像采集模块、图像处理器以及终端上位机;图像采集模块,用于多角度采集热像图,并进行实时存储;图像处理器,用于对多角度热像图进行灰度线性变换以及中值滤波处理;终端上位机,用于将经图像处理器处理后的多角度热像图拼接融合形成全方位热像图;基于所述全方位热像图,标定相机参数和进行维度变换,构建带有套管表面温度信息的三维套管温度模型;根据所述三维套管温度模型标记异常温升区域,并进行热源定位。本发明能够更快速更准确的判断套管中发热源,即局部放电的位置以及类型。

    一种基于卫星遥感的输电走廊植被威胁预警方法

    公开(公告)号:CN110427914B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201910746915.X

    申请日:2019-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感的输电走廊植被威胁预警方法,利用预处理后的卫星遥感数据,对影像进行加权灰度变换,基于低分辨率多光谱影像采用二值化算法以及Canny边缘检测算法成功提取到了杆塔和输电线路,基于高分辨率融合光谱影像采用监督分类算法,建立波谱库并对植被进行种类识别,最后计算地面植被覆盖指数,重构输电走廊,依据地面在植被和线路交叉区域的植被覆盖指数实现了植被威胁预警。本发明利用较高精度的卫星遥感数据成功提取到输电走廊的信息,解决了人工巡检难度大,植被危害监测困难等问题,给输电线路植被威胁的广域大范围的快速巡检提供了新方法。

    扣件高频振动疲劳试验系统

    公开(公告)号:CN113252263A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110388371.1

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 扣件高频振动疲劳试验系统,涉及铁路安全领域,通过振动试验台、振动监测部件对扣件进行扫频试验,找出扣件零部件共振频率以及放大倍数,在典型的扣件零部件共振频率点上输入预定参数的振动,用来考核扣件零部件耐共振振动的能力。本发明可以分析高频载荷对扣件零部件疲劳损伤的影响,找出扣件零部件共振频率以及放大倍数,通过调整支撑工装斜面的角度,可以改变扣件垂横向加载的比例,可以分析垂向、横向力对扣件疲劳的贡献比例。

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