公开(公告)号：CN105259541A

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201510844434.4

申请日：2015-11-26

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 刘楠 ,  李强 ,  赵珊珊 ,  张林让 ,  周宇

IPC分类号： G01S7/36

CPC分类号： G01S7/36

摘要： 本发明公开了一种多站雷达抗有源欺骗式干扰的方法，其主要思路为：任选一个节点雷达对接收信号进行匹配滤波和目标检测后，得到K+M个点目标，以第一个节点雷达为参考雷达，对K+M个点目标和其他N-1个节点雷达进行时间对齐操作，得到所述N-1个节点雷达检测到的点目标与参考雷达检测到的点目标之间的回波幅度对应关系，然后选取第p个点目标在第n个节点雷达的回波幅度，得到第p个点目标的幅度比特征矢量，设定虚假目标判定为真实目标的虚警率，得到用于N个节点雷达的鉴别门限θ，将第p个点目标的幅度比特征矢量Ωp归为第p类，进而得到K+M个各不相同的类，并进行聚类操作，获得最终的聚类结果，最后设定虚假点目标的判定门限值ε，据此获得所述最终的聚类结果中包含的虚假点目标。

公开(公告)号：CN104239496A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410457937.1

申请日：2014-09-10

申请人： 西安电子科技大学 ,  韩山师范学院

发明人： 齐小刚 ,  张雅科 ,  郑耿忠 ,  刘立芳 ,  马军艳 ,  李强 ,  杨国平 ,  冯海林

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30864 ,  G06F17/30324 ,  G06F17/30442 ,  G06F17/30489 ,  G06F17/30536 ,  G06F17/30542 ,  G06F17/30598 ,  G06F17/30867

摘要： 本发明公开了一种结合模糊权重相似性度量和聚类协同过滤的方法，依据用户—项目评分矩阵Rm×n，用fcos,fcor,fadj分别计算用户三种不同的相似度矩阵FCOS,FCOR,FADJ，再根据k-means算法和分类个数kcluster对所有用户进行分类。确定用户的最近邻居集s(Ui)，然后利用ri,c计算预测评分；依照上述策略，直到对所有用户评分进行预测。本发明的模糊相似度聚类IBCF\UBCF在邻居集s(Ui)查找准确度上有了明显提高；对评分值和评分偏差进行模糊化，更接近于用户对于项目的真实评价；相似度计算加入模糊权重wc后，用户间的相似度更趋于精确，从而提高了推荐系统的性能。

公开(公告)号：CN118534418A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410599450.0

申请日：2024-05-15

申请人： 西安电子科技大学杭州研究院

发明人： 李强 ,  高大伟 ,  郭玉梅 ,  陈毓锋 ,  悦亚星 ,  程曦

IPC分类号： G01S7/28 ,  G01S7/288 ,  G01S7/292 ,  G01S7/295 ,  G01S7/41 ,  G01S13/00 ,  G06F17/16

摘要： 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种基于二次斜投影的相干波束形成方法，其通过阵列接收回波数据，计算接收数据协方差矩阵；对阵列接收数据进行空间平滑，得到平滑后数据协方差矩阵；对数据协方差矩阵进行特征分解，得到信号子空间；根据矩阵特征分解结果，采用MUSIC方法进行DOA估计，得到角度估计值；利用角度估计值中的每个角度构造斜投影矩阵，计算期望目标合成导向矢量和所有可能合成导向矢量；计算所有可能合成矢量的相关系数，得到期望目标所有路径来波角度；根据目标多路径来波角度和所有角度估计值及合成导向矢量对回波进行斜投影波束形成。本发明能够有效解决多径相干信号相消问题，提高了波束形成输出信号的信干噪比。

公开(公告)号：CN117648564A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311359708.1

申请日：2023-10-19

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 许述文 ,  李强 ,  谢荣

IPC分类号： G06F18/213

摘要： 本发明公开了一种基于干扰信号导向矢量估计的稳健波束形成方法，包括：根据回波信号的样本协方差矩阵，确定信号子空间的投影矩阵；根据干扰信号的协方差矩阵，确定干扰子空间的投影矩阵；通过信号子空间和干扰子空间的投影矩阵，将假设干扰信号导向矢量分别在信号子空间和干扰子空间上进行多次投影，得到最终投影导向矢量；根据最终投影导向矢量，估计得到干扰信号的估计导向矢量，并根据干扰信号的估计导向矢量，形成稳健波束。根据本发明提供的方法，通过将假设干扰信号导向矢量分别在信号子空间和干扰子空间进行多次投影，能够有效削弱阵列位置误差、阵元幅相误差等阵列校正误差和阵列结构误差对波束形成性能的影响，实现波束的稳健性形成。

公开(公告)号：CN117173606A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310935734.8

申请日：2023-07-27

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  贺小艳 ,  全英汇 ,  李强 ,  高新婷 ,  龙以君

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80

摘要： 本发明涉及一种基于多源视频数据融合的船舰目标识别与追踪方法，包括：获取船舰目标的多源视频；以正视方向的视频作为主方向视频，将其他角度的不同来源视频分别与主方向视频对齐，得到对齐后的多源视频；采用基于三维曲面小波变换的运动能量相结合的视频融合方法将对齐后的多源视频的多帧图像进行融合，得到融合视频；利用融合视频进行船舰的目标识别和跟踪。该方法将基于运动的融合规则和基于能量的融合规则结合起来，同时考虑到时间信息和空间信息，不仅获得较好的空间信息提取能力，同时在时间稳定性和一致性方面取得了很好的效果，达到了更好的融合效果，提高了视频质量，使得船舰能够高效准确的识别周边目标。

公开(公告)号：CN117142427A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311219373.3

申请日：2023-09-20

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 郭金坤 ,  李金伟 ,  王晓蕊 ,  凌进中 ,  袁影 ,  刘鑫 ,  李强

IPC分类号： B81C1/00

摘要： 本发明公开了一种微滴阵列的扫描式定制加工与封装方法及系统，该方法包括：S1、制备包含多个微滴的溶液，将溶液加入透明盒中，多个微滴在透明盒的平面基板上自发形成周期性微滴阵列结构；S2、根据预设激光扫描方案，采用激光设备对周期性微滴阵列结构中的目标微滴扫描注射加工以使目标微滴具有功能；在加工过程中各个微滴在周期性微滴阵列结构中的相对位置不变；S3、制备光敏混合水溶液，采用光敏混合水溶液替换透明盒中的溶液；S4、采用光固化设备将包含已加工的周期性微滴阵列结构的光敏混合水溶液进行原位固化，以将周期性微滴阵列结构封装为柔性元器件。本发明省去了控制不同微滴按设计排序的环节，实现了对整个微滴阵列功能的定制化。

公开(公告)号：CN109188346B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN201811006677.0

申请日：2018-08-31

申请人： 西安电子科技大学 ,  西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司

发明人： 苏涛 ,  李强 ,  吴凯 ,  张杏 ,  陈艳利

IPC分类号： G01S3/14

摘要： 本发明公开了一种大规模均匀圆柱阵列单快拍DOA估计方法，主要解决现有技术运算量高、硬件实现难度大的问题。其实现方案是：根据均匀圆柱阵列的模型设置相应的参数，得到导向矩阵A；将阵列接收的单个快拍信号排成矩阵形式X；对X各行依次做FFT变换、非相干积累和最大值检测，得到俯仰角粗估计值引入俯仰相位补偿变量ηel，对的临近区间进行搜索和匹配相关，得到俯仰角精细估计值对X进行匹配变换得到虚拟圆阵信号yUCA，再进行循环卷积和最大值检测，得到方位角粗估计值引入方位相位补偿变量ηaz，对的临近区间进行搜索和匹配相关，得到方位角精细估计值本发明能在保证估计精度的前提下，极大地减小运算量，可用于目标检测、目标跟踪或信号提取。

公开(公告)号：CN115330647A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210892056.7

申请日：2022-07-27

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  宋怡佳 ,  全英汇 ,  肖国尧 ,  李强 ,  张亚丽 ,  邹欣杉

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于DSP的多级协同异源异构图像融合系统和方法，该图像融合方法，包括：步骤1：DSP模块对接收的至少两个原始图像进行多种像素级融合处理，得到多个像素融合图像；步骤2：利用TCP协议将像素融合图像以及原始图像传输至嵌入式AI设备；步骤3：利用配置在嵌入式AI设备上的训练完成的目标识别网络，对像素融合图像以及原始图像进行目标识别，得到每个图像对应的识别结果，识别结果包括目标识别框以及目标分类结果；步骤4：利用TCP协议将识别结果传输至DSP模块，进行决策级图像融合处理，得到原始图像对应的最终识别结果。本发明的图像融合方法，可以规避使用单一的融合方法导致的错误，使得识别结果更加精准。

公开(公告)号：CN110149287B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201910527654.2

申请日：2019-06-18

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 张南 ,  李强 ,  高洋 ,  李果 ,  宫丰奎

IPC分类号： H04L25/03

摘要： 本发明公开了一种基于线性预编码的超奈奎斯特系统及其符号估计方法，主要解决现有技术符号估计精度低、实现复杂度高的问题，其实现方案为：设置基于线性预编码的超奈奎斯特系统，计算该系统的码间干扰因子，获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵；对码间干扰矩阵进行奇异值分解，获得码间干扰矩阵的离散傅里叶矩阵和对角矩阵；系统中的发射机划分发送符号块并进行预编码，并对预编码后的符号块添加循环前缀和循环后缀；系统中的接收机获取去除循环前缀和循环后缀的符号块，并对去除循环前缀和循环后缀后的符号块进行符号估计，获得符号估计结果。本发明提高了超奈奎斯特系统的符号估计精度，降低了实现复杂度，可用于超奈奎斯特系统的传输方案设计。

公开(公告)号：CN112733736A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110042320.3

申请日：2021-01-13

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 冯伟 ,  朱文涛 ,  全英汇 ,  王勇 ,  李强 ,  杨琦 ,  童莹萍

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于增强过采样的类别不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待分类高光谱图像和待训练高光谱图像集；采用主成分分析法进行降维处理，再对降维后的每幅高光谱图像进行边缘填充和分块；对训练样本集进行增强过采样不平衡处理；搭建卷积神经网络模型，对卷积神经网络进行训练，并对待分类像素块进行类别预测。本发明解决了高光谱图像分类中小样本、类别不平衡导致的分类准确性低的问题，提高分类准确性。