公开(公告)号：CN110111124A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910215906.8

申请日：2019-03-21

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 朱州 ,  周玲 ,  张刚 ,  王鹏 ,  钟璐 ,  殷志易 ,  王鹏宇 ,  吴方权 ,  谭驰 ,  吴忠 ,  王玮 ,  汪浩 ,  杨箴 ,  方继宇

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电网服务技术领域，具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2；步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权；步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理，根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵；步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值，确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度，满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好，时响应客户诉求。

公开(公告)号：CN106251241A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610623647.9

申请日：2016-08-02

Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心

Inventor： 吴漾 ,  朱州 ,  谭驰 ,  曾路 ,  王鹏宇 ,  王玮 ,  罗念华 ,  吴忠 ,  张克贤 ,  郭仁超 ,  杨箴 ,  方继宇 ,  龙娜 ,  钱俊凤 ,  王倩冰 ,  陆岫昶

IPC: G06Q50/06

CPC classification number: G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择改进的LR-Bagging算法，包括以下步骤：首先从原始数据中确定初始数据集，要求自变量与因变量的相关程度不能过低；其次，对初始数据集中的离散型自变量进行WEO编码；然后利用随机抽样获得一定数目的记录和特征字段组成训练例，将训练例进行LR((LogisticRegression)模型训练并做系数的正态显著性检验，若不显著，则剔除,反之，加入组合模型。进行循环迭代，直到组合模型较优。最后，则可以采用较优组合模型做预测与分群。该算法可提升分类结果的多样性，变量信息的提取度与预测结果的准确率，也能有效减少基LR模型由于变量过多而导致多重共线与“过拟合”的可能性。