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公开(公告)号：CN117521967A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311543166.3
申请日：2023-11-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明提出了新能源与多类型电源的协同规划最优化方法，所述方法包括以下步骤：定义初始种群；对新生成的种群进行适应度评估，根据电力系统的实际需求和环境条件，计算每个调度方案的目标度函数的评分，选择评分较高的电源调度方案作为优秀调度方案；建立约束条件；在选择出的优秀调度方案中随机对调度方案进行两两配对，对配对的路径进行交叉操作，生成新的调度方案；对新生成的调度方案进行变异操作；将通过交叉或变异操作生成的新调度方案加入到种群中；检查是否满足停止条件，如果满足停止条件，则停止迭代，输出当前适应度值最高的调度方案作为最优路径。以解决现有技术并未将储能也纳入电能调度中，导致电能调度不够精确的问题。
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公开(公告)号：CN116070734A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211447332.5
申请日：2022-11-18
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种变压器故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对目标变压器在大电流情形下的工作电流、工作电压以及工作油温进行无监督估计，得到目标变压器的未知参数；根据目标变压器在大电流情形下的工作电流、工作电压以及工作油温和目标变压器的未知参数，建立目标变压器工作在大电流情形下的非均匀连续时间隐半马尔可夫过程的多状态退化模型；根据非均匀连续时间隐半马尔可夫过程的多状态退化模型，得到目标变压器的退化函数；根据退化函数，预测所述目标变压器的铁芯是否发生振动。从而根据变压器工作数据，建立预测模型，预测是否发生铁芯振动，避免造成变压器损坏。
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公开(公告)号：CN115882976A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211494177.2
申请日：2022-11-25
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： H04B17/336 , H04B17/30 , H04B1/40
摘要： 本发明公开了一种系统信号传输性能用的监测装置及其使用方法，涉及系统信号传输技术领域，具体包括信号传输区块、信号提取区块、信号监测区块以及信号接收区块，信号传输区块为无线信号的传输区域，信号传输区块包括信号传输模块和信号调理模块，信号提取区块为系统信号提取信息区域，信号提取区块包括存储模块和提取模块，信号监测区块为信号传输性能监测区域，用于监测信号传输的性能，信号接收区块包括接收模块。本发明提高了信号传输的稳定性和抗干扰功能，提高信号传输数据的传输质量，保证优化后信号的有效传输，在一定的信噪比范围内降低了误码率，提高信号传输性能监测的效果。
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公开(公告)号：CN115146084A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210834286.8
申请日：2022-07-14
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/383 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06F40/154 , G06K9/62 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06V30/19 , G06V30/41 , G06V30/418
摘要： 本发明公开了一种从非结构化数据获取设备故障及维修数据的方法及装置，所述方法包括：获取输变电设备的待监测数据；从待监测数据中提取出非结构化类型的监测数据；根据非结构化类型的监测数据对应的数据处理方式对非结构化类型的监测数据进行转换，得到目标特征数据；根据目标特征数据确定输变电设备的设备故障信息和目标维修信息；解决了现有技术从非结构化数据中检测异常信息不能够及时发现输变电设备中存在的设备故障和出现的问题，并耗费了大量人力物力，准确性和效率较低等技术问题。
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公开(公告)号：CN110286543A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910695026.5
申请日：2019-07-30
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
发明人： 郑元伟 , 吴忠 , 陈利民 , 王玮 , 肖卫红 , 张猛 , 李由 , 张菡 , 熊铖 , 龙诺亚 , 撒兴杰 , 郭建文 , 宋奕 , 方继宇 , 任阳阳 , 李柏森 , 刘晓波 , 张祥忠
摘要： 本发明提供一种小型化泵浦冗余备份的低功耗光放大器，包括三个部分：增益放大部，用于将输入光信号进行增益放大；增益放大部中设有冗余泵浦激光器；功率放大部，用于将增益放大部放大后的光信号进行功率放大；功率放大部中设有冗余泵浦激光器；功率分光部，用于将功率放大后的光信号分成多路输出。本发明一方面为每一级放大器均提供了泵浦冗余保护，另一方面其输出功率高，体积小，且提供了多路输出。
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公开(公告)号：CN110175171A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910407642.6
申请日：2019-05-16
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种IT设备智能推荐上架位置的系统，它包括：设备参数配置模块：与数据库系统和核心算法模块连接；机柜信息配置模块与数据库系统和核心算法模块连接；设备信息录入模块与核心算法模块连接；核心算法模块与数据库系统和设备上架模块连接；设备上架模块与数据库系统连接；解决了现有技术中当有设备需要上架时，找到一个合适的上架位置都十分困难，继续利用传统的机房管理方式给机房运维工作带大巨大的挑战，存在运维效率低下、维护成本上升等问题，但是达到的效果却微乎其微等技术问题。
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公开(公告)号：CN108961901A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810814633.4
申请日：2018-07-23
申请人： 贵州电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G09B9/00
CPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明涉及虚拟仿真教学技术领域，提供一种虚拟仿真实训平台。该平台包括虚拟仿真教学系统、虚拟仿真教学监察系统、虚拟仿真教学软件系统以及虚拟仿真实验系统。虚拟仿真教学系统用于实现虚拟仿真教学实训；虚拟仿真教学监察系统用于监控管理虚拟仿真教学系统在虚拟仿真教学实训的过程中的运行状况；虚拟仿真教学软件系统用于对虚拟仿真教学实训提供软件支持；虚拟仿真实验系统用于在虚拟仿真教学实训的过程中生成实验数据并将实验数据输入至虚拟仿真教学系统。该平台有效解决了传统教学实训中设备成本高、资源浪费严重的问题，同时可以用于多种科目的教学实训，此外还能够降低因受训人因不熟悉实训环境而造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN115146084B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210834286.8
申请日：2022-07-14
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/383 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06F40/154 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V30/19 , G06V30/41 , G06V30/418
摘要： 本发明公开了一种从非结构化数据获取设备故障及维修数据的方法及装置，所述方法包括：获取输变电设备的待监测数据；从待监测数据中提取出非结构化类型的监测数据；根据非结构化类型的监测数据对应的数据处理方式对非结构化类型的监测数据进行转换，得到目标特征数据；根据目标特征数据确定输变电设备的设备故障信息和目标维修信息；解决了现有技术从非结构化数据中检测异常信息不能够及时发现输变电设备中存在的设备故障和出现的问题，并耗费了大量人力物力，准确性和效率较低等技术问题。
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公开(公告)号：CN116682142A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310661978.1
申请日：2023-06-06
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/56
摘要： 本发明公开了一种用于智能变电站运维培训系统的手势识别方法，该方法中通过构建去噪后的手势图像节点网络进行特征提取，采用卷积和池化技术获得特征样本，并通过深度神经网络进行端到端训练。同时，结合哈里斯鹰优化算法(HHO算法)对网络超参数进行调整，并将训练结果输入贝叶斯分类器中进行分类预测。本发明通过采用HHO算法对CNN网络进行超参数调整，从而使得手势识别的分类性能得到了显著的提高，达到了99.9％的准确率，解决现有技术无法在训练样本数量不足的情况下进行分类的问题、以及解决现有技术容易受到噪声和图像变形等因素的影响导致识别准确率低下的问题和现有技术缺乏可解释性的问题。
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公开(公告)号：CN116501498A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310510222.7
申请日：2023-05-08
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F3/0488 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种高性能计算集群的联网与管理装置及其使用方法，涉及高性能计算系统可靠性评估领域，包括柜体、计算集群系统、管理系统以及联网系统，通过对计算集群进行筛选，得到若干最优计算集群，并在此基础上，提出了三种集群的管理模型，分别是集群健康模型、集群资源模型以及残留Pod模型，以实现提高集群健康度，优化使用集群资源，减少Pod残留量的目标，同时，提出了逐步达到四个目标协同实现的方法，并在集群管理训练优化中，提出了三种集群管理训练优化模型，实现了集群资源分配与利用集群个体之间的相互耦合，以达到提高灵活性和自主性，优化可扩展性，以及达到更复杂的集群关系。
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