基于配电室网关的实时数据读取方法及系统

    公开(公告)号:CN117915050A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410310091.2

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本申请提供一种基于配电室网关的实时数据读取方法及系统。该方法通过外部监控设备通过第一通信链路向监控终端上传监控图像数据,并在通过第一网关监测到第一通信链路处于故障状态时,将第一监控图像所对应的第一图像编码发送至监控设备,以及在监测到第一通信链路恢复至正常状态时,将第二监控图像所对应的第二图像编码发送至监控设备,从而使监控终端将第一图像编码、第二图像编码以及从第一通信链路所读取的监控图像数据存储至监控数据库中,进而实现利用配电室网关对于外部监控设备所获取的图像进行读取,并且,将链路发生故障时段下的图像编码进行存储,以便后续对于缺失的监控图像进行快速定位及补全。

    基于超声波的六氟化硫传感器标定方法及系统

    公开(公告)号:CN116990386B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202310978275.1

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明公开基于超声波的六氟化硫传感器标定方法及系统,所述方法包括:确定超声波的收发时间间隔t计算公式;将传感器放置于与空气相通的容器内,在所述传感器四周放置干燥剂,依据所述收发时间间隔t的计算公式对空气进行标定;计算不含六氟化硫的第一混合气体的超声波收发时间间隔t0;结合t和t0的计算方法,确定六氟化硫的浓度X与t和t0的关系。本发明的方法通过一次性的温度标定,获取更为基础的系数常量,可用于不同温度、湿度、甚至六氟化硫气体浓度的计算,简化了常规六氟化硫标定中必不可少的温度和湿度补偿过程;简化了标定流程,提高了六氟化硫气体浓度测量的准确度。

    一种基于改进AFT算法优化BP神经网络的开关柜三合一局放模式识别方法

    公开(公告)号:CN117312925A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311577950.6

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进AFT算法优化BP神经网络的开关柜三合一局放模式识别方法,在该方法中,通过三合一局放传感器检测收集超声波、地电波和温湿度局部放电异常信号,对原始数据集进行归一化处理并提取数据集的统计特征参数得到训练数据集;搭建三层BP神经网络,以BP神经网络的均方根误差最小为优化目标,使用改进的AFT算法优化BP神经网络。本发明通过引入自适应因子以改进AFT算法的搜索步长,能够显著提高搜寻效率,并使用莱维飞行进行搜索方向的更新以增加多样性,通过传感器检测到局部放电信号异常后对局部放电模式进行识别分析,提高了开关柜三合一局放检测的效率,并提升了放电类型判别的准确性和效率。

    一种抗干扰能力强的高频传感器装置

    公开(公告)号:CN116990646A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310977761.1

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种抗干扰能力强的高频传感器装置,属于传感器技术领域,针对高频传感器在进行抗干扰安装使用时效果不佳与安装操作不便的问题,包括安装座,安装座的一侧内壁开设有安装槽,安装槽的内部放置有屏蔽盒,屏蔽盒的内部放置有设备本体,设备本体的两端连接有两个呈对称设置的连接导线,连接导线滑动贯穿屏蔽盒的两端;本发明通过屏蔽盒的设置,对设备本体传感器进行放置操作,在对其进行安装时仅需要对屏蔽盒进行安装拆卸即可,屏蔽盒与屏蔽盖均是由屏蔽金属材料所组成,能够实现电磁屏蔽的效果,使传感器设备本体处于密封无干扰的状态,在对传感器本体进行使用时,减少外界因素对其造成的影响,从而使检测数据更加的精准。

    基于多参量物联技术的边缘计算数据就地实时分析方法

    公开(公告)号:CN119888154A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510020851.0

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明提供一种基于多参量物联技术的边缘计算数据就地实时分析方法。其中,所述方法包括:基于各光伏目标生成检测路线,在具有相邻交错关系的各光伏目标间设置检测单元;控制无人艇基于检测路线对各光伏目标进行图像采集,任一光伏目标的预警评价值大于预设预警阈值,触发无人艇的灯光单元转为第二展示方式;控制无人艇由当前位置向最近的检测单元移动,触发该检测单元进行视频检测;确定无人艇到达预设位置控制无人艇返回当前位置,获取移动方向;在海域上视图中对该光伏目标的图像部分进行标记,无人艇到达当前位置控制无人艇基于检测路线对剩余的光伏目标进行图像采集,触发灯光单元转为第一展示方式。本发明至少提高了图像采集效率。

    基于多参量物联技术的就地实时分析与决策支持系统

    公开(公告)号:CN119887723A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510013420.1

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明提供一种基于多参量物联技术的就地实时分析与决策支持系统,获取模块,用于获取物联感知设备基于环扫角度拍摄的采集图像,确定存在异常物的采集图像为异常图像,根据所述异常图像确定所述环扫角度的有效覆盖范围,识别模块,用于确定所述异常物在所述有效覆盖范围内的异常点位,根据所述异常物的识别类型确定所述异常物的维护类型,确定模块,用于根据所述维护类型确定对应维护属性的维护设备,确定所述维护设备在所述异常点位对应的维护参数,响应模块,用于响应所述维护设备在所述异常点位的启动信息,控制所述维护设备基于所述维护参数进行维护作业。

    基于AI算法的智能监控配电系统的馈线设备及方法

    公开(公告)号:CN119602482A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411755947.3

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了基于AI算法的智能监控配电系统的馈线设备及方法,包括:步骤一、采集配电系统运行的历史状态数据,传输到数据服务器;步骤二、对历史状态数据进行预处理,并进行特征提取得到模型训练数据,将模型训练数据划分为训练集和测试集,并对训练集处理获取训练子集;步骤三、利用标注好的训练集构建监测模型,使用测试集对训练好的监测模型进行评估;步骤四、将实时采集的数据输入到监测模型中,实时监测配电系统的运行状态。本发明基于鲸鱼算法获取最佳小波分解的阈值,使得数据纯度更高,利用局部异常因子算法创建数据集净化模型获取训练子集,根据训练子集创建更为贴合实际运行状态的监测模型,提升故障监测的高效性和准确性。

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