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公开(公告)号：CN111127360A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911328246.0
申请日：2019-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自动编码器的灰度图像迁移学习方法，首先对采集到的灰度图像进行预处理包括裁剪，降噪，滤波等；然后通过数据增强方法来增加样本数量；其次搭建自动编码器，网络的结构为卷积层->池化层->卷积层->池化层的卷积神经网络，实现将单通道的图像转换为三通道的彩色图像；最后将转换后的三通道图像迁移学习到经典的CNN网络，实现目标的分类。总体来说，本发明算法简洁，效率较高且鲁棒性较强。
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公开(公告)号：CN110717527A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910903123.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种结合空洞空间金字塔结构的目标检测模型确定方法，通过将输入特征图分别输入k个空洞卷积层分支，分别在各个空洞卷积层分支对输入特征图进行空洞卷积操作，得到各个输出特征图，以将输入特征图与k个输出特征图进行融合，构造空洞空间金字塔结构，并将空洞空间金字塔结构融入基于卷积网络的目标检测模型，上述空洞空间金字塔结构通过利用具体不同扩张率的空洞卷积对输入特征图进行重采样，得到具有不同感受野的输出特征图，再通过将输入与输出进行特征融合以获取多尺度信息，将空洞空间金字塔结构融入基于深度学习的目标检测模型中，能够提高基于深度学习的目标检测模型对多尺度目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN110084169A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910323850.8
申请日：2019-04-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K-Means聚类和轮廓拓扑约束的违章建筑物识别方法，包括以下步骤：采集到的图像信息经预处理后得到图像直线段，通过K-Means聚类对图像直线中点进行分类；检测每类直线簇的直线数量，并计算直线间相对位置距离及角度关系；构建常见违章建筑物直线轮廓角度分布直方图，并将其与检测图像的直线角度分布情况相匹配，计算欧氏距离；然后根据每个直线簇直线数量、位置距离约束及角度分布与常见违章建筑物角度分布直方图相似度对违章建筑物特征进行识别。本发明解决了利用定点视频监控自动发现违章建筑物时，违章建筑物特征提取困难及受自然场景下各种物体干扰多的问题，大大提高了违章建筑物自动识别的效率和检测结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109472802A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811415362.1
申请日：2018-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征自约束的表面网格模型构建方法，可以更精确的得到地形地貌的三维信息，其思路是将二维边缘拓扑信息作为三维表面模型构建的约束条件，进行基于局部降维的带约束网格模型构建。该算法首先以目标区域的边缘特征作为拓扑约束条件，获取带约束的三维点云；然后采用基于局部降维的带约束三角剖分算法，构建基于边缘特征自约束的表面网格模型。本发明利用摄影测量技术进行土地调查，可以大大的减少外业测量的工作，为土地调查提供一条新的快捷的途径，能够广泛应用于三维山体测量、滑坡监测、沙坑容积测量等多种场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108830929A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810488439.1
申请日：2018-05-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据库的多分辨率地形金字塔模型生成方法及系统，通过数据获取—模型生成—数据入库这三个步骤，对现有金字塔模型方法进行了大幅度的改进，大大减少数据搜寻定位的时间和I/O次数，使得数据可共享，提高了渲染绘制速度；同时将模型数据按照预设规则存入数据库中，可以降低数据的冗余量，减少数据预处理及存储时间，提高漫游响应速度。
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公开(公告)号：CN108168567A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711173513.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子地图实现高精度定位服务的方法，首先在移动端上安装定位模块，并将向控制中心实时汇报定位数据；其次，控制中心将高精度电子地图与移动端上传的数据进行地图匹配，从而得到移动端的高精度定位信息和所在道路信息；最后，控制中心将高精度定位信息回传到移动终端，用作监控、报警等用途，控制端同时根据地图匹配结果向移动端发送传感器校正数据，优化移动端的传感器参数。本发明实现了特种或公共车辆在低成本配置下的高精度定位，使移动端只需要简单的配置就可以得到高精度定位信息。
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公开(公告)号：CN107622519A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710832712.3
申请日：2017-09-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了基于移动设备的三维模型混合渲染系统及渲染方法，系统包括服务器和客户端，服务器用于从文件中读取三维数据简化后传输至客户端；客户端用于对数据进行重新组织后使用OpenGL ES对三维模型进行渲染和显示；客户端和服务器采用TCP/IP方式通信，使用字符串流方式进行过滤传输。方法包括：服务器端读取三维模型文件，解析并存储；对数据进行简化计算并保存；服务器端与客户端建立连接将数据发送给客户端；客户端对数据重新组织后使用OpenGL ES对三维模型进行渲染和显示。本发明采用客户端-服务器模式，将复杂的计算操作放在服务器上，从而移动设备只承担较轻的渲染工作，大大提升了渲染的速度和整体的渲染效率。
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公开(公告)号：CN107230200A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710337867.X
申请日：2017-05-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/4604 , G06T7/62 , G06T2207/10004 , G06T2207/20024 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明提供了一种提取电机转子中线圈的轮廓特征的方法，先用Sobel算子对工件图像进行边缘检测处理，同时结合形态学闭运算，对工件图像进行了更深一步的处理，成功分割出待检测目标——线圈。然后通过最大类间方差二值化处理，去除了绝大多数的背景干扰，最后通后基于连通区域面积优化处理背景干扰的方法，成功提取了线圈轮廓，该方法首次使用Sobel算子和形态学闭运算相结合的算法，能够去除周围大部分的干扰，同时又完整地保留原图像中的线圈轮廓，能够清晰完整的提取待检测线圈的轮廓特征。
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公开(公告)号：CN103412863B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310222746.2
申请日：2013-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了面向嵌入式设备的大容量矢量地图快速可视化实现方法，首先，PC(Personal Computer)端对矢量地图进行预处理：对矢量地图进行多尺度表达，并将多尺度表达结果存储在嵌入式sqlite数据库中，最终生成一个多尺度空间数据库文件XX.db及一个关联的配置文件XX.zlw；然后，将数据库文件XX.db及配置文件XX.zlw拷贝到PDA(Personal Digital Assistant)上；最后，PDA端导入矢量数据并显示。本发明能够确保在对任意复杂的矢量数据进行简化过程中始终保持矢量数据本身及矢量数据之间的空间关系拓扑一致性，实现矢量数据多尺度表达，满足用户在不同显示比例尺下浏览不同尺度数据的需求，加快数据查询访问的速度，提升嵌入式设备实时处理矢量地图的能力，加快嵌入式设备上地图显示的速度，确保屏幕显示内容清晰易读。
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