一种湿法炼锌除钴过程关键指标预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114841059B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210415449.9

    申请日:2022-04-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请公开了一种湿法炼锌除钴过程关键指标预测方法和系统,该方法包括:获取湿法炼锌过程中反应器的多个过程变量的数据;将所述多个过程变量的数据输入到图注意力网络对所述图注意力网络的参数进行训练确定,以构建所述多个过程变量的数据特征和关系特征;根据对所述图注意力网的参数进行训练后得到的所述多个过程变量的数据特征和关系特征对所述图注意力网络的全连接预测层的参数进行训练确定。通过本申请解决了相关技术中对湿法炼锌中除钴过程关键指标进行预测的技术方案所存在的预测精度不高的问题,从而针对除钴过程的变量之间存在复杂的非线性和互相依赖关系建立了准确的出口钴离子浓度关键指标预测模型,提高了预测精度。

    湿法炼锌净化除钴反应器出口钴离子浓度预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114496110B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111598675.7

    申请日:2021-12-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请公开了一种湿法炼锌净化除钴反应器出口钴离子浓度预测方法和系统,根据机理特征和物料平衡建立除钴过程关键反应器钴离子浓度预测的机理模型;对所述除钴过程关键反应器的工况进行划分,得到多工况情况下分别对应的机理模型;根据在线运行时当前变量与训练集对应变量之间的相似程度进行工况识别,得到当前状态对应的工况;将当前变量代入当前状态对应的工况对应的机理模型中,得到相应的钴离子浓度预测值。通过本申请解决了现有湿法炼锌净化除钴过程反应状态难以获知以及关键反应器出口钴离子浓度难以及时获取的问题,从而能够及时获取到需要的反应状态以及钴离子浓度。

    一种知识和数据融合的工业过程预测控制方法与系统

    公开(公告)号:CN117032096A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310909386.7

    申请日:2023-07-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种知识和数据融合的工业过程预测控制方法与系统,在第一阶段,即“学习人”阶段,根据操作人员的经验知识凝练规则,通过模糊规则控制学习模仿操作人员的控制行为,但控制周期从非周期性低频转变为周期性高频;在经历第一阶段知识驱动的控制后,将生成足量的高频高质量输入输出数据,可以充分反映操纵变量的改变对被控变量的影响,从而在第二阶段中,即“超越人”阶段,基于该数据集辨识系统模型以拟合当前运行状态,并采用模型预测控制算法计算决策控制量,同时自适应更新预测模型以适应变化的运行工况。本发明结合知识驱动控制和数据驱动控制方法的优点,实现具有初期可靠性和后期自适应能力的稳定控制。

    一种用于焙烧炉温度稳定控制的预测控制方法和设备

    公开(公告)号:CN115202211A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210920361.2

    申请日:2022-08-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于焙烧炉温度稳定控制的预测控制方法和设备,方法:对用于稳定控制焙烧炉温度的模型预测控制系统的数据向量,根据历史数据库并利用PLS进行权重重分配得到权重向量;使用权重向量,将当前的数据向量和历史数据库均投影到潜在空间;基于潜在空间内的K最邻近策略,构建当前焙烧炉运行的相似样本集;根据相似样本集建立局部线性模型,并作为模型预测控制系统的预测模型;使用预测模型根据当前时刻的数据向量进行温度预测;根据预测温度和温度参考值,求解模型预测控制系统的目标函数以进行滚动优化,更新温度控制量序列,并下发执行第一项温度控制量。本发明可以避免求解非线性优化问题,对温度预测精度高,控制效果优良。

    一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法

    公开(公告)号:CN115202190A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210846935.6

    申请日:2022-07-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法,涉及工业过程控制方法领域。该一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法,包括以下步骤:S1:变量预处理;S2:获取动态波动系数;S3:构建模糊评估模型;S4:获取评估值并划分类别;S5:控制框架设计。通过提出控制方法可以有效区别出不同控制效果的工况类别,从而从中提取出控制规则,对控制方案进行指导。相比于人工控制,其控制方式更加合理和智能,避免了被控变量的长时间波动。相比于PID控制来说,不用频繁调节PID参数,适用性大大增加同时控制效果与PID控制相当,同时实施例的实验结果表明所提出的控制方法效果优于PID控制和模糊控制。

    多工况级联冶金反应过程氧化还原电位优化设定方法

    公开(公告)号:CN115081305A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210406347.0

    申请日:2022-04-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了多工况级联冶金反应过程氧化还原电位优化设定方法,包括步骤一:深入研究除钴反应机理,做出合理假设,建立ORP设定值非线性模型和基于ORP设定值的钴离子浓度预测模型;步骤二:建立基于模型参数相似度的工况划分方法,再结合模型特征,利用智能寻优算法辨识不同工况数据集下的模型未知参数;步骤三:基于工况数据集和已辨识的参数分别构建工况感知器和参数选择模块,再结合ORP设定值非线性模型,搭建ORP设定值在线运行框架,将获取的在线数据输入框架,确定ORP设定值。本申请解决了现有锌净化除钴反应釜中反应工况难以确定以及ORP设定值难以准确及时给定的问题,从而能够及时感知当前除钴反应所属工况和给定ORP设定值。

    烧结热状态横向异质性在线定量测量方法

    公开(公告)号:CN111292312B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010118754.2

    申请日:2020-02-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种烧结热状态横向异质性在线定量测量方法,包括:获取烧结机尾断面图像,提取烧结料层横截面图片;对所述烧结料层横截面图片进行幂律变换和灰度化处理,抑制噪声干扰,得到第一图像;对所述第一图像进行阈值分割,并与烧结料层横截面图片进行Hadamard product运算,得到燃烧带图像;对所述燃烧带图像进行空间横向分割,绘制其空间洛伦兹曲线;结合所述燃烧带图像特征和空间洛伦兹曲线计算烧结横向异质性指数,对烧结热状态横向异质性进行在线定量测量。本发明利用计算机视觉图像,实现了烧结热状态横向异质性的在线定量测量,可高效地表征烧结热状态横向异质性各种情况,对优化烧结操作,提高烧结质量和产量具有指导意义。

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