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公开(公告)号：CN118433173A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410633668.3
申请日：2024-05-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： H04L67/06
摘要： 本申请公开了一种数值天气文件的获取方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：在目标数据源中获取目标数值天气文件的元数据信息，其中，所述元数据信息包括：所述目标数值天气文件的文件名、文件大小和文件类型；根据所述文件名在多个数值天气文件中确定目标数值天气文件，以及根据所述目标数值天气文件的文件大小和所述目标数值天气文件的文件类型确定所述目标数值天气文件的下载方式和传输协议；根据所述下载方式下载所述目标数值天气文件，以及根据所述传输协议获取所述目标数值天气文件。
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公开(公告)号：CN118115045A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410388037.X
申请日：2024-04-01
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种新能源项目后评价方法、系统、设备和可读存储介质，包括，确定决策方案集和评价指标集；通过主观评价法和客观评价法计算评价指标的主观权重Ws和客观权重Wb；利用矩阵估计理论计算主观权重期望值E(Wsj)和客观权重期望值E(Wbj)，并将主观权重Wsj和客观权重Wbj相结合，计算最优组合权重W；计算灰色矩阵关联系数矩阵ε，将基于矩估计理论的最优组合权重W与灰色矩阵关联系数矩阵ε相结合，建立综合评价方法计算综合评价结果。本发明采用基于最优组合赋权方法，综合考虑了主客观因素，既考虑了决策者的主观性，又考虑了指标之间的内在联系和权重的渐变性，因此利用该方法得到的关联度评价结果更为合理。
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公开(公告)号：CN117912129A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311866491.3
申请日：2023-12-29
IPC分类号： G07C1/20
摘要： 本发明公开了一种无人机巡检方法、装置、系统和非易失性存储介质。其中，该方法包括：接收无人机发送的巡检图像，其中，无人机用于在目标区域中按照预定点位拍照得到巡检图像；在边缘计算装置中对巡检图像进行识别，得到巡检图像对应的边缘巡检结果，其中，边缘计算装置为云端服务器所在网络的边缘设备；按照边缘巡检结果，确定是否对预定点位的设备进行检修。本发明解决了由于相关技术中需要将巡检图像上传至服务器才能得到对应的巡检结果，造成的巡检效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117371581A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228425.3
申请日：2023-09-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，尤其是指一种新能源发电功率预测方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的新能源发电功率预测方法，首先从功率预测的主要误差引入环节着手，通过输入数据修正和功率预测模型的精细化处理来降低预测的方法误差，对于经过输入数据修正环节以及建模精细化处理环节后获得的预测功率仍不可避免地存在误差，因此，本发明进一步在获得功率预测结果后追加输出数据修正环节，以实现最大限度的预测精度提升。
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公开(公告)号：CN117097539A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311119967.7
申请日：2023-08-31
发明人： 薛丽 , 史鉴恒 , 李小翔 , 韦玮 , 任立兵 , 冯帆 , 邸智 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李力 , 杨宁 , 李亚川 , 黄思皖 , 丁杰 , 魏昂昂 , 杨永前 , 彭鹏 , 孙可欣 , 王凯 , 李昊义
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提出了一种基于态势感知的网络安全状态感知方法及系统，该方法包括：根据网络中所有设备采集的网络数据和日志生成网络事件集，并对网络事件集中的各个网络事件进行预处理；针对预处理后的各个网络事件，将一组相关的网络事件聚合为一条安全事件，并将一组具有因果关系的安全事件关联为一个攻击过程，其中，攻击过程表示网络安全态势的发展进程；根据网络中的每个设备当前对应的攻击过程，评估每个设备当前的安全状态，并结合所有设备当前的安全状态，生成网络的实时安全状态感知结果。该方法基于态势感知对网络安全状态进行实时感知，能够准确和及时的发现网络中的异常，保证网络的安全。
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公开(公告)号：CN116914730A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310808151.9
申请日：2023-07-04
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种基于广域卫星云图数据的日前光伏功率预测方法及装置，属于光伏超短期预测领域。其中，所述方法包括：获取待预测区域的光伏场站日前功率数据、日前气象数据和日前卫星云图数据；对日前卫星云图数据进行处理，得到各时刻的云团特征点信息和云团移动轨迹；将日前功率数据、日前气象数据、云团特征点信息和云团移动轨迹输入预设的日前光伏功率预测模型，该模型输出待预测区域第二日的光伏功率预测值。本发明通过联合更广空间尺度的云图数据与地面气象站监测数据，进而对日前的区域各场站光伏功率进行预测，能有效提高多种气象类型下的区域光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN115982563A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211501792.1
申请日：2022-11-28
申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G10L25/51 , G10L21/0208 , G10L17/26 , G10L25/87 , G06F18/10 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本公开提出一种风电机组的变桨轴承的运行状态识别方法、装置和设备，其中，方法包括：采用声音传感器对风电机组的变桨轴承进行监测，以获取待测音频信号；对待测音频信号进行特征提取，以获取第一音频特征；将第一音频特征输入经过训练的运行状态识别模型，以根据运行状态识别模型的输出，确定变桨轴承的目标运行状态。由此，可以实现基于深度学习技术，根据对风电机组的变桨轴承进行监测所得到的待测音频信号的音频特征，自动预测该变桨轴承的运行状态。
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公开(公告)号：CN115782627A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211575219.5
申请日：2022-12-08
IPC分类号： B60L53/12 , B60L53/126 , B64U50/38
摘要： 本发明公开的一种无人机无线充电系统及其工作方法，属于无线充电技术领域。包括设置在地面的地面充电装置和设置在无人机上的机载放电装置；充电模块与第一压电转换模块连接，第一压电转换模块与超声发送模块连接，无人机状态信息接收模块与地面充电装置的控制单元连接；超声波接收模块与第二压电转换模块连接，第二压电转换模块与放电模块连接，放电模块与无人机的机载电池连接；无人机状态信息发送模块与无人机状态信息接收模块通信互联；超声波接收模块能够接收超声发送模块发出的超声波。本发明能够不受距离限制的对无人机进行远距离无线充电，增加了无人机的持续作业时间；不需要人工干预，节省了人力物力，实现了无人机巡检及作业的无人化。
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公开(公告)号：CN115750229A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211407029.2
申请日：2022-11-10
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明属于风电技术领域，具体公开了一种基于多源传感的风电机组全状态监测系统，包括：叶片监测系统、塔筒监测系统、CMS检测系统、无线传输模块、机舱交换机、塔筒交换机、一体化数据采集装置、服务器和集控中心；本发明通过叶片监测系统、塔筒监测系统和CMS检测系统对振动、声音、视频等多参量进行一体化数据采集，全面覆盖风机叶片、塔筒、传动链等核心部件的运行状态，实现风电机组关键核心部件全状态监测。多种类型、多种采集频率的信号经有线/无线混合通讯传输至一体化数据采集装置后，可进行数据预处理。基于对状态监测数据的采集分析处理，可有效对风电机组运行状态进行全面监测，进而实现故障早预警、预测性运维。
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公开(公告)号：CN114820495A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210410214.0
申请日：2022-04-19
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于纹理熵值的风机叶片辨识方法及系统，属于机器视觉技术领域。首先获取风机叶片的初始图像信息，通过图像处理技术计算每个叶片的纹理熵值，记录纹理熵值在叶片的分布情况，根据待识别图像采集时刻近一段时间的气象信息预估一个纹理熵值单位时间内的变化阈值，将新采集图像中待识别目标的纹理熵值与初始图像中的对应区域的纹理熵值叠加变化阈值进行对比识别。本发明能够自动识别风机叶片，以便之后进行故障和缺陷的快速定位，保证后期维护工作的快速开展；同时能够在不需要风机停机的情况下进行叶片自动识别，减少了风电机组的停机巡检时间、提高自动化巡检效率，提高风电机组的发电时间和发电效率，具有良好的应用前景。
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