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公开(公告)号：CN110838726A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910904441.7
申请日：2019-09-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明涉及一种光伏电站间波动性出力变值的相关性确定方法和系统，包括：根据光伏电站受到的太阳辐射强度确定光伏电站的理论出力；根据光伏电站的理论出力确定光伏电站的波动性出力；利用各光伏电站的波动性出力确定各光伏电站间波动性出力变值的相关性。本发明提供的技术方案，精确的分析了各光伏电站间的波动性出力变值的相关性，为光伏电站的场群的精确划分提供数据依据；进而为实现光伏电站的场群的整体调度控制提供有利条件。
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公开(公告)号：CN110224445A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910414088.4
申请日：2019-05-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种联络线送出新能源比例信息推送方法及系统，该方法包括基于所述新能源电站的相关参数，计算各时刻送端电网中新能源发电电力占比；基于各时刻传输的新能源电力以及所述时刻对应的新能源发电电力占比，计算得到新能源电站输送的新能源电力；将所述新能源电力进行推送。本发明提供的技术方案能够准确计算新能源电站输送的新能源电力，并将新能源电力信息及时推送出去，有助于各省制定用电策略。
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公开(公告)号：CN105846472A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610423329.8
申请日：2016-06-15
申请人： 国网西藏电力有限公司 , 中国电力科学研究院
发明人： 小布穷 , 措姆 , 高海宾 , 吴杰 , 王真 , 李琰 , 陈占凤 , 岳雷 , 鲁小华 , 苏媛媛 , 魏林君 , 卓嘎 , 尼玛片多 , 王炳强 , 张志鹏 , 格桑晋美 , 次旦玉珍 , 王阳 , 王景田 , 李玲 , 张鹏飞 , 董存 , 刘宝升 , 赵红噶 , 毕艳秋 , 曹坤茂 , 张洋 , 郄鑫 , 刘增训 , 张华 , 刘超 , 汤海雁 , 张占奎
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J2003/007
摘要： 本申请公开了一种基于光伏出力波动性的电网频率变化评估方法及系统，方法包括：首先确定光伏电站的出力波动性，进而根据所述出力波动性，对电网频率变化进行仿真，得到衡量电网频率变化的指标的数值，最后确定所述指标的数值在超过预置指标阈值时，光伏电站的出力水平。本申请利用光伏出力波动性来仿真电网频率变化，并且能够得到电网频率指标超限时的光伏出力水平，为后续指导光伏并网提供数据参考。
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公开(公告)号：CN115701865A
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110812897.8
申请日：2021-07-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于注意力机制的光伏超短期功率预测方法及系统，包括：获取预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据；提取所述预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对应的特征向量；将所述特征向量作为预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型的输入，获取预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型输出的预测时刻光伏电站功率数据。本发明提供的技术方案，通过利用预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对预测时刻光伏电站功率数据进行预测，提高了光伏电站功率数据的预测精度，有助于调度部门提前做好调度计划和风险规避，进而提高电力系统的安全性及光伏发电的竞争力。
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公开(公告)号：CN115563848A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110741009.8
申请日：2021-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统，包括：基于预先确定的分布式光伏总辐射的气象影响因子筛选出预测时段的数值天气预报数据；将筛选出的预测时段的数值天气预报数据代入预先建立的基于深度学习的总辐射预测模型中，得到预测时段分布式光伏总辐射的预测值；其中，分布式光伏总辐射的气象影响因子是利用预测区域内气象监测站历史总辐射数据之间的相关性确定的；所述总辐射预测模型对数值模式预报数据和总辐射监测数据利用神经网络模型进行迭代训练得到预测时段对应的分布式光伏总辐射预测数据。本发明提供的技术方案，充分考虑影响分布式光伏总辐射的主要气象影响因子，提高了分布式光伏总辐射预测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115276063A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210895932.1
申请日：2022-07-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明涉及能源利用技术领域，具体提供了一种通过储能提升新能源场站功率预测精度的方法及装置，包括：基于新能源场站当前时刻对应的预测功率确定新能源场站当前时刻功率预测偏差和功率预测误差；基于所述新能源场站当前时刻功率预测偏差和功率预测误差对新能源场站内配置的储能系统和新能源场站进行调控。本发明提供的技术方案，在已有功率预测基础上，通过在新能源场站配置一定容量的储能，利用其快速调节能力，使新能源场站的实际出力与预测结果尽可能接近，通过调整实际出力，而非预测结果来达到提升功率预测精度的目的。
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公开(公告)号：CN114693022A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011586461.3
申请日：2020-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的分布式光伏出力估算方法及系统，包括：获取区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率；将所述区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率输入到预先训练好的分布式光伏出力估算模型，得到区域总发电功率；其中，所述分布式光伏出力估算模型，基于所述部分分布式光伏站点历史的发电效率、区域总装机容量和气象数据以及历史区域总发电功率利用深度学习算法结合BP算法和梯度下降法进行训练，得到所述部分分布式光伏站点发电效率与所述区域总发电功率的关系。本发明提高了分布式光伏出力数据的计算精度，进而提升对新能源动态响应特性及对主网运行特性分析的效率。
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公开(公告)号：CN114511127A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011285927.6
申请日：2020-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了基于神经网络的区域光伏出力特征长期预测方法及系统，包括：对获取的跨季节气候应用数据进行插值处理，得到预测值时间序列，基于所述预测值时间序列和预先训练好的每种天气类型的多元回归预测模型，得到待测区域光伏出力的每种天气类型的概率，基于所述待测区域光伏出力的每种天气类型的概率对跨季节区域光伏出力特性长期估测，其中，所述多元回归预测模型由历史同期气候因子的时间序列和历史同期各设定时间天气类型概率训练而成；本发明通过利用跨季节气候数据的气候因子与区域光伏出力概率对区域光伏出力特性多元回归预测模型进行训练，通过区域光伏出力特性多元回归预测模型和跨季节气候数据有效的解决了长期推测光伏出力特性。
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公开(公告)号：CN113381456A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110647848.3
申请日：2021-06-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 董昱 , 董存 , 范高锋 , 于若英 , 丁杰 , 王湘艳 , 赵亮 , 朱俊澎 , 彭佩佩 , 陈宁 , 吴福保 , 许晓慧 , 朱凌志 , 夏俊荣 , 王会超 , 赵欣 , 陈文进 , 彭琰
摘要： 本发明提供了一种电力系统新能源承载能力评估方法和系统，包括：获取在评估时间内电力系统新能源机组各节点相关的影响因素、设备数据和运行数据；基于所述各节点相关的设备数据和运行数据以及预先确定新能源承载力评估模型，对所述各节点相关的影响因素分别采用控制变量法进行潮流计算，确定所述影响因素在有功功率调整到极大值时对消纳量的敏感度；由大到小选择至少一个敏感度对应的影响因素评价电力系统新能源承载能力；本发明利用新能源承载力评估模型对新能源消纳能力不足的问题进行评估。与此同时，本发明还找到了电力系统新能源承载能力的影响因素，为新能源和未来电力系统的规划和运行提供指导。
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公开(公告)号：CN113052459A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110314710.1
申请日：2021-03-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种配电网承载力的评估方法和装置，首先基于接入配电网的分布式新能源并网点的有功出力计算所述分布式新能源并网点的短路比，然后基于所述分布式新能源并网点的短路比确定所述分布式新能源并网点的容量极限，最后基于所述分布式新能源并网点的容量极限对所述配电网的承载力进行评估。本申请考虑了各分布式新能源并网点的差异及其对配电网整体承载能力的影响，且基于分布式新能源并网点的短路比实现配电网承载力的评估，避免配电网出现震荡问题，且提高了配电网的稳定性，有助于配电网中新能源的新建和扩建，能够为分布式新能源的优化布局和有序接入提供依据。
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