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公开(公告)号：CN107277452A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710577090.4
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的安防摄像头智能开启与关闭装置及方法，适用于监控区域使用。其包括监测感应模块、服务器处理模块和摄像头录像模块，其中服务器处理模块还包括无延时开启模块与智能延时关闭模块；监测感应模块利用WIFI的信道状态信息来目标区域有无人员的出现或离开；监测感应模块将检测信号送入服务器处理模块，服务器处理模块把检测信息发送给摄像头录像模块，以控制摄像头的开启与关闭状态。实现全覆盖无设备人员检测，节省人力与资源。同时，利用数据学习计算等待关闭时间段T以实现摄像头的智能延时关闭，使摄像头避免频繁开关问题实现安防摄像头的智能开启与关闭。
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公开(公告)号：CN106779184A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611080860.6
申请日：2016-11-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据建模的海上船舶流量预测方法，该方法包括以下步骤：定量特征将实时GPS数据、历史GPS数据与航线物理信息均转化为矩阵形式，在物理信息矩阵的限制下，以多个矩阵同时进行矩阵分解的方法解决航线数据严重稀疏问题；定性特征根据实时和历史环境数据，结合相关海上交通知识获得与海上交通流量相关的定性预测；多类特征融合求解过程将多个特征融合，并利用内在相似性将定性特征转化为定量特征。该监测方法结合大数据建模与实际需求，并利用特征融合方法消除数据稀疏等问题，既确保了预测数据的准确性，又保证了监测方法的实时性与有效性。
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公开(公告)号：CN119962896A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046620.7
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州科瑞矿业科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06N3/0499
Abstract: 一种基于大模型的矿井提升机智能运维方法，获取矿井提升机运维数据，并进行运维数据的融合；构建矿井提升机智能运维模型；采用开源模型Llama‑3作为基座模型，并采用Adapter和LoRA技术进行监督微调，获得矿井提升机智能运维模型；构建包含各种技术文档的知识库，形成基于知识库的矿井提升机智能运维模型；在基于知识库的矿井提升机智能运维模型中添加文本嵌入功能和检索功能，形成检索增强的知识库智能运维模型；利用提示工程技术提升检索增强的知识库智能运维模型的推理和决策能力；利用检索增强的知识库智能运维模型进行矿井提升机的智能运维。该方法有利于发现潜在故障的预警，能显著提高矿井提升机的运维效率。
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公开(公告)号：CN119887800A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411880812.X
申请日：2024-12-19
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种多尺度统一建模的荧光素眼底血管造影图像智能分割方法，步骤一：数据采集与预处理；步骤二：进行拉普拉斯金字塔分解；高斯分解；拉普拉斯分解；对于来自源域和目标域的不同图像均进行两层的拉普拉斯分散；步骤三：构建域对齐网络；构建全局结构编码器和细节增强编码器；分别捕捉来自源域和目标域的全局上下方信息，并将它们映射至共享的向量空间中；引入多尺度特征融合机制，并将融合输出特征映射至共享的向量空间中；最小化域间分布差异；步骤四：构建U‑Net自动分割模型；搭建分割网络；采用U‑Net模型搭建分割网络模型；模型训练；步骤五：进行眼底彩照跨设备的自动分割。该方法能够显著提升多样化眼底图像上的分割精度。
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公开(公告)号：CN119887517A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510068311.X
申请日：2025-01-16
IPC: G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T7/33 , G06V10/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 一种面向便携式眼底彩照设备的无监督深度学习图像拼接方法，构建图像配准网络的多尺度特征提取模块；构建图像配准网络的特征匹配模块：将多尺度特征提取模块和特征匹配模块依次连接形成构建图像配准网络；构建浅层特征提取器；构建特征重建模块；构建接缝生成器；将浅层特征提取器、特征重建模块和接缝生成器依次连接形成融合网络；构建融合网络；连接图像配准网络和图像融合网络形成图像拼接模型；数据采集；数据预处理；得到训练好的图像配准网络；得到训练好的图像融合网络；利用训练好的图像配准网络和训练好的图像融合网络形成眼底图像拼接模型；利用眼底图像拼接模型进行图像进行拼接。该方法能高效地生成高质量的眼底拼接图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119595192A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411649462.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州科瑞矿业科技有限公司
Abstract: 一种面向煤矿井筒数字孪生系统的漏水监测方法，在井筒筒壁上安装RFID天线和Twin‑Tag传感器，在地面上布置监测终端，在井筒出口处布置RFID读取器；利用Twin‑Tag传感器实时采集井筒监测信号，并通过RFID读取器读取井筒监测信号，再通过对井筒监控信号的分析处理获取到井筒监测数据；使用一个短时间窗口来收集RSSI读数和相位数据，并利用决策树进行状态识别；对泄漏信号进行粗分割和细分割，并结合变化点检测算法确定出漏水点的定位；估算出泄漏体积和泄漏率。该方法能够实现漏水点的精确定位，并能获取到井筒内漏水的体积及流速信息，从而为后续的维护决策提供可靠依据，适用于煤矿井筒的长期监测作业。
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公开(公告)号：CN119216087A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411584800.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国平煤神马控股集团有限公司 , 中国矿业大学 , 平顶山天安煤业股份有限公司
IPC: B03B9/00
Abstract: 本发明提供了一种用于尾煤泥的分选系统及工艺，涉及矿物加工技术领域，以解决尾煤泥的利用中有价组分流失过多的技术问题。该用于尾煤泥的分选系统，包括第一分级旋流器、螺旋分选机、第二分级旋流器、第一浮选设备、第二浮选设备、浓缩设备以及第一压滤机；第一分级旋流器的底流口与螺旋分选机流体连接，第一分级旋流器的溢流口与第二分级旋流器流体连接；第二分级旋流器的底流口与第一浮选设备流体连接，第二分级旋流器的溢流口与第二浮选设备流体连接；第一浮选设备的底流口、第二浮选设备的底流口均与浓缩设备流体连接；第二浮选设备的溢流口与第一压滤机流体连接。该分选系统可有效提高煤泥的利用率，实现全生产流程的节能降耗。
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公开(公告)号：CN119102754A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411495169.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 国家能源集团新疆能源有限责任公司 , 国能新疆宽沟矿业有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: E21F17/103 , E21F15/00 , E21D11/10 , E21D19/00
Abstract: 本发明提供了一种巷道支护结构及其构筑方法，巷道支护结构设置在巷道的采空区侧，巷道支护结构包括：刚性支护体，具有多个围墙，多个围墙均沿巷道的长度方向延伸，并沿宽度方向间隔设置，相邻的两个围墙之间使用废矸石充填并注浆胶结；柔模袋，挂设在巷道的顶板下方，并对应刚性支护体设置，柔模袋的底部与刚性支护体的顶部抵接，柔模袋和刚性支护体配合以支撑巷道；连接结构，设置在刚性支护体与柔模袋之间，连接结构能够在高度方向上连接刚性支护体与柔模袋，以提高巷道支护结构的横向载荷能力。应用本申请的技术方案，能够解决现有技术中的巷道支护结构支护效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN118474686A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410607598.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供了一种煤矿危险区域跌倒行为智能检测系统及方法，系统：巡检机器人上安装有路由器，巡检机器人运行在矿井的作业空间中；路由器用于向智能手机发出WiFi信号；智能手机中配置有Nexmon固件，其佩戴于矿井人员的身上，用于从WiFi信号中获取出CSI数据，同时，用于获得矿井人员的加速度数据；处理终端位于监测中心，其内部设置有行为采集模块、状态判断模块、预处理模块、行为分割模块和行为检测模块。方法：获取CSI数据和加速度数据；判断接收端的运动状态并选择特征；进行数据预处理；从连续行为中分割出疑似跌倒行为的数据；进行特征提取，并对跌倒行为进行判定。该系统及方法可准确高效地检测出危险区域中的跌倒行为。
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公开(公告)号：CN117994509B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311805256.5
申请日：2023-12-26
IPC: G06V10/26 , G06V10/94 , G06V40/18 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于交互式的眼底图像无灌注区域智能识别方法，首先对图像进行预处理，之后使用U‑net分割模型结合本发明提出的补丁拉锯对比正则化模型和交互记忆网络来进行模型的预训练，预训练时使用少量标记数据即可；最后在用户使用过程中进行多轮交互、迭代改进，交互记忆网络根据用户对小区域识别修改后进行学习并记忆，通过多轮推理逐步提升分割性能。通过本基于交互式的眼底图像无灌注区域智能识别方法来识别眼底的无灌注区域可以提高分割效率，可帮助医生更快速、准确和高效识别患者的眼底无灌注区域，进而进行有针对性的及时治疗。
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