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公开(公告)号:CN105429782B
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201510725740.6
申请日:2015-10-29
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04L12/24
摘要: 本发明公开了一种基于SG‑TMS平台的通信业务自动化辅助开通方法,包括以下步骤:步骤1:方式工单的拆分和指令翻译,步骤2:根据传输网管提供的接口进行验证,通过后将传输网管的验证结果以及将要执行的指令动作反馈给用户,用户审核通过后进行指令执行,否则进行异常处理;步骤3:基于采集到的网元的配置数据,网元告警数据和工单解析后得到的动作指令创建并激活子网连接。本发明基于在SG‑TMS平台上,实现了电力通信业务的辅助开通系统,可以通过对系统接收到的方式工单的分解和指令翻译,细化方式工单,然后通过传输网管提供的接口,将指令下发到具体网元。避免了手工执行效率低、安全和服务无法有效保障的问题,提高了业务开通的准确性和及时性。
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公开(公告)号:CN105376156B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201510765980.9
申请日:2015-11-11
申请人: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L12/721
摘要: 本发明涉及一种基于多属性决策的电力骨干传输网路由规划方法,其步骤:确定网络拓扑并获取各链路负载信息;按照网络拓扑情况和节点的凝聚度计算骨干节点的节点重要度;根据网络拓扑和业务的重要度评估骨干节点的风险度;基于节点重要度和风险度的多属性决策路由规划。本发明的路由方法在选择路径时,不仅考虑了网络中业务的重要度,业务风险性,还考虑了通信网的拓扑环境,节点的凝聚度等值。本发明根据提供的多属性决策路由优化方法,可以有效均衡通信网络风险,提高电力骨干传输网络的可靠性,有效调整网络运行,从而保证电力系统骨干传输网络更加安全可靠的运行。本发明可以广泛在电力骨干通信网络规划领域中应用。
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公开(公告)号:CN104270771B
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201410542308.9
申请日:2014-10-14
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04W16/18
摘要: 本发明提供一种用于电力实时通信的小基站组网方法,包括以下步骤:网关设备将小基站分组;网关设备修正小基站配置,实现同频干扰控制;网关设备对无线信道进行优化。本发明提供一种用于电力实时通信的小基站组网方法,基于成熟的商用小基站设备,组建用于电力系统复杂环境下的专用通信系统,可以在公网信号不覆盖的地区实现高速无线通信,可以为工业控制信号提供实时、高可靠的通信手段,特别适合配电网、新能源等应用的无线通信需求。
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公开(公告)号:CN104093205B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201410333448.5
申请日:2014-07-14
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 东南大学 , 江苏省电力公司
摘要: 本发明公开一种基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的无线定位系统锚节点部署方法。该方法综合考虑平均定位误差和信号覆盖率并对之进行联合优化,首先采用统计模型描述系统的定位误差,并将时变的信号强度参数建模为高斯分布;然后针对节点间RSSI测距时的扰动问题,基于拟合数据的残差给出有效避免扰动的阈值测距距离,根据此阈值对测距信息进行筛选,得到满足定位覆盖条件的空间点集并计算出覆盖率;最后,以平均定位误差和信号覆盖率作为联合评价标准,同时考虑锚节点的部署个数,利用线性加权和法将其转化为部署效率的单目标优化函数,并通过基于整数编码的遗传算法求解该函数,从而获得最优的锚节点部署位置,提高系统的定位性能。
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公开(公告)号:CN105376156A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510765980.9
申请日:2015-11-11
申请人: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L12/721
CPC分类号: H04L45/124
摘要: 本发明涉及一种基于多属性决策的电力骨干传输网路由规划方法,其步骤:确定网络拓扑并获取各链路负载信息;按照网络拓扑情况和节点的凝聚度计算骨干节点的节点重要度;根据网络拓扑和业务的重要度评估骨干节点的风险度;基于节点重要度和风险度的多属性决策路由规划。本发明的路由方法在选择路径时,不仅考虑了网络中业务的重要度,业务风险性,还考虑了通信网的拓扑环境,节点的凝聚度等值。本发明根据提供的多属性决策路由优化方法,可以有效均衡通信网络风险,提高电力骨干传输网络的可靠性,有效调整网络运行,从而保证电力系统骨干传输网络更加安全可靠的运行。本发明可以广泛在电力骨干通信网络规划领域中应用。
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公开(公告)号:CN105184316A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510543111.1
申请日:2015-08-28
CPC分类号: G06K9/6269 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于特征权学习的支持向量机电网业务分类方法,利用特征权学习方法结合支持向量机多分类特点,对业务分类问题进行处理,包括:将采集数据划分为训练集与测试集,采用1-a-1SVM分类方法将多分类问题分解为一系列SVM二分类问题,对每个SVM二分类器分别进行参数寻优与特征子集选取,并引入特征学习思想,对不同特征赋予不同的权值,以表征其重要性程度。根据选取的最优特征子集与最优参数训练模型,得到的模型即为分类模型,然后对测试集样本进行分类;本发明提供的方法,通过根据各自特点分别选取每个SVM二分类器中最优参数与特征子集重新训练SVM分类模型,充分考虑了不同子分类器之间的差异性,具有更好的分类精度。
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公开(公告)号:CN104835032A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510187757.0
申请日:2015-04-20
CPC分类号: Y04S10/60
摘要: 本发明提供一种电力通信网络信息自动提醒系统,采用分光或者镜像的方式,在电力客户服务器前端链路的旁路接入电力通信网络信息自动提醒系统;所述系统包括:自动提醒功能模块、配置功能模块、报表统计功能模块和其他常规功能模块;该系统解决了电网目前客户服务方式过于单一的难题,实现了电力公司为客户提供的电子化、智能性、现代化服务。
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公开(公告)号:CN104316091A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410584463.7
申请日:2014-10-27
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 江苏省电力公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种模块化的分布式光纤传感装置,装置包括机箱、调制模块、光电模块、信号采集与处理模块和控制器模块;调制模块、光电模块、信号采集与处理模块和控制器模块均与机箱的插槽类型匹配,控制器模块选用嵌入式控制器,调制模块产生电脉冲驱动光电模块中的调制器产生光脉冲,光电模块的光接口输出光脉冲,同时接收从被测光纤中返回的光信号,并经光电探测器转换成电信号,信号采集与处理模块采集并处理从光电模块传输来的电信号,将测量结果传送给控制器模块存储和显示。本发明能推动分布式光纤传感装置的集成化、标准化和模块化生产,从而提升装置的灵活性和通用性,且大大降低传感装置的成本。
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公开(公告)号:CN104093205A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410333448.5
申请日:2014-07-14
摘要: 本发明公开一种基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的无线定位系统锚节点部署方法。该方法综合考虑平均定位误差和信号覆盖率并对之进行联合优化,首先采用统计模型描述系统的定位误差,并将时变的信号强度参数建模为高斯分布;然后针对节点间RSSI测距时的扰动问题,基于拟合数据的残差给出有效避免扰动的阈值测距距离,根据此阈值对测距信息进行筛选,得到满足定位覆盖条件的空间点集并计算出覆盖率;最后,以平均定位误差和信号覆盖率作为联合评价标准,同时考虑锚节点的部署个数,利用线性加权和法将其转化为部署效率的单目标优化函数,并通过基于整数编码的遗传算法求解该函数,从而获得最优的锚节点部署位置,提高系统的定位性能。
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公开(公告)号:CN106059661B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201510994093.9
申请日:2015-12-25
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04B10/079 , H04B10/25 , H04L12/24 , H04L12/26
摘要: 本发明公开了一种基于时序分析的光传输网络趋势预测方法,具体步骤包括:1)网管性能参数筛选。选择能够反映网络运行状态的网管性能参数。2)网管性能数据获取。通过光传输设备网管的北向接口获取指定的网管性能数据。3)时间序列形成。在采样周期内不间断采集网管性能数据,按一定的时间间隔排列成某性能参数特征量数值的时间序列。4)时间序列分解。通过对时间序列样本的分析,分解出时间序列中的趋势项、周期项和随机项。5)分项预测值计算。针对三种不同类型的分解项,根据各自的预测模型分别估算预测值。6)最终预测值计算。根据时间序列加法模型,计算最终的预测值,并与真实值进行交叉验证。
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