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公开(公告)号：CN119917914A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510091190.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于多源域深度迁移学习的轴承故障诊断方法及系统，包括：在不同工况下采集轴承部件的典型故障状态下的振动加速度数据信号；搭建诊断框架的主干网络，在训练中，计算各个源域与目标域之间的特征分布距离并构建多源域损失函数，根据Wasserstein距离设置多源域损失动态调节机制；获取待诊断的目标域无标签信号数据，预处理之后输入到训练好的诊断模型中，输出诊断结果保存并将特征可视化显示。通过降低模型对多个源域分类效果的关注度，有效减少了负迁移的影响，为进一步的故障处理提供支撑，确保系统的故障应对更加精准、安全。
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公开(公告)号：CN119196556A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411303960.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本申请提供一种自走行的电场指纹法自适应电极布置管道无损检测系统，其包括：环绕设置在待测管道外的环形框架，以及安装在环形框架中轨道上的自适应电极布置组件。本申请利用环形框架中的摆臂轮组件维持自适应电极布置组件与待测轨道外壁之间位置关系相对稳定，利用环形框架驱动自适应电极布置组件沿所述管道自动走行，以使得自适应电极布置组件能够在检测状态下保持在贴合待测管壁表面的状态对管道各位置进行检测。本发明能够更加便捷高效地利用电场指纹法判断管道是否存在腐蚀和损伤，更准确且高效地评估管道腐蚀状态。
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公开(公告)号：CN118536017A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410612992.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/2431 , G01M13/045 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供了一种基于谐波噪声峭度的盲反卷积滤波滚动轴承故障诊断方法，该方法基于谐波噪声峭度和周期特征能量比，将周期识别与稀疏性指标相结合并融入盲反卷积滤波的迭代框架中，提出了新的盲反卷积滤波方法。本发明通过对代表周期性冲击特征的稀疏性指标进行深入分析，提高了传统盲反卷积滤波方法在故障特征识别上的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118500732A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410740620.2
申请日：2024-06-09
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应模态分解的滚动轴承故障诊断方法，该方法通过包络谱提取轴承故障特征，增强故障冲击成分，有效提取了滚动轴承故障特征；其次，基于奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法，将信号分解为一系列IMF分量，并筛选了故障信息比较丰富IMF分量进行信号重构，计算重构信号的奇异值熵，根据奇异值熵大小划分不同类型故障区间；最后，针对滚动轴承复合故障分离、提取困难，故障冲击不明显等问题，采用改进VMD算法对原始振动信号进行降噪；对降噪后信号进行多点优化调整最小熵解卷积运算，以分离不同类型的故障；对分离后故障使用Teager能量算子进行特征增强，有效降低噪声干扰，实现了复合故障的分离和提取。
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公开(公告)号：CN114252362B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111461040.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种双轴加载微动磨损试验机，包括对试件进行固定的试件夹具和用于对试件施加法向载荷的法向接触载荷加载总成以及用于对试件施加横向载荷以及检测位移的横向位移加载总成。本发明设计了双轴加载装置，可实现交变法向接触载荷作用下的微动磨损试验，使微动磨损的试验研究更为接近于工程问题的实际工况，拓展了微动磨损的研究范围，能够较好的调控微动磨损试验过程中的微动运行状态，为研究不同微动运行状态下的微动磨损机理提供了理想的试验手段，通过设计位移激振板簧结构，实现了微米级的位移加载，应用较为简单的结构，实现了较高的加载精度，减小了对加载设备精度的要求，降低了试验机成本。通过分别测量微动垫与试件的位移，得到真实的相对位移量数据，提高了微动磨损研究的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117493703A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311571805.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q50/00
Abstract: 本申请提供一种推荐方法，包括：响应于推荐请求，获取推荐请求所对应的请求用户的历史交互数据，并根据历史交互数据确定待推荐物；针对每个待推荐物，构建交互对；针对每个交互对，以该交互对所对应的特征为节点，构建该交互对所对应的缺省超图；将该交互对所对应的缺省超图输入到超图学习模型中，以由超边生成模块预测该缺省超图的超边集，并由超图学习模块基于超边集对缺省超图进行建模，得到该交互对所对应的完整超图，以及由预测模块基于该交互对所对应的完整超图，预测该交互对所对应的推荐物被请求用户喜欢的概率；根据各个交互对所对应的推荐物被请求用户喜欢的概率，从各个交互对所对应的推荐物中，选出候选推荐物，以进行推荐。
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公开(公告)号：CN117129247A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311220019.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本申请涉及地铁车门检测技术领域，尤其是涉及一种地铁车门故障诊断方法。获取地铁车门孪生模型实时监控的地铁车门的电机信号；对电机信号进行非线性模式分解，得到若干非线性模态；根据若干非线性模态，确定是否存在故障特征，并根据故障特征确定故障诊断结果地铁车门是否出现故障。地铁车门孪生模型可以模拟车门在正常运行和发生故障情况下的表现，基于地铁车门孪生模型进行实时或较短周期性的故障诊断，实现了地铁运行过程中的车门故障诊断，提升了针对地铁的整体运行过程中车门故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN116773196A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310693521.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的滚动轴承故障诊断方法，该方法引入半监督学习的思想，利用对比学习获得所有未标签样本的表面特征，随后使用有标签样本进行微调，并采用多标签复合故障的分类器挖掘标签间的潜在关系并输出预测结果。该方法实现了有标签样本与未标签样本的解耦，可以根据分类任务的要求，灵活使用已有标签标识新的复合故障类型，而无需添加新的故障类别并重新训练，提高了模型的拓展性和泛用性。
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公开(公告)号：CN115560840A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211143587.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于振动加速的轨道交通钢轨病害检测时频分析方法，包括以下步骤：采集振动加速度数据；对数据进行清洗，进行等速幅值转换，获得处理后的振动加速度数据；确定参数的备选值，计算不同备选值参数下的连续小波变换数值；计算每个备选值下时频分析结果的小波嫡和基尼系数，获得联合评价函数值；选择最小联合评价函数值对应的备选值作为最优参数，达到时频分析最优分辨率，进行钢轨病害检测。本发明方法提出了小波熵与基尼系数联合评价函数，最小化小波熵的同时最大化基尼系数，充分考虑了信号不确定性和稀疏性对时频分析精度的影响；采用联合评价函数对连续小波变换进行优化，实现钢轨健康状态的精细化时频分析。
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公开(公告)号：CN115415928A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210944722.7
申请日：2022-08-08
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种轴承空心滚子的超精与残余应力消减装置，首先通过装配复合粘性磨料夹具体单元，采用单磨料缸挤压循环粗抛同规格多个空心滚子表面，然后通过装配剖分式夹具体单元，采用隔膜泵传输的松散磨料中的磨粒，精抛同规格多组轴承空心滚子表面及旋转高速撞击消减同规格多组轴承空心滚子亚表面的残余应力。其粗抛‑精抛‑残余应力消减都在同一可自由调整高度的工作台上完成。本装置能够高效加工高品质的轴承空心滚子表面，并为长寿命的轴承空心滚子提高其亚表面质量。
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